云南不同地区水稻产量与气候因素关系的探讨

本文用多元回归分析方法比较分析云南不同地区的水稻产量。指出云南水稻产量的地区差异主要由于温度条件和日照时数(太阳辐射)对某些过程的影响所至。

高温环境下相对湿度测量误差及干湿球系数计算

对干湿球系数A与环境温度t的关系进行了研究。结果指出,A不仅与风速有关,也与环境温度有关,如果不考虑风速和环境温度,使用干湿球测湿法获得的测量结果没有使用价值。t>40℃以后,随着t的升高,使用A的拟合公式计算得到的相对湿度值其误差愈来愈大,在相对湿度较低时情况更为明显。为此提出了在40℃<t<80℃范围内A的计算公式。经验证,使用此计算公式获得A值后再计算出相对湿度,其误差小于1.4%。

烤烟房空气相对湿度计算方法研究

目前，烤烟房普遍使用干湿球测湿法测量空气相对湿度，作者在验证其测量精度后发现，当烤烟房温度高于40℃以后。采用于湿球法获得的相对湿度值与基准仪器测量得到的相对湿度值相比，有较大差异，当温度较高且相对湿度较低时差异更明显。为此，在温度、湿度控制室内，获得了干湿球系数与风速、环境温度相关的试验数据。利用函数逼近理论和最小二乘法，提出了干湿球系数A新的数据融合计算公式。得到的结论是：风速在0．2～4m／s、温度在40～70℃和相对湿度大于40％R．H的范围内，使用此公式获得A值后再计算出的相对湿度值，其误差小于1．5％R．H。

基于神经网络的传感器输出特性样本集研究

研究了压力传感器输入/输出特性样本集结构和样本集的实时校正。首先,通过加速试验获得了传感器特性的时漂以及受温度影响的变化规律,并据此构建了样本集。基于BP神经网络模型,对样本集的融合精度进行了动态对比试验,进而验证了样本集构建的合理性。此外,提出一种对样本集进行实时校正的方法,校正过程由程序控制。将实时校正后的数据与初始标定样本数据、加速试验600 h后的标定数据对比,最大偏差仅为0.08 kPa,样本集经校正后,数据准确度提高了近1个数量级。