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喀斯特区不同植被恢复措施土壤质量评价
被引量:
12
1
作者
董茜
王根柱
+5 位作者
庞丹波
董亮
张梅
刘玉国
万龙
周金星
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2022年第3期169-178,共10页
[目的]本研究旨在评价滇东南喀斯特区不同植被恢复措施的土壤质量,以期为石漠化治理和植被生态恢复提供依据。[方法]以云南省建水县不同植被恢复措施为研究对象,基于聚类分析及主成分分析法建立最小数据集,利用全量及最小数据集土壤质...
[目的]本研究旨在评价滇东南喀斯特区不同植被恢复措施的土壤质量,以期为石漠化治理和植被生态恢复提供依据。[方法]以云南省建水县不同植被恢复措施为研究对象,基于聚类分析及主成分分析法建立最小数据集,利用全量及最小数据集土壤质量指数进行土壤质量评价。[结果]显示:(1)不同植被恢复措施的土壤理化性质差异显著(p<0.05),随土层深度增加而降低(土壤密度除外);车桑子灌木林有机碳、速效钾含量显著高于其他恢复措施;云南松针叶林总孔隙度及速效钾含量低于其他恢复措施。(2)基于主成分分析法的最小数据集适合作为喀斯特区最小数据集提取方法;最小数据集由有机碳、全氮、氨态氮、总孔隙度、非毛管孔隙度、全镁组成。(3)5种恢复措施土壤质量排序为:马尾松针叶林>车桑子灌木林>天然次生林>直杆蓝桉阔叶林>云南松针叶林。[结论]喀斯特区进行人工林恢复时可优先选择马尾松针叶林进行种植。
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关键词
喀斯特
植被恢复
土壤质量
聚类分析
主成分分析
最小数据集
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职称材料
题名
喀斯特区不同植被恢复措施土壤质量评价
被引量:
12
1
作者
董茜
王根柱
庞丹波
董亮
张梅
刘玉国
万龙
周金星
机构
北京
林业
大学水土保持学院
北京
林业
大学
云南
建水荒漠生态系统国家定位观测研究站
宁夏大学西北土地退化与生态恢复省部共建国家重点实验室培育基地
宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室
云南省建水县林业和草原科技推广站
中国
林业
科学研究院荒漠化研究所
出处
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2022年第3期169-178,共10页
基金
云南省重点研发计划课题“石漠化区生态产业复合系统构建技术研究”(2019BC001-03)
国家自然科学基金“喀斯特断陷盆地石漠化区水分差异对植物影响”(31870707)
国家重点研发计划项目“断陷盆地石漠化区植被恢复与功能提升”(2016YFC0502504)。
文摘
[目的]本研究旨在评价滇东南喀斯特区不同植被恢复措施的土壤质量,以期为石漠化治理和植被生态恢复提供依据。[方法]以云南省建水县不同植被恢复措施为研究对象,基于聚类分析及主成分分析法建立最小数据集,利用全量及最小数据集土壤质量指数进行土壤质量评价。[结果]显示:(1)不同植被恢复措施的土壤理化性质差异显著(p<0.05),随土层深度增加而降低(土壤密度除外);车桑子灌木林有机碳、速效钾含量显著高于其他恢复措施;云南松针叶林总孔隙度及速效钾含量低于其他恢复措施。(2)基于主成分分析法的最小数据集适合作为喀斯特区最小数据集提取方法;最小数据集由有机碳、全氮、氨态氮、总孔隙度、非毛管孔隙度、全镁组成。(3)5种恢复措施土壤质量排序为:马尾松针叶林>车桑子灌木林>天然次生林>直杆蓝桉阔叶林>云南松针叶林。[结论]喀斯特区进行人工林恢复时可优先选择马尾松针叶林进行种植。
关键词
喀斯特
植被恢复
土壤质量
聚类分析
主成分分析
最小数据集
Keywords
Karst
vegetation restoration
soil quality
cluster analysis
principal component analysis
minimum data set
分类号
S714.6 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
喀斯特区不同植被恢复措施土壤质量评价
董茜
王根柱
庞丹波
董亮
张梅
刘玉国
万龙
周金星
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2022
12
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