高校在校生校友意识培养的途径和方法探析--以云南农业大学为例

随着社会发展形势的变化,人们对各大高校的关注点已经从以往的排名,变成了校友,这也从侧面看出校友在高校发展过程中所起到的影响作用越来越大,同时校友在传承校园文化方面也发挥着一定的积极作用。下面以云南农业大学为例,就培养在校生校友意识的途径与方法展开了深入、全面的分析和探讨。

基于SVD的校友活动推荐系统研究

校友活动是指利用校友资源参与学校的育人过程,以此让学生了解和掌握行业最新发展动态,为其提供有价值的职业规划,同时帮助学生拓宽视野,提高学习能力,增强创新能力。本文基于校友活动,将收集到的校友简历数据进行分类处理,对于结构化数据进行直接存储,对于非结构化数据,利用LDA模型从校友简历数据中发现主题,从而实现对校友导师数据进行分类和结构化存储的目的;同时,利用校友导师活动过程中学生对导师的评价,构建出“导师-评分-标签”三元数据集;最后,在构建的数据集基础上,基于ModelBased协同过滤算法,以SVD模型为核心,实现基于在校生评价的校友导师推荐。实验结果表明,该推荐算法可以基于某个场景的校友导师活动进行推荐,并提高活动中校友导师与学生之间的匹配度与匹配效率,为有序引导校友资源参与学校人才培养提供了一种创新型思路。

云南省澜沧拉祜族自治县科技创新扶贫的路径研究——以朱有勇院士团队科技扶贫为例

在国家扶贫政策的响应下,朱有勇院士团队对我国“边境直过民族”深度贫困地区澜沧县进行深入调研后,将“科技扶贫的核心就是创新”作为基本原则,实施产业扶贫和教育扶贫,助推当地产业发展,打造精准扶贫示范区,同时展现出科技创新扶贫的新成果、新路径及新理念。本文主要通过实地调研和专家访谈的方式,具体分析以朱有勇院士为首的专家团队在云南省澜沧县创新科技扶贫中如何将科技创新成果进行全面推广和应用,以期为科技扶贫工作提供借鉴与参考作用,实现了生态、社会、经济的三大效益不断提升。

基于LDA模型的校友导师数字标签研究

校友导师是指邀请优秀校友担任在校学生的培养导师。文章在对校友导师分类的基础上,结合高校人才培养过程中存在的问题,从实践操作的角度,提出校友导师数字标签构建的层次结构,尝试利用LDA模型对校友导师行业类数字标签进行构建,为研究校友导师用户画像提供了一种可实践的方法,促进在校生对校友导师的选择,提高双方匹配程度,探索校友工作,促进高校人才培养。