高职学校新生公民意识现状调查与研究——以云南两所职业技术学院为例

增强作为大学生群体的新生的公民意识水平,不仅能促进新生的全面成长,更将有利于促进我国法治社会和公民社会的建设和发展。通过两所高职学校部分新生公民意识现状的问卷调查,从公民意识内涵的不同视角可以看出高职学校新生的公民意识的大致轮廓,高校应有针对性地完善思想政治理论课的教学内容,进一步巩固和提高大学生公民意识。

采用在线多实例学习的超像素跟踪

采用矩形框表示目标会引入背景干扰,导致跟踪性能下降,故利用多实例学习的特点对背景干扰建模,提出了一种采用在线多实例学习的超像素跟踪算法。在训练阶段,以超像素作为实例,根据位置将这些超像素分为具有明确标签的多个实例包,进而将跟踪转换为多实例学习问题。然后,在所提算法中实现了在线多实例学习,通过求实例包的似然函数最大化,从弱分类器池中选择K个最优的弱分类器组合为强分类器,在下一帧的检测阶段,利用学习的强分类器生成目标置信图。最后,采用粒子滤波方法从置信图中估计目标状态,在2.6 GHz主频的笔记本电脑上,所提算法的跟踪速率可达15 frame/s。在多个视频序列上的对比实验表明,该算法对复杂背景、目标高速运动、遮挡等具有更好的鲁棒性和精度,且跟踪精度和成功率的典型值分别达到了91%和90%,比原始超像素跟踪算法分别高出了21%和26%。

基于变异技术的在线学习系统测试方法研究

随着在线学习系统的发展,其测试工作越来越重要。但是由于包括在线学习系统在内的Web服务系统自身的特点与缺陷,为测试工作带来了一定的难度。变异技术通过人为植入错误来查找错误,可以用于在线学习系统的测试工作。在测试工作的四个阶段中,从集成测试角度分析如何使用变异技术测试在线学习系统。

基于深度自学习的图像哈希检索方法

基于监督学习的卷积神经网络被证明在图像识别的任务中具有强大的特征学习能力。然而,利用监督的深度学习方法进行图像检索,需要大量已标注的数据,否则很容易出现过拟合的问题。为了解决这个问题,提出了一种新颖的基于深度自学习的图像哈希检索方法。首先,通过无监督的自编码网络学习到一个具有判别性的特征表达函数,这种方法降低了学习的复杂性,让训练样本不需要依赖于有语义标注的图像,算法被迫在大量未标注的数据上学习更强健的特征。其次,为了加快检索速度,抛弃了传统利用欧氏距离计算相似性的方法,而使用感知哈希算法来进行相似性衡量。这两种技术的结合确保了在获得更好的特征表达的同时,获得了更快的检索速度。实验结果表明,提出的方法优于一些先进的图像检索方法。

基于角色权限的企业级在线报名系统设计与实现

本文主要讲述了基于ASP技术开发的以权限为核心的企业级网上报名系统的设计和实现,该系统采用了3个层次,模块化并且可扩展的系统架构。另外,整个系统以细粒度的角色和权限控制提供安全性和高可靠性。本文对系统的需求,设计和各个功能模块的实现作了详细的介绍,并且详细描述了各个模块和系统管理角色之间的映射关系。此外,系统中采用了数据库访问对象(DAO)技术对数据库模块进行封装,以简化整个系统的数据库访问操作。该系统的整体设计和实现有效提高了报名的工作效率,减少了各级角色管理员的工作量,降低了出错率,具有较高的推广价值。

高性能非学历在线培训网站系统架构设计

非学历在线培训网站培训对象来源广,访问压力较大,网站性能显得非常关键,因此,应结合系统架构技术,从前端应用系统、应用交付系统、网络与安全系统、缓存系统、数据库系统、存储系统6个方面来进行高性能在线培训网站的系统结构设计。

中学混合式教学开展中教师影响因素评价指标体系的探索

目前,关于中学混合式教学的实例远不如高校混合式教学的多,在对教师影响因素方面的评价指标体系也并不完善,少之又少。文章主要内容是对中学混合式教学教师影响因素评价指标体系的建构,探讨的内容主要包括中学混合式教学教师因素研究现状;中学混合式教学教师影响因素评价维度的建构;中学混合式教学教师影响因素评价指标体系的确立;使用结构方程中的验证性因子分析法对假设的因素评价指标体系的验证并进一步阐明指标构建的意义,此指标体系的构建有助于本地中学开展混合式教学及教师提升自身的混合教学素养。

高校教育技术机构职能发展特征及其定位原则

高校教育技术机构职能定位混乱和发展方向不明的问题一直以来饱受诟病,归纳总结其职能变化发展的特征规律和定位原则,可为高校教育技术机构职能定位提供决策依据,有利于提高教育技术机构组织设计与职能定位的科学性和合理性。

基于微信公众平台的高校网络舆情引导机制研究

截止2015年6月,微信用户数量已突破6亿,微信已渗透到社会的各个领域,成为中国新媒体发展的重要组成部分,并更加广泛和深入地影响社会发展的诸多方面。高校师生群体是我国手机网民的主力军,以微信为代表的手机即时通信工具已经成为高校师生表达诉求、建言献策的重要平台和渠道,掌握高校师生群体的微信使用情况,并利用微信进行高校网络舆情的引导有着重要意义。

艺术类毕业生就业文献可视化数据分析

运用可视化分析软件EndNote和Refviz分析了近七年艺术类毕业生就业文献数据,通过分析主题词与文献组的关系及文献数量变化规律,指出艺术类毕业生的就业状况不但受经济大环境影响,而且与各高校人才培养机制密切相关。结合实际教学情况,从教学系统的宏观层面(学校)和微观层面(课堂)提出出促进艺术设计类毕业生就业的工作思路。