基于深度神经网络与相似性分析的视频行人识别检测

在过去的几年中,大数据采集与深度神经网络技术应用极大地推动了计算机视觉领域的发展,并广泛应用于公安安防行业。行人识别是安防行业视频结构化的重要环节,主要应用于嫌疑人员布控搜查,通过对大量已有监控视频进行分析,可以从中快速检索出疑似的人员,相比传统的人工查看监控录像,行人识别系统能极大提高效率,意义重大。