异步联网后云南电网的惯性及频率稳定研究

云南电网异步联网后,同步电网规模大大变小,同步装机容量降低,使得云南电网呈现显著的低惯性特征;再加上高渗透型新能源并网比例的逐年提升,进一步加大了云南电网惯性特性的复杂程度。本文针对不同年份丰大典型方式数据,计算云南电网惯性时间常数,并对典型故障进行模拟仿真,分析云南电网异步联网后的惯性特性和频率稳定性。

火电厂自动电压控制系统的优化研究

针对火电厂自动电压控制(Automatic voltage control,AVC)在实际运行过程中会出现电压振荡、不调、过调和不能快速跟踪偏差等问题,以及考虑到系统阻抗的影响,为提高其控制品质,本文提出了自适应遗传算法在线整定PID控制的优化策略。该方法利用自适应遗传算法对PID控制器参数实现在线寻优与整定,选择种群中自适应度大的个体所对应的PID控制器参数,作为当前仿真时间下的PID控制最优参数。利用已建立的云南某火电厂AVC系统模型进行仿真,结果表明该算法大大提高了响应速度,有效抑制了超调,使得控制过程更加平稳,控制效果更好。

基于配电线路单相接地故障主动信号定位法的晶闸管研究

鉴于配电网单相接地故障时电气量变化特征不明显的现象,基于主动信号故障定位法,通过研究晶闸管参数,来精确控制扰动信号的大小和时长,从而克服灵敏度问题,提高定位精度。从扰动电流信号计算和晶闸管起始导通角设计两方面研究晶闸管参数,然后进行晶闸管触发模式波形验证、信号强度验证、晶闸管导通角控制误差和可控电流扰动装置动作情况4个试验。结果表明:晶闸管的有效调控可以使产生的扰动电流强度足够大,能够被有效检测,又不会引起保护装置跳闸和其他电能质量问题。

风速对油浸式变压器绕组热点温度影响的研究

在实际工况中,油浸式变压器的散热过程会受到外界自然风变化情况的直接影响。通过Ansys有限元分析法,建立油浸式变压器在不同自然风速下绕组区域温度场与流场的二维流固耦合模型,分析绕组在不同外界自然风速下的热点温度变化,同时搭建变压器温升实验进行直接验证,结果证实了仿真模型的准确性。

多种无功补偿装置的电压协调控制研究

为了解决分布式电源(Distruted Generation,DG)并网造成功率骤降从而间接使得电压波动的问题,本文根据实际标准选出的多种合适的无功补偿装置进行功率补偿,并通过粒子群算法优化协调各个无功补偿装置使其达到最优状态,得到最小有功网损,使得电压能运行在可控范围之内。文章在IEEE33节点网络的基础上搭建了一个分布式电源并网的无功补偿测试网络作为仿真算例,仿真结果显示所提策略的可行性、有效性。

改进蚁群算法的智能汽车握手区路径规划研究

随着计算机技术与人工智能技术的快速发展,智能汽车握手区网络中各种各样的信息也在不断增加,智能汽车系统在最短的时间内必须做出正确的决定来确定最佳的路径。为此,提出一种基于蚁群算法优化的最佳路径设计,使得握手区域内各个智能车辆可以快速准确的获得当前的交通状况信息。通过matlab进行仿真实验,并利用实验智能小车在实际中做了参数研究,实验检测了设计的准确性,提高了智能小车行驶效率。

高渗透率分布式电源并网的无功电压控制研究

为了解决当不同情况下高渗透率分布式电源并入电网时,在传统配电和输电系统中出现一些电压波动较大、网损过高等问题。本文提出一种改进型自适应遗传算法应用在无功电压控制中。首先,采用线性标定的方法对5个最小化问题的目标函数进行标定,加快算法在后期的收敛进程。其次,并采用NSGA-Ⅱ快速非劣支配排序法来求取其中的Pareto前沿解,则多目标问题可化为单目标优化问题。最终可以减少迭代次数,具有很好的全局寻优能力和较快的后期收敛速度,可以使得把最小网损和电压偏差作为目标函数的解多样化且最优。这样高渗透率分布式电源并网条件下的系统电压更稳定,网损减少,从而增强电力系统电能质量可靠性。本文采用把输配电电系统相结合的改进型IEEE30节点模型作为研究对象,探究了输配电系统在含不同渗透率分布式电源下的几个重要指标,其仿真结果证明了本文方法的可行性和有效性。

双馈式异步风电发电机组出力特性仿真研究

针对云南省高海拔复杂山地特征,使用激光测风雷达对云南某风电场的一台风力发电机组风况进行测量,与实际运行出力特性数据绘制该机组的风功率特性曲线,证实了该方法的可行性。在simulink中建立了相应模型,并与实验风功率特性曲线进行比较,验证模型仿真结果的可信度。为风力发电的风功率预测分析与电能质量提高提供了一定的参考。

基于人工鱼群算法的配电网故障定位

配电网故障定位根据故障指示器上报信息来判断故障区段,主站需高效处理上报的大量故障信息来判断故障位置,因此需要算法来迅速准确地处理故障信息。鉴于人工鱼群算法具备较好的全局寻优能力,能迅速跳出局部最优点。基于人工鱼群算法,依据安装在配网线路上的故障指示器上报线路故障与否,提出二进制编码规则,结合大理供电局某10 kV线路故障线路的实际情况,运用MATLAB软件进行模拟仿真。通过分析仿真结果表明,人工鱼群算法在配电网线路故障定位方面依据故障指示器的上报信息,可以准确地缩小故障位置的范围,准确率达到90%左右,具有较好的工程实用性。

基于优化遗传算法的配电网故障定位技术

为了能够准确定位配电网发生故障的区间,将多种群优化方法引入遗传算法。针对配电网故障定位技术,通过转换函数简化为0(没有故障)、1(发生故障)规划问题;然后在算法初始化阶段引入多种群遗传算法模型,取代传统遗传算法的计算方式;最后通过云南电网某配电网故障数据来分析验证优化遗传算法的可行性。

昆柳龙多端直流云南送端稳定控制分析

云南电网异步联网、远距离、大容量、超高压输电,运行特性复杂。2020年昆柳龙直流工程投产后,对送端云南电网的稳定问题带来新的考验。本文结合昆柳龙直流工程,分析了云南送端昆北站的稳定控制系统以及多端直流与传统两端直流稳控系统控制策略的差异性,分析了云南高周切机方案的适应性,以提升云南电网适应多端直流送电的安全稳定控制水平。

基于改进二进制灰狼优化算法的配网故障定位

灰狼算法具有结构简单、概念清晰、易实现和全局性能好等优点,但由于存在后期收敛速度慢、局部搜索能力弱等缺点。为提高配网故障定位的准确性和快速性,对灰狼优化算法进行了改进。首先,由于配网故障定位方法可以把问题表示为0～1整数规划问题,故引入转换函数,以解决算法在二进制空间里位置更新问题。然后引进动态权重策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力且加快算法收敛速度。最后加入概率扰动策略,使算法避免过早陷入局部收敛。本文通过配网故障的算例分析来验证改进二进制灰狼优化算法的可行性和高效性。

光纤Bragg光栅可变灵敏度液位传感器设计

为了实现对液位的多灵敏度状态下监测,设计了一种利用光纤Bragg光栅(FBG)的可变灵敏度液位传感探头。将薄膜片上的液体压力通过传压杆传送给悬臂梁,将FBG粘贴于悬臂梁上表面,利用灵敏度变换阀改变悬臂梁长度而改变传感器的灵敏度。对悬臂梁进行有限元仿真优化计算,得到悬臂梁的变形特性。悬臂梁长度分别调节为100,90,80 mm状态下,最大变形出现在悬臂梁尖端,分别为4.266,3.457,2.736 mm,裸光栅粘贴处,对应的灵敏度分别为2.0,1.5,1.0 mm/m,实现灵敏度变换。

雷电回击通道电流影响因子仿真分析

雷电回击模型是雷电电磁场研究领域的重要环节,为了能够更深层次的研究雷电电磁场,着重介绍了雷电回击模型中的工程模型,并结合目前电磁兼容领域应用最广泛的通道电流随高度变化呈指数衰减(MTLE),选取Heidler函数为雷电回击通道底部电流波形,运用MATLAB进行仿真分析,改变模型中的参数,观察仿真波形,总结MTLE模型的特点及雷电回击通道电流的影响因子,有助于雷电防护事业的进一步探讨。

基于单片机的直流电机PWM调速系统

以AT89C52单片机为核心,采用集成芯片L298N及其外部辅助电路构成驱动电路。通过单片机接口,以PWM控制电机的转速,构建了一个直流电机控制系统。采用Keil4和Proteus8作为工具软件,对电路系统进行编程、设计和仿真。由单片机发出PWM调速信号,经L298N驱动模块驱动直流电机,通过改变占空比来实现直流电机的调速控制。

SOM神经网络对永磁同步电机的故障诊断

为实现永磁同步电机的故障类别的诊断,采用小波函数根据不同频段进行故障特征提取,对提取样本数据进行归一化处理,对奇异样本。SOM(Self Organizing Map)的领域函数选取小波函数,形成次兴奋神经元不断对权值更新,避免SOM的产生局部最优解。采用实验提取的故障数据作为SOM神经网络的输入样本进行网络训练,从而得出产生特定故障时所激发的相应神经元索引。实验结果验证了该方法的可行性和实用性。

发电设备在线数据的误差处理

监测水火电机组状态,需要对水火电机组状态在线测量数据进行预处理。主要就是判断和校正误差,通过改进观测量变化率检验方法处理显著误差和通过基于SURE的小波阈值去噪法处理随机误差。

基于流形学习的自适应反馈聚类中心确定方法

K-means聚类是现行最为通用的聚类算法之一,但其在聚类过程中聚类中心不够稳定,针对这一问题,以流行聚类为依托,实现一种可以提升聚类中心稳定程度的反馈聚类方法。首先使用谱聚类对目标数据集初次聚类得到聚类集合,再根据目标集合最大子集数动态调整参数,多次迭代后获得聚类数集合表并对表中聚类值统计,最后计算表中加权平均值确定最终聚类数目。通过一百次迭代后的数据可知,使用加权平均值得到的聚类更稳定,反馈谱聚类迭代中位数和加权平均数的使用优化了流形聚类方法。

液态压缩空气储能系统空气节流液化过程热力性能

空气作为储能系统中储能及释能介质,其物性状态的变化对系统的效率具有重要的影响。本文首先阐述了储能技术的背景,其次,分别通过Aspen Plus静态模拟软件和实验对储能系统空气节流液化过程热力性能进行相关分析研究,探究影响液态压缩空气储能系统效率的因素关联关系并对系统热力学建模分析结果进行了验证。

FBG在边坡稳定性监测中的有限元法优化布设

为实现FBG对边坡的稳定性监测,需要对传感器的布设进行优化。楚雄腰站变电站二级边坡,平台宽1.5m,坡角30°,材质为回填土,其背靠变电站,易受大型设备压力作用而影响稳定性。建立实际边坡模型,利用有限元强度折减法分析计算,结果显示,最大塑性应变出现在二级边坡平台表面及其附近。所以在二级边坡平台上布设3根应变桩来实现深层监测,实际监测结果显示,各应变桩最大应变分别:420με、400με、-360με,对应位置分别出现在深度1m、2m、2m处,现场观测平台表面及其附近出现裂缝,结果均能够与仿真优化布设结论较好吻合。