惠州地区雷电活动规律研究

为获取惠州地区雷电参数,结合雷电定位系统10年(1999—2008)的雷电监测数据,利用地理信息系统软件和网格法对惠州地区的雷电参数进行统计分析,并对雷电流幅值分布进行拟合。结果表明,采用IEEE推荐的表达式对雷电定位系统测量的雷电流幅值累积概率曲线和概率密度曲线拟合效果比采用我国现行规程中推荐公式要好。而由后者推荐方法算得的地面落雷密度和雷电流概率分布均比实际值小,这与目前高压输电线路雷击跳闸率比设计值偏高的事实相符合。

集成证据推理与多神经网络的电力变压器故障综合诊断

电力变压器是电力系统中最为重要的设备之一,及早发现其潜伏性故障对于保障电网的安全稳定运行具有重要意义。文中结合变压器油色谱和电气预防性试验数据,提出一种基于多神经网络与证据推理的变压器故障综合诊断方法。结合神经网络的输出,将证据融合信度分配中的不可知部分分成由权重分配导致的不可知和信息缺乏导致的不可知两部分组成,优化证据推理算法,较客观地减少了诊断的不确定性。最后通过实例仿真表明该方法具有良好的诊断性能。

多种智能理论联合作用的电力变压器故障诊断

提出了一种基于粗糙集理论、神经网络理论和证据理论的变压器故障综合诊断的新方法,并通过实例证明了该方法的诊断性能。

云南电网雷害风险分布图的绘制与应用

云南电网雷电定位系统已经平稳的运行了多年,为充分应用雷电定位系统积累的数据,为雷电防护服务,开展了云南电网雷害风险分布图的绘制与应用的研究。首先对云南雷电定位系统数据进行重算,建立样本统计数据库,进而得到云南的落雷密度分布图和雷电流幅值概率曲线,然后结合云南电网雷击故障历史数据,采用规程法得到反击危险雷电流,利用考虑击距系数和地面倾角的电气几何模型,得到绕击危险雷电流,最后根据危险雷电流区间和云南落雷情况,绘制出云南电网雷害风险分布图,得到了云南雷害风险分布情况。在此基础上,给出了云南高海拔地区雷害风险分布的应用原则,可为云南电网防雷设计和反措提供技术支撑。

稳态条件下变压器绕组轴向振动特性及其影响因素

为了研究变压器绕组振动的影响因素,建立了10 kV/400 V电力变压器的有限元模型,利用Maxwell以及ANSYS Workbench等软件的辅助,对变压器绕组在稳态运行条件下的振动特性进行了仿真计算,并将结果同实测数据进行对比验证。针对绕组轴向振动数学模型中的弹性元件—绝缘垫块开展了力学特性影响因素试验,并进行了变压器温升试验和绕组松动试验、以及大量现场振动普测数据的统计学分析,分别得到了绕组轴向振动特性随其预紧力、温度、老化程度的变化趋势。结果表明,绕组预紧力增大时,变压器箱体振动频谱中的基频及高次谐波分量均减小;变压器振动随油温升高呈线性增长;变压器运行年限对其振动基频分量影响较小,但随着运行年限的增长,变压器箱体振动信号谐波畸变率升高。

利用GoogleEarth对线路杆塔坐标校正

为解决线路故障杆塔定位问题,提出一种利用Google Earth的杆塔坐标校正方法。该方法从杆塔的测量坐标计算出的测量档距,根据测量档距与运行档距之间的偏差情况确定坐标需要校正的杆塔;再根据这些杆塔的运行档距和转角,利用Google Earth的测距功能和新增坐标功能对其坐标进行校正。对某110 kV线路的杆塔坐标进行校正的结果表明,校正杆塔坐标与复测坐标之间的距离很小,从而验证了所述方法的有效性和实用性。