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基于双转移网络的深度特征重排图像修复算法
被引量:
2
1
作者
李海燕
王伟华
+1 位作者
郭磊
周丽萍
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期74-78,共5页
为对图像中大面积缺失区域进行合理的结构修复和精细的纹理填充,提出了一种基于双转移网络的深度特征重排图像修复算法.首先提取缺失图像的特征并还原图像纹理细节;然后根据编码器特征估计缺失内容,提出基于解码器特征的内容损失函数,...
为对图像中大面积缺失区域进行合理的结构修复和精细的纹理填充,提出了一种基于双转移网络的深度特征重排图像修复算法.首先提取缺失图像的特征并还原图像纹理细节;然后根据编码器特征估计缺失内容,提出基于解码器特征的内容损失函数,减少全连接层的解码器特征与缺失区域编码器特征之间的距离,保证合成图像语义的准确性和结构的合理性.在公开数据集上,将提出算法与现有经典算法进行对比,结果表明:在大面积缺失图像修复中,提出算法能得到清晰、细节细腻且视觉合理的结果.
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关键词
图像修复
双转移网络
特征重排
解码器特征
内容损失函数
原文传递
题名
基于双转移网络的深度特征重排图像修复算法
被引量:
2
1
作者
李海燕
王伟华
郭磊
周丽萍
机构
云南大学
信息学院
云南大学
《云南大学
学报
(
自然科学
版
)
》编辑部
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期74-78,共5页
基金
云南省高校重点实验室建设计划资助项目
云南省重大科技专项资助项目(2018ZF017)。
文摘
为对图像中大面积缺失区域进行合理的结构修复和精细的纹理填充,提出了一种基于双转移网络的深度特征重排图像修复算法.首先提取缺失图像的特征并还原图像纹理细节;然后根据编码器特征估计缺失内容,提出基于解码器特征的内容损失函数,减少全连接层的解码器特征与缺失区域编码器特征之间的距离,保证合成图像语义的准确性和结构的合理性.在公开数据集上,将提出算法与现有经典算法进行对比,结果表明:在大面积缺失图像修复中,提出算法能得到清晰、细节细腻且视觉合理的结果.
关键词
图像修复
双转移网络
特征重排
解码器特征
内容损失函数
Keywords
image inpainting
double shift net
feature rearrangement
decoder feature
content loss function
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双转移网络的深度特征重排图像修复算法
李海燕
王伟华
郭磊
周丽萍
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
原文传递
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