面向综合智能交通系统的多源异构数据集成框架研究

综合智能交通系统,能够提高交通基础设施的有效利用率,缓解我国日益突出的交通拥堵问题.数据是综合智能交通系统运行的核心,综合智能交通系统的有效运行离不开大量多源实时基础交通数据的支持.如何及时并有效地对综合智能交通系统所采集的多源异构数据进行有效集成,是目前智能交通系统研究领域亟待解决的基础问题之一.以云南省"七彩云南智慧出行云服务平台"的建设过程为基础,介绍了一种在面向综合智能交通系统的多源异构数据集成框架,该框架是一种基于元数据的异构数据集成框架.通过该框架,能够对综合智能交通系统中的静态结构化异构数据和动态非结构化异构数据进行及时有效的数据集成.

七彩云南智慧出行GIS-T云图设计与实现

结合云南省现有交通情况和资源,为了建设"七彩云南智慧出行云服务平台",提出了一种结合现在主流的GIS服务技术的GIS-T云图的方法,整合云端多项大数据,将公交、长途客运、出租车、地铁、车辆维护、停车场等信息到一整张GIS-T云图上,实现GIS-T云图的全面信息化服务.

北斗和GPS系统在病害影响下桥梁健康监测中的应用

高原山区桥梁数量比例相对较高,但是,各种原因导致桥梁出现缺陷和病害,加之地形复杂、通信落后,无法实时、有效地监控各桥梁的健康状态.因此,急需通过先进技术进行监测和预警,提前进行预防性养护,保障人民生命财产安全.鉴于此,本文分析和梳理了影响桥梁健康的病害及其形成原因,这对桥梁监测和维护具有一定的参考意义.除此之外,本文分析并设计了基于低功耗的北斗/GPS桥梁健康监测系统,该系统利用卫星监测手段的优势,有效地解决高原山区有线通信网络覆盖不够、专业技术人员缺乏的问题,真正实现对高原山区现役桥梁的动态监测及安全评价.目前,该系统已在云南省进行实施和应用,不仅成本低、效率高,而且能够实现实时动态监测,非常适合在高原山区进行推广和应用.

基于北斗/GPS高精度位移监测技术在桥梁监测中的应用

桥梁在自然损耗以及自然灾害和气候的影响下,会出现垮塌现象.因此,加强桥梁变形监测尤为重要.结合云南省高原山区的实际情况,原有的桥梁变形监测不能更好地满足云南省内桥梁的监测.基于北斗/GPS高精度位移监测技术的出现,解决了原有桥梁变形监测不能解决的问题.本文主要以云南省内实际情况为例,阐述了基于北斗/GPS高精度位移监测技术的优势及其在实际监测中的应用方法.

基于北斗卫星/GPS的边坡稳定性监测技术

实时监测是我国边坡安全监测正在面临的一大严峻挑战,为了解决上述问题,本文通过总结北斗/GPS双模实时监测技术并在该技术的基础上提出了一种新的监测技术——基于可靠性理论的边坡稳定性监测技术.该方案的提出,能够为实时监测高危边坡带来重大帮助.目前该项技术已经成功在云南部分地区实现了应用,并通过该项技术取得了巨大的社会效益以及经济效益.