基于大数据的大规模电池储能系统管理——评《大数据技术在大规模储能系统中的应用》

储能技术作为能源互联网的重要组成部分,是目前国内外科研人员研究的热门领域之一,且随着电网领域迅速发展,储能技术能够为新能源以及分布式能源的大规模并网提供保障基础,对于构建智能电网同样具有较大的作用。锂电池储能单元是储能系统中的主要组成部分,由大量的单体电池模块化组成后得到。而单体电池个体差异较大,如单体电池的充放电温度、自放电率不同,都会导致成组后性能、寿命和能量密度的下降,影响大规模电池储能的运转。单体电池与成组电池的健康状态(SOH)是影响储能系统正常运行的关键因素。

基于OBE教育理念的“反向式、一体化、项目驱动”的新工科人才培养研究

目前国内高校,特别是民办高校在大数据等新工科专业的建设上存在师资和教学条件不足,建设时间短、缺乏可借鉴经验,导致专业建设、人才培养质量难以保障。为解决这一问题,云南工商学院启动教改课题,结合学院多年的校企合作、产教融合、专业共建的应用型人才培养经验。引入OBE教育理念、工程教育认证的专业建设思想,探索出一条以校企合作为平台,反向推导人才培养、一体化的课程设置,项目任务型驱动的课程内容;探索出一套高校新工科专业人才培养建设改革的可行性方案。

基于退避机制的软件可靠度属性覆盖算法

软件的可靠度评价是度量软件质量和效率的核心要素,设计可靠度属性覆盖算法,从信任管理的框架内研究软件的可靠性增强方法。传统的软件可靠度属性增强和覆盖方法采用轮换调度算法,对软件质量属性的度量效果不好。提出一种基于退避机制的软件可靠度属性覆盖算法,把对整个覆盖区域的覆盖拆分成对覆盖区域内每一个网格点的覆盖,进行软件可靠度信息覆盖,根据分配原则得到新增数据的所属分区信息,由此实现软件的网格点信任度模型构建,基于信任度的退避机制选择策略,对软件的样本进行聚类,进行软件可靠度属性覆盖改进。仿真结果证明,该算法保证较高的覆盖质量的前提下,对软件的可靠性评价更加的安全可靠,软件总体的能量消耗更慢,延长软件可靠性寿命周期。

改进数据过滤算法的异构数据库优化挖掘技术

随着社会的不断发展及科学技术的飞速进步,数据信息的种类越来越丰富,如果没有借助外部工具,很难在数量众多的数据库中找寻有价值的信息,数据库挖掘技术的出现,极大程度的解决了这个问题。因此,必须加强对异构数据库优化挖掘技术的重视,改进数据过滤算法,提升数据查询速度,提高查询优化效率。