云南省2008-2023年审定水稻品种品质及相关性状分析

为初步探明云南省审定水稻品种的演变更替规律,对近16年审定的水稻品种数据进行分析,以期为未来的育种方向提供参考。从2008-2023年云南审定的466个水稻品种信息中整理出16个性状数据,对其进行趋势分析、变异分析、相关性分析、主成分分析。结果表明,云南省审定品种来源广泛,育种单位多元化,基本实现了自主培育。品质及相关性状分析中,籼稻整精米率和胶稠度优质率整体上高于粳稻,粳稻直链淀粉含量优质率高于籼稻,垩白度的优质率均最低;垩白粒率与垩白度、直链淀粉含量、透明度之间呈极显著正相关关系,垩白度与透明度之间呈极显著正相关关系。主成分分析筛选出垩白度、整精米率、直链淀粉含量、胶稠度4个指标可作为评价审定品种品质性状的主要指标。云南省审定水稻品种在近16年整体趋向产量与品质协同发展,整体品质上升但忽略了垩白度、垩白粒率优质率的提升,这2个指标是影响当前云南省稻米品质的主要因素。在水稻优良品种改良和选择上,可综合考虑各指标之间的相关性,适当筛选垩白粒率及垩白度低的材料,在标准制定上应完善软米类优质稻评价标准,打造具有云南特色的稻米品牌。

云南粮食产量潜力和种植结构分析与探究

保障国家粮食安全是一个永恒的课题,加快建设农业强国,全方位夯实粮食安全根基,强化农业科技和装备支撑,确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中。在2010-2020年期间,云南省粮食产量呈现出持续上升的趋势,基本上实现了粮食供需的均衡,但粮食生产却没有摆脱“靠天吃饭”的常态,且存在粮食品种种植结构不合理、粮食单产低于全国平均水平、粮食产量增产幅度小等问题。本文作者对云南省粮食生产区位优势及存在的问题进行了分析,并从产能提升和区域种植结构等方面提出初步建议。

农业科学院文书档案管理及信息化研究

随着计算机信息技术在行政管理及文书档案中应用的深入,要善于借助计算机信息技术,挖掘文书档案资源价值,提升农科院管理规范化,为农业科学研究提供支持。本文在分析了农科院文书档案特点及价值的基础上,提出了农科院文书档案信息化原则及具体对策,对提升文书档案信息化水平、发挥文书档案价值具有积极的现实意义。

云南省小麦育种策略与思考

文章主要阐述了云南省小麦育种进展,并通过分析云南省小麦品种所面临的问题,探讨了云南省小麦育种策略与思考,以期为云南省小麦品种改良和选育高产稳产、多抗、耐逆等方面具有突破性的小麦品种应用于生产提供参考。

2022年云南省实施国家水稻新品种展示示范的成效及经验探析

为了加强和规范稻品种管理工作,筛选适合水稻生产需要的优良品种,选择在有代表性的地区对近几年审定的优质适口、绿色抗病、特殊专用的水稻新品种进行展示示范。结果表明,川康优2115、泰优808等优质高产杂交籼稻品种,加工型水稻品种旗Ⅰ优128,红米品种T两优186、闽红两优727和优质常规籼稻品种滇屯506、云恢290,常规粳稻品种锦瑞4号表现突出,建议加快推广应用。

云南省优质稻标准样品数据采集方法及应用研究

【目的】探索采集优质稻标准样品数据的方法,构建云南省优质稻品种的标准样品数据库,为优质稻品种真实性鉴定及提纯复壮提供技术支撑。【方法】以云恢290、滇屯502的原种及生产用种为研究材料,采用品种农艺性状调查、SSR分子标记构建指纹图谱、稻米品质检测等技术全面系统地描述优质稻品种的特征特性。【结果】利用12对分布在水稻12条染色体上的核心标记采集原种及生产用种的指纹图谱,结果云恢290和滇屯502的生产用种和原种的扩增产物均无差异,可用于云恢290和滇屯502的指纹图谱描述。采用12个核心标记对原种及生产用种随机抽取48个单株进行基因型一致性鉴定,云恢290原种、生产用种在12个标记中扩增产物大小一致,无异型株;滇屯502原种扩增产物整齐一致,无异型株,其生产用种有2个标记出现异带,有2个异型株。采用DUS测试方法采集17个DUS测试性状、4张植株部位图片,根据国家优质稻标准采集11个品质性状。【结论】以品种指纹图谱、DUS测试性状、植株部位图片、品质性状及商品信息5个要素作为数据库基础数据,借助计算机编程软件构建优质稻标准样品数据库。优质稻标准样品数据库的建立可以从基因水平、品种特征特性及外观对品种进行系统描述。

云南省屏边县民族农业生物资源调查

2007年11月对云南省屏边县3个乡9个村分布的与彝族生产、生活密切相关的农业生物资源进行了调查、收集与整理,共收集到农业生物资源249份。本文对当地农业生物资源现状和消长情况及原因和调查、收集到的资源种类及其利用价值进行了分析,并对屏边县农业生物资源的利用、保护和开发进行了讨论。

云南省元阳县哈尼族彝族农业生物资源调查

根据当地的气候特点和生态环境选取有代表性的3个乡9个村对云南省元阳县哈尼族、彝族的农业生物资源进行了系统调查和收集,共收集与当地民族生活、生产和民族文化密切相关的农业生物资源341份,其中粮食作物资源139份,果树资源(含野生种类)35份,蔬菜资源(含野生种类)55份,药用植物资源56份,饲用资源56份。详细整理分析了调查、收集到的资源的种类和利用价值,并对当地的农业生产和农业生物资源的利用和保护提出了具体建议。同时对当地的农业生物资源现状和变化情况进行调查和分析,为制订我国少数民族地区特有农业生物资源有效保护与高效利用发展战略提供基础数据和研究材料。

云南省小麦产业现状、问题与思考

文章归纳了云南省小麦产业发展概况,分析了小麦产业所面临的问题,并针对当前所面临的问题思考了小麦产业发展的策略,以期为云南省小麦产业健康发展提供参考。

云南省农业科技体制改革及相关政策分析

在分析了农业科研的特点和中国现行农业科研存在的主要问题后,提出深化农业科技体制改革是新形势下适应经济发展的需要。从农业科研政策在农业科研体制改革中的作用入手,结合云南省农业科研实际,总结云南省农业科研体制的改革措施,为地方农业科研体制改革提供参考。

云南省作物遗传资源学科发展探讨

云南省作物遗传资源学科发展探讨曾亚文陈勇（云南省农业科学院粮食作物品种资源站，昆明６５０２０５）云南被誉为“植物王国”，作物遗传多样性丰富。在国家、云南省人民政府领导下，云南省作物遗传资源研究已取得了可喜的成绩。作物多样性是农业生产、科学研究的物质基...

云南省1983—2021年审定水稻品种基本特性分析

水稻是云南最主要的粮食作物之一。对已审定水稻品种进行总结和分析,可为云南未来的水稻新品种选育工作提供参考。本研究对云南省1983—2021年审定的559个水稻品种的亲本、产量、米质和抗病性等主要性状进行了分析评价。结果表明,审定的品种数量呈逐年上升趋势;杂交稻与常规稻的亲本多样性基本相当,亲本多样性并未随着审定品种数量上升而增加;杂交稻(非旱稻)和常规稻(非旱稻)单产呈小幅上下波动态势,旱稻单产呈增长趋势;近12年(2010—2021年)品种优质率为35.71%,优质1级品种数量极少,垩白度是影响米质提升最主要的因素;总体上,稻瘟病抗性有所降低,白叶枯抗性优于稻瘟病,近4年数据,抗纹枯病性好,感及高感纹枯病品种占比在15.00%以下,感及高感稻曲病品种占比在17.00%~52.00%间波动。

以供给侧结构改革为动力 大力推进高原粮仓建设——云南省“十三五”粮食发展对策探索思考

当前，我国经济进入新常态，农业发展面临农产品价格“天花板”封顶，生产成本“地板”抬升，资源环境“硬约束”加剧等新挑战。粮食生产中存在着生产力布局与资源禀赋不太匹配，种养业结构不协调，劳动生产效率不高等问题，集中表现在资源利用粗放，生态环境问题突出，粮食生产效益不高等方面。“十三五”是全面建成小康社会的攻坚阶段，

云南省啤酒大麦新品系适应性评价

为筛选适宜云南省种植的啤酒大麦(Hordeum vulgare L.)新品系,以云南省啤酒大麦区试品种S500为对照,对新选育的11个啤酒大麦新品系进行产量、农艺性状和抗逆性评价。结果表明,20YD(二)-3产量居第一位,抗逆性好,综合性状优,可以推荐进入啤酒大麦区域试验,并可作为优良亲本进一步加强利用。

云南省田麦新品系主要农艺性状与产量的相关性和灰色关联度分析

【目的】明确云南省田麦新品系主要农艺性状对产量的影响,为云南省田麦品种改良和高产品种选育提供参考依据。【方法】选用云南省最新选育的适合田麦栽培模式的17个小麦新品系为试验材料,采用相关分析和灰色关联度分析方法对其8个主要农艺性状与产量的相互关系进行分析。【结果】参试的17个田麦品系的理论产量、实际产量及8个农艺性状均存在一定差异,其中云麦114、云麦117、滇20-982、德177、楚麦18号和保2021-6等6个品系实际产量表现较好,且与其他品系的实际产量存在明显差异;相关分析结果表明,田麦新品系的实际产量与理论产量呈极显著正相关(r=0.732)(P<0.01,下同),与基本苗、最高分蘖数、有效穗、穗粒数和千粒重呈正相关,与生育期、成穗率和株高呈负相关,但相关性均不显著(P>0.05,下同),理论产量与穗粒数呈极显著正相关(r=0.629);灰色关联度分析结果表明,参试田麦新品系的8个主要农艺性状与实际产量的关联度值排序为穗粒数(0.6788)>基本苗(0.6555)>最高分蘖数(0.6511)>有效穗(0.6465)>千粒重(0.6459)>成穗率(0.6286)>株高(0.5882)>生育期(0.5715)。穗粒数、基本苗、最高分蘖数和有效穗是影响云南省田麦新品系实际产量的主要因素,尤其是穗粒数。【结论】在云南省田麦品种选育时,育种者在产量三要素中应重视品种穗粒数和有效穗的改良,同时在其他农艺性状中应重视品种分蘖能力的提升。

农业科研单位实验室安全管理探讨

农业科研单位实验室是开展科研工作的重要场所,承担着基础性、关键性科研任务的执行工作。实验室的安全使用和管理直接关系着科研人员的生命财产安全以及科学研究的顺利进行。文章分析了农业科研单位在实验室安全设施及危化品管控、实验室布局、人员安全意识等方面存在的问题,并从设置领导机构、建立并落实安全制度、科学合理布局实验室场地、增加安全设施投入、常态化开展安全警示教育活动等方面提出了加强科研单位实验室安全管理的建议及对策,以保障科研单位的科学实验工作能够顺利开展。

云南省小麦育成品种成株期抗条锈性评价及重要抗条锈基因的分子检测

【目的】明确云南省小麦主要育成品种抗条锈性及重要抗条锈基因的分布状况,为抗病育种及品种合理布局提供依据。【方法】采用田间自然鉴定法,于2019—2022年连续3年分别在云南省小麦条锈病常年重发区昆明市嵩明县和曲靖市师宗县2个试验点对73个云南小麦育成品种及拟检测的抗条锈近等基因系进行成株期抗条锈性评价;利用分子标记检测Yr5、Yr9、Yr10、Yr15、Yr17、Yr18和Yr26等重要抗条锈基因在供试品种中的分布状况。【结果】在73个供试品种中,凤麦34田间表现高抗,占供试品种的1.4%;墨巴66、云麦34、凤麦39、云麦56、云麦68、云麦110、云麦112、滇麦7号、云麦80和云麦83等10个品种表现慢锈,占供试品种的13.7%;其余62个品种表现感病,占供试品种的84.9%。73个供试品种中均未检测到Yr5和Yr15基因,其中,42个品种(占57.5%)检测到Yr9基因,17个品种(占23.3%)检测到Yr17基因,11个品种(占15.1%)检测到Yr18基因,7个品种(占9.6%)检测到Yr26基因,5个品种(占6.8%)检测到Yr10基因。【结论】云南省小麦育成品种整体抗条锈性水平较低,对少数表现慢锈且生产上仍在利用的品种,如云麦56、云麦68、云麦110、云麦112、滇麦7号、云麦80和云麦83等,建议在生产上加大应用。云南省小麦育成品种主要携带的抗条锈基因有Yr9、Yr17、Yr18、Yr26和Yr10等,但抗性均已失效,应压缩应用或与其他有效抗病基因聚合使用,并引入当前有效的抗条锈基因Yr5和Yr15到云南小麦生产品种中。

特色作物在高质量乡村振兴视角下网络营销评价研析——以云南省为例

基于云南多样化的作物种质资源,在实施乡村振兴战略推动高质量发展的新形势下,如何评价在绿色引领构建现代农业产业体系、生产体系和经营体系,特别在利用区域特色作物创新乡土特色产业,涌现大量新产业新业态的效果是当务之急。在网络营销成为当下主流趋势的影响下,主要围绕特色作物产品、网络营销环境、网络营销策略和市场反应四个因子开展研究,提出“特色作物网络营销效果评价指标体系”,通过调查、数据整理和分析,验证“特色作物网络营销效果评价模型”的可行性。文章创制的特色作物网络营销评价指标正向影响特色作物网络营销效果,其效果评价模型成立可行。文章创制的《特色作物网络营销评价指标体系》对特色作物网络营销效益有深远的意义,集合评价指标提出农业高质量发展新形势下特色农产品网络营销的建议,可提升整体营销水平,助推乡村振兴。

云南喀斯特地貌区土壤重金属污染风险评估及水稻叶面肥筛选

为探究云南水稻种植区土壤重金属含量与叶面肥种类对水稻中重金属迁移,以及对糙米质量安全的影响,本研究选取地质高背景区泸西县水稻种植区作为研究区,采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法、潜在生态风险指数法对研究区稻田土壤污染情况进行了评估,并以锰锌肥、硅硒肥两种不同成分叶面肥作为试验材料,通过转运系数等指标探究不同成分叶面肥在田间大规模应用中的效果。研究结果表明:研究区稻田土壤中As、Cd、Cr的平均值均超过云南省土壤重金属背景值且变异系数较大,主要以Cd污染最为严重。研究区土壤总体上处于轻度污染状态,As、Pb、Cr均处于轻微潜在生态危害,40%的Cd处于中等潜在生态危害,但综合潜在生态危害指数仍为轻微潜在生态危害。喷施叶面肥的处理较仅喷施清水的处理而言,茎叶-糙米间转运系数降低,糙米及茎叶中重金属含量显著降低,产量无显著差异。供试的锰锌肥的肥效较硅硒肥更为显著,适合在田间大规模种植使用。

热烈祝贺云南省作物学会第九次代表大会召开

基于温光敏雄性核不育系的两系法杂交小麦是我国独创的小麦杂种优势利用新途径。云南省农科院粮作所以重庆C49S-87为基础，通过14年的研究与实践，转育了突破性的第二代温光敏核不育系K78S等，以此建立了成熟、稳定、实用的温光敏两系杂交小麦技术体系；