基于3D残差卷积注意力网络的跨域手势识别

针对现有WiFi单一场景下手势识别模型泛化能力差,跨域识别精度低的问题,提出了基于3D残差卷积注意力网络(RAN)的信道状态信息(CSI)跨场景手势识别方法,通过提取与场景无关的特征人体坐标速度谱(BVP),并结合3D RAN来实现跨场景手势识别。结果表明:所提出的方法具有较好的跨域手势识别效果,并且具有更好的泛化能力。