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TRMM 3B43降水数据在云南地区的降尺度适用性评价
被引量:
11
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作者
玉院和
王金亮
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2020年第9期575-586,共12页
借助云南省2009−2018年25个气象站点逐月降水量分析TRMM 3B43降水数据特征,利用相关系数(R)、偏离率(BIAS)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差对TRMM 3B43月降水数据和各站点进行适用性分析,并探讨该数据与海拔、坡度、坡向之间的关系,...
借助云南省2009−2018年25个气象站点逐月降水量分析TRMM 3B43降水数据特征,利用相关系数(R)、偏离率(BIAS)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差对TRMM 3B43月降水数据和各站点进行适用性分析,并探讨该数据与海拔、坡度、坡向之间的关系,最后将TRMM 3B43月降水数据降尺度至季、年尺度,并对其进行适用性评价,为复杂地形地区开展区域降水研究、水文预报等提供可靠降水产品数据。结果表明:(1)TRMM 3B43降水数据与实测降水数据变化趋势基本一致,降水量均表现为西多东少、南多北少,且大致随海拔高度呈阶梯式分布;(2)TRMM 3B43月降水量与实测降水量具有极显著相关性,R高达0.9392,BIAS接近0,且TRMM 3B43降水数据在25个站点R值均超过0.735,大多数站点的偏离度和误差较小,其整体精度较高;(3)TRMM 3B43数据精度受坡度的影响比海拔、坡向大,但多数站点在不同海拔高度、坡度和坡向的精度均较高,适用性较强,尤其是海拔位于1000−2000m、坡度小于4°、坡向位于160°−240°的站点数据适用性更强;(4)降时间尺度后的TRMM 3B43数据相关系数稍有降低,误差变大,尤其是在冬季和年尺度适用性稍差。TRMM 3B43月降水数据在云南地区具有较高的精度,可为地面降水数据提供有效补充。
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关键词
TRMM
3B43
降水数据
适用性评价
地形因子
云南地区
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题名
TRMM 3B43降水数据在云南地区的降尺度适用性评价
被引量:
11
1
作者
玉院和
王金亮
机构
云南师范大学旅游与地理科学学院/云南省高校资源与环境遥感重点实验室/云南省地理空间信息工程技术研究中心
出处
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2020年第9期575-586,共12页
基金
国家重点研发计划政府间/港澳台重点专项项目(2018YFE0184300)
云南基础研究重点项目(2019FA017)
+1 种基金
国家自然基金项目(41561048)
云南省高校高原山地资源环境遥感监测与评估科技创新团队。
文摘
借助云南省2009−2018年25个气象站点逐月降水量分析TRMM 3B43降水数据特征,利用相关系数(R)、偏离率(BIAS)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差对TRMM 3B43月降水数据和各站点进行适用性分析,并探讨该数据与海拔、坡度、坡向之间的关系,最后将TRMM 3B43月降水数据降尺度至季、年尺度,并对其进行适用性评价,为复杂地形地区开展区域降水研究、水文预报等提供可靠降水产品数据。结果表明:(1)TRMM 3B43降水数据与实测降水数据变化趋势基本一致,降水量均表现为西多东少、南多北少,且大致随海拔高度呈阶梯式分布;(2)TRMM 3B43月降水量与实测降水量具有极显著相关性,R高达0.9392,BIAS接近0,且TRMM 3B43降水数据在25个站点R值均超过0.735,大多数站点的偏离度和误差较小,其整体精度较高;(3)TRMM 3B43数据精度受坡度的影响比海拔、坡向大,但多数站点在不同海拔高度、坡度和坡向的精度均较高,适用性较强,尤其是海拔位于1000−2000m、坡度小于4°、坡向位于160°−240°的站点数据适用性更强;(4)降时间尺度后的TRMM 3B43数据相关系数稍有降低,误差变大,尤其是在冬季和年尺度适用性稍差。TRMM 3B43月降水数据在云南地区具有较高的精度,可为地面降水数据提供有效补充。
关键词
TRMM
3B43
降水数据
适用性评价
地形因子
云南地区
Keywords
TRMM 3B43
Precipitation data
Applicability evaluation
Topographic factor
Yunnan Province
分类号
P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
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1
TRMM 3B43降水数据在云南地区的降尺度适用性评价
玉院和
王金亮
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2020
11
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参考文献
引证文献
统计分析
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