用多隐层BP网实现的CRT色度变换

为了实现彩色信息的标准化显示 ,需要对 CRT的色度空间进行标定 ,也就是 CRT的 R、G、B空间与 CIE的标准色度空间的相互转换问题 .人工神经网络近年来被广泛应用于多种颜色空间的变换过程中 .在分析前人经验的基础上 ,提出了一种采用四隐层 BP网的 CRT的 R、G、B与 CIE的 X、Y、Z色度空间的变换方法 .实验结果表明 ,该方法的收敛性和训练时间均优于前人采用 2个或 3个隐层的方案 ,而且通过对 5 12个训练样本的实验 ,其平均转换精度接近 1.5个 CIEL U V色差单位 .