利用SPSS(Statistical Program for Social Sciences)软件的主成分分析和动态逐步聚类方法对楚雄州烤烟种植区进行了生态类型的区划试验,结果在GIS平台上输出。区划结果表明,楚雄州可划分为低海拔富热富湿植烟区、中海拔温暖植烟区、高...利用SPSS(Statistical Program for Social Sciences)软件的主成分分析和动态逐步聚类方法对楚雄州烤烟种植区进行了生态类型的区划试验,结果在GIS平台上输出。区划结果表明,楚雄州可划分为低海拔富热富湿植烟区、中海拔温暖植烟区、高海拔温凉植烟区和中低海拔富热区4个烤烟可种植区和1个燥热非植烟区。展开更多
以楚雄州烤烟种植区为研究对象,利用SPSS(Statistical Program for Social Sciences)软件的主成分分析和动态逐步聚类方法,进行生态、气候类型的区划试验研究,区划结果在GIS平台上输出。该方法综合了气候、地理和土壤等多种生态因子,区...以楚雄州烤烟种植区为研究对象,利用SPSS(Statistical Program for Social Sciences)软件的主成分分析和动态逐步聚类方法,进行生态、气候类型的区划试验研究,区划结果在GIS平台上输出。该方法综合了气候、地理和土壤等多种生态因子,区划结果更客观定量,可被延伸引用。区划中排除了人为干扰因素,结果将楚雄州按生态类型划分为低海拔富热、富湿植烟区,中海拔温暖植烟区,高海拔温凉植烟区和中低海拔富热区4个烤烟可种植区和1个燥热非植烟区,区划结果与区内多年的种植实践相一致,对指导烟叶生产具有现实意义。展开更多
文摘利用SPSS(Statistical Program for Social Sciences)软件的主成分分析和动态逐步聚类方法对楚雄州烤烟种植区进行了生态类型的区划试验,结果在GIS平台上输出。区划结果表明,楚雄州可划分为低海拔富热富湿植烟区、中海拔温暖植烟区、高海拔温凉植烟区和中低海拔富热区4个烤烟可种植区和1个燥热非植烟区。
文摘以楚雄州烤烟种植区为研究对象,利用SPSS(Statistical Program for Social Sciences)软件的主成分分析和动态逐步聚类方法,进行生态、气候类型的区划试验研究,区划结果在GIS平台上输出。该方法综合了气候、地理和土壤等多种生态因子,区划结果更客观定量,可被延伸引用。区划中排除了人为干扰因素,结果将楚雄州按生态类型划分为低海拔富热、富湿植烟区,中海拔温暖植烟区,高海拔温凉植烟区和中低海拔富热区4个烤烟可种植区和1个燥热非植烟区,区划结果与区内多年的种植实践相一致,对指导烟叶生产具有现实意义。