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智能视频监控中的群体异常事件检测研究
被引量:
2
1
作者
胡凤苓
孙少超
《公安海警学院学报》
2015年第4期75-77,共3页
针对群体异常行为检测,基于SVM结合混合特征的方法来解决这一问题,并通过仿真实验实现了基于SVM的群体异常事件检测并进行初步分类。通过使用LK光流法提取运动特征,Gabor小波变换提取纹理特征,颜色均值及颜色方差计算得到颜色特征,组合...
针对群体异常行为检测,基于SVM结合混合特征的方法来解决这一问题,并通过仿真实验实现了基于SVM的群体异常事件检测并进行初步分类。通过使用LK光流法提取运动特征,Gabor小波变换提取纹理特征,颜色均值及颜色方差计算得到颜色特征,组合为166维的新特征并用SVM进行训练,判断是否有群体异常事件并分类。
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关键词
群体异常事件
智能视频监控
支持向量机
原文传递
题名
智能视频监控中的群体异常事件检测研究
被引量:
2
1
作者
胡凤苓
孙少超
机构
云南省公安边防总队丽江边检站
公安
海警学院电子技术系
出处
《公安海警学院学报》
2015年第4期75-77,共3页
文摘
针对群体异常行为检测,基于SVM结合混合特征的方法来解决这一问题,并通过仿真实验实现了基于SVM的群体异常事件检测并进行初步分类。通过使用LK光流法提取运动特征,Gabor小波变换提取纹理特征,颜色均值及颜色方差计算得到颜色特征,组合为166维的新特征并用SVM进行训练,判断是否有群体异常事件并分类。
关键词
群体异常事件
智能视频监控
支持向量机
Keywords
crowd abnormal events
intelligent video surveillance
support vector machine
分类号
TN948.6 [电子电信—信号与信息处理]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能视频监控中的群体异常事件检测研究
胡凤苓
孙少超
《公安海警学院学报》
2015
2
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