基于颜色传递和目标增强的夜视图像彩色融合

颜色传递是获得夜视图像自然彩色的一种方法,以红外和微光图像为研究对象,提出了一种基于颜色传递和目标增强的夜视图像彩色融合方法。首先结合红外和微光图像各自的特点,采用TNO法生成伪彩色融合图像(目标图像),很好地保留了图像的细节信息,然后选取一幅相近的参考图像,把目标图像和参考图像转换到YCb Cr颜色空间进行各个通道一阶(均值)和二阶(标准差)统计量匹配的颜色传递,同时在Cr通道引入一个对比度增强因子来增强图像中的兴趣目标。实验结果表明,文中方法不仅使得夜视图像获得了如白天参考图像般自然、真实的色彩,而且提高了图像的细节,目标也更加突出,更有利于观察者对场景的理解。

距离对红外热像仪测温精度影响及提高精度的实验研究

基于在固定环境下对手掌各部分温度测量的应用需求,实验研究了距离对目前最常用红外热像仪测温精度影响及提高精度的方法。首先在环境温度和湿度一定的条件下,实验研究了在一种测温距离下标定,不同测温距离测量时的测温精度。实验结果表示,66 cm测温距离标定下在其距离的测量精度是±0.08℃,但在40cm^112cm距离的平均测温精度是0.43℃;其次实验研究了不同测温距离下重新标定的测温精度,测量平均绝对误差可以达到0.07℃,为在固定环境下利用红外热像仪比较精确的测量物体温度的应用提供了实验数据。

基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法

针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时色调和亮度失真问题,提出基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法.首先通过容差机制对图像区域进行分割,根据阈值判断明亮和非明亮区域;然后引入各向异性高斯滤波,对透射率图像进行保边平滑处理;最后再一次引入容差机制,实现对透射率图像的再次修正,得到准确透射率图像,进而获得无雾的图像.主观观察和客观评价结果表明,在整体和细节方面,该算法比经典的暗原色算法有更好的处理效果.

基于四阶PDE模型的暗原色理论雾天图像增强算法

针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时色调和亮度失真的问题,该文提出一种基于四阶偏微分方程(PDE)模型的暗原色理论雾天图像增强算法。该方法通过容差机制对图像区域进行分割,根据阈值判断明亮和非明亮区;并引入四阶PDE模型对透射率图像进行平滑处理;再通过容差机制,实现对透射率图像的精确修正;最后采用暗原色理论数学模型求取增强后的图像。主观观察和客观评价证明,在整体和细节方面该算法比经典的暗原色算法有更好的处理效果。

基于模糊粗糙集的图像自动分类研究

如何使用图像底层特征有效表达高层语义是实现图像自动分类难以逾越的鸿沟。本文将模糊粗糙集理论引入图像自动分类,在使用图像底层特征表达高层语义的图像自动分类过程中,把高维特征向量处理、合适的描述符集合选择难题转换为模糊决策表,使用图像语义贴近度概念来检验图像特征属性间的数据依赖关系,以达到属性约简,剔除冗余信息和图像分类规则推导的目的,并定义了图像类别隶属度函数对图像进行分类。实验结果表明该图像分类系统的分类正确率达81.7%,说明该方法具有很好的精确性和有效性,能较好地实现图像自动分类。

基于定标法的红外图像非均匀性校正

采用一点和两点定标法对实际红外凝视型系统图像进行了非均匀校正,运用客观评价的方法对两者的校正效果进行了比较:一点法算法简单,但其校正结果无法满足红外系统,而两点法校正后图像的非均匀性则能很好的满足系统的要求。

视觉估计显示器gamma在Internet网络上的应用

使用自行开发出的基于Web的gamma估计程序,分别通过Internet对CRT和LCD显示器在暗、微暗和办公环境三种观察环境下,进行了视觉估计显示器gamma精确度研究实验.实验得出:不同实验者估计偏差范围,对CRT和LCD显示器分别是0.13和0.20;估计与测量结果的平均误差范围,对CRT和LCD显示器分别是0.07和0.17;gamma估计基本与观察环境无关;观察视角对LCD显示器gamma值影响很大;显示器的"亮度"和"对比度"设置,不影响视觉估计结果.

显示器到投影仪颜色再现硬件系统设计

针对投影仪与显示器显示颜色不一致的问题,提出了一种利用查找表的方式实现显示器到投影仪颜色再现的方案,并基于FPGA技术开发了相应的硬件系统。利用人眼视觉特性对显示器和投影仪上分别显示的几个不同色块颜色进行匹配,根据颜色再现原理计算出每帧图像所有可能像素点的对应转换值,将该值通过USB接口传输给颜色再现装置并存入到FPGA内部的3张查找表中。使用时,将PC机输出的视频信号作为地址读取查找表信息输出给投影仪显示,从而实现了从显示器到投影仪的颜色再现。经实测,验证了该方案的有效性。

视觉特性化CRT显示器理论与方法

利用仪器进行CRT显示器颜色特性化已经成熟,在其基础上发展而来的视觉特性化处于起步状态。在综述国际上研究状况的基础上,总结了视觉特性化CRT显示器的理论与方法,分析了存在问题。

一种改进的SIFT图像配准算法

针对SIFT算法实时性差的缺点,提出一种改进的SIFT图像配准算法,该方法:(1)运用积分图像解决了构建尺度空间时间花费大的问题;(2)利用圆的特性对每一个特征向量进行序列化,以保证物体旋转不变性,同时将每一个描述子由原来128维降低到32维,解决了原SIFT算法维度较多所造成的算法效率低下的问题;(3)采用欧氏距离作为特征描述符之间的相似性度量并去除不具有配准意义的特征点对,提高匹配算法的鲁棒性.实验结果证明,该方法能在保证配准精度的同时降低配准的时间复杂度,在实时性要求高的应用中具有一定实用前景.

利用自然光照明办公环境特性化相机校正手掌颜色的研究

数码相机作为一种主要的图像获取工具已经成为大众消费品,而且也可以作为一种颜色获取工具得到应用。利用自然光照明办公环境下使用国际标准色卡ColorChecker特性化方法校正手掌图像,研究不同照相机在不同设置下获取手掌颜色的一致性。实验结果表明,特性化相机的方法对不同相机在不同光圈、曝光设置下拍摄的手掌图像校正效果明显,手掌图像校正后一致性效果明显,其手掌颜色从校正前的"均方色差"为6.22个CIELAB色差单位,变化到校正后"均方色差"为0.84个CIELAB色差单位。

一种用于红外与微光图像配准的改进型SURF算法

针对红外与微光图像配准的特殊性,为了减少配准计算量,提出了一种从主方向确定和特征点描述两方面加以改进的加速鲁棒特征(Speeded Up Robust Feature,SURF)配准算法。首先检测微光图像和红外图像的边缘,然后用改进型SURF算法提取两种图像边缘上的特征点,并采用最近邻距离法对原始特征点进行筛选。在得到较高精度的特征点后进行粗匹配。接着用随机抽样一致性(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)算法对一次筛选后的特征点进行精匹配。最后利用精确的特征点建立变换模型,并将重采样后的待配准图像与参考图像实现配准。实验结果表明,该算法不仅可以解决红外与微光图像的配准问题,而且在匹配精度和算法运算时间等方面的表现均优于原始SURF算法。

一种边缘优化的红外与可见光图像模块化融合方法

针对红外与可见光图像融合中出现的对比度较低和图像模糊的问题,提出了一种边缘优化的模块化融合方法.首先,对红外图像进行局部对比度自适应增强,突出红外图像中的目标;然后分别对红外图像和可见光图像进行HSV色空间变换,在亮度分量中,对其进行边缘细节增强的模块化融合,进一步突出红外图像中的目标轮廓;最后,结合可见光图像的色调和饱和度分量,经过RGB色空间的转换,获取融合后的图像.结果表明,与简单加权平均算法和小波融合算法的融合结果相比较,该融合算法能够较好的保持原图像的细节和目标信息,图像的对比度和清晰度也有较大的提高.

主动式有机发光显示器的伽马校正(英文)

针对平板显示器在光电转换过程中出现的非线性关系,视频图像在处理过程中引入了伽马校正。本文提出了一种关于0.5英寸主动式有机发光显示器SVGA050D的伽马校正方法。该方法根据查找表的对应关系,采用PIC单片机作为主控芯片,通过串行总线通信配置显示器和解码芯片等内部寄存器生成查找表的方式,实现了输入为VGA或复合视频信号的伽马校正。经实验验证,校正功能得到了有效的实现,视频图像的质量明显改进。

基于PIC18F2550的OLED测试系统的设计与实现

针对AM-OLED的结构与特点,提出了一种以PIC18LF2550为主控器、以SVGA050微显芯片为对象的OLED接口电路设计方案,通过主控器的I2C串行总线配置各模块的寄存器参数,可以将VGA和CVBS格式的视频输入信息在OLED上正确显示出来。通过对开发的硬件系统进行实测,验证了该方案的有效性。

基于AM-OLED立体显示接口电路的设计

为了将PC机上的视频源在双AM-OLED微型显示器上实现立体显示,设计了立体视频显示接口电路。对该系统所采用的人眼的双目视差原理和SVGA050微显芯片立体显示功能进行研究。针对AM-OLED显示器的结构与特点,提出了双VGA接口为视频输入接口、PIC18LF2550为MCU控制芯片,双AM-OLED微型显示器的立体显示系统的电路设计方案;介绍了母版和OLED板的设计以及主控器利用IIC串行总线对各模块寄存器进行配置。介绍了立体显示功能实现的原理和配置SVGA050微显芯片的立体功能控制参数的方法。实验结果表明,通过对开发的立体显示系统进行左右格式的立体视频源播放测试,实现了视频源在双1.27cm(0.5in)、800×600分辨率SVGA050微显芯片上的立体显示。最后验证了基于AM-OLED微型显示器的立体显示接口电路设计方案的有效性。

立体内容舒适视差范围研究

为清楚造成视觉不舒适的原因以及最小化甚至消除其影响,需要对立体显示进行舒适度评价。立体内容的视觉舒适度和视差信息密切相关,通过主观评价实验测量了不同视差水平下的立体内容视觉舒适度。实验结果表明,视觉舒适度随着视差的增大而下降,动态立体内容舒适视差的范围在-119至+115弧分之间。

基于改进Retinex算法增强夜视融合图像的颜色传递

颜色传递是获得夜视图像自然彩色的一种方法。本文利用颜色传递技术得到红外与微光融合图像的自然彩色,在采用匹配邻域亮度均值和标准差颜色传递算法的基础上,提出了通过增强夜视融合图像的亮度-对比度来提高匹配精度,减小传统算法中由于亮度接近导致在颜色传递过程中的误传现象。首先利用像素平均法将红外和微光图像进行灰度融合;然后采用提出的改进多尺度Retinex增强算法将融合图像进行增强;最后在YCbCr颜色空间匹配灰度融合图像与参考彩色图像亮度的均值和标准差,应用颜色传递技术得到彩色夜视图像。实验结果表明,本文采用改进的多尺度Retinex算法使融合图像的亮度-对比度得到显著的提升,经过颜色传递后得到的彩色图像纹理细节清晰,目标背景对比度高,具有和参考图像相近的真彩色。

主观评价JPEG与JPEG2000标准的彩色图像最佳压缩比的实验研究

研究压缩图像在显示器上质量主观评价方法，为实现Internet上图像质量主观评价奠定基础。研究包括显示器设置问题；在彩色电视图像质量主观评价ITU—BT．500—11标准的基础上，提出静态压缩图像评价指标；收集了标准彩色测试图像并建立图像库。最后使用JPEG与JPEG2000两种压缩标准对具有不同性质的20景彩色图像进行了7种压缩比的有损压缩，并选取10人采用成对比较的视觉心理物理学方法，对压缩图像进行主观评价实验。得出了JPEG标准下彩色图像最佳压缩比范围为20：1～25：1，JPEG2000范围为25：1—30：1，同时实验结果表明，可以通过视觉的方法对不同LCD显示器进行设置，并达到一个大致相同的设置效果。

CIECAM02及色貌模型相关问题研究进展

自从2004年CIE公布CIECAM02色貌模型以来,开展了大量应用研究,研究发现模型存在的一些问题。论文描述了CIECAM02色貌模型存在问题及改进方法,总结了色貌及色貌模型相关研究进展,其中包括颜色刺激尺寸对色貌的影响、背景影响与同时对比、大亮度范围与大显示环境下色貌研究、复杂刺激研究色貌及色貌模型扩展,包括CIECAM02色空间均匀性与色差评价研究,甚至包括在指出CIECAM02模型存在理论问题基础上提出新的色貌模型。最后总结了国内的研究状况。