基于Multi-Agent系统的含分布式电源电网能源优化管理

在市场运行环境下,为了寻求微电网成本利益和环境效益的最大化,提出基于Multi-Agent系统能源优化管理策略。该研究首先构建Multi-Agent系统。此系统包括市场管理Agent(MOA),微电网管理Agent(MMA),公共电网Agent(UGA)和分布式发电Agent(DGA)。根据各微电网管理Agent上报的发电计划,在市场管理Agent中设计电价竞标策略用来确定各微电网的最佳交易电价和中标电量,以确保微电网经济利益最大化。在此基础上,在各微电网管理Agent中设计能量管理策略,并采用改进粒子群算法来确定微电网内部各分布式发电Agents的最佳功率分派,从而最小化微电网的运行成本。最后仿真验证了该方案的有效性。

粗糙集与证据理论结合的电网运行优质性综合评价

电力系统运行的核心目标之一是提供优质电能,电力系统运行的优质性指标主要通过电能质量好坏来体现。为了能够客观、有效地评价电网运行优质性水平,提出一种粗糙集与证据理论结合的电网运行优质性综合评价方法。应用粗糙集理论建立决策强度和决策扩充规则,利用决策表获取证据理论的基本概率赋值,使概率赋值结果更具有客观性。再应用证据理论的融合规则将电压偏差、电压波动、三相不平衡、谐波畸变等优质性指标进行融合,得到各观测点电能质量的优劣状况,实现电网优质性综合评价。算例表明,该方法得到的优质性综合评价结果更客观合理,证明了方法的正确性和优越性。

基于模糊机会约束规划的电力系统网架重构优化

针对电力系统大停电后网架重构阶段线路投运时其操作时间和恢复可靠性的不确定性,运用模糊机会约束规划理论,建立了基于模糊机会约束的网架重构优化模型。将线路操作时间和恢复可靠性分别用三角模糊变量表示,并定义了评价目标网架性能的恢复可靠性指标,在模糊机会约束的框架下,确保机组在其启动时限内成功获得启动电源的可能性不低于一定的置信水平,在此基础上优化得到在尽可能短的重构时间内达到恢复可靠性最高的网架。采用模糊模拟、交叉粒子群优化算法与Dijkstra算法相结合的求解方法对目标网架进行寻优。最后,以IEEE 30节点系统和云南电网的部分区域作为算例验证了该方法的有效性。

立足“主战场”提升科技支撑能力

抓科技就是抓发展、谋科技就是谋未来。2016年,云南电网公司立足电网安全稳定运行、电网节能经济运行、设备集成应用、客户服务等生产经营“主战场”,大力开展科技创新,解决生产经营实际问题,支撑主营业务发展。根据“互联网＋”智慧能源发展和市场新需求,做好商业模式、新业务发展的科技支撑,为“七个能力”的提升与协调发展助添动力。搭平台营造万众创新氛围公司将完善创新体系,搭建创新平台,营造万众创新氛围,

科技创新驱动企业转型发展

今年是开创“十三五”科技创新工作新局面的首发之年，云南电网公司以“统筹全网科技资源，服务公司主营业务，引领行业技术进步，支撑公司科学发展”的科技工作方针为指导，以“业务驱动，问题导向”为出发点和落脚点，始终坚持“第一生产力”意识，全面落实科技创新驱动战略，全力实施技术创新、职工创新，为管理创新、服务创新、商业模式创新提供技术支撑，各项工作有序推进。