科学配备教育装备 呵护幼儿健康成长--云南省《幼儿园教育装备规范》编制说明

规范的幼儿园教育装备为创设良好的幼儿教育环境,提高幼儿园保教质量具有积极的推动作用,也为幼儿园办园水平综合评价提供重要依据。基于云南省市场监督管理局发布的《幼儿园教育装备规范》(DB53/T 1161—2023),从规范编制的背景、过程、依据、内容、特点五个方面进行编制说明,以提高社会对规范的理解力与执行力,推进幼儿园建设的科学化、规范化,促进学前教育事业的高质量发展。

云南省义务教育阶段实验教学现状及管理措施

2010年至2013年,云南省全面实施了农村义务教育薄弱学校改造计划项目,配备率大幅提高,各类学校实验教学条件得到了明显改善,教学质量也得到了一定程度的提升.在当前的大好局面下,如何加强中小学实验室工作和提高实验教学效益,就成为各级教育技术装备管理人员的重要课题.对此,笔者将结合全省义务教育阶段实验教学现状,谈谈实验教学管理存在的问题和解决措施.

云南省举办通用技术必修课程教学装备与运用培训

为推进普通高中通用技术课程的建设，指导各级教育技术装备管理部门和学校做好普通高中通用技术必修课程专用教室的建设及装备工作，云南省教育厅教学仪器装备中心于2009年9月，在云南师大附中、楚雄一中组织了两次通用技术教学装备与运用培训，16所学校的近30位教师参加了培训。

云南省中小学理科实验室存在的问题及对策

云南省作为边疆、山区、民族三位一体的省份，由于受经济条件、自然条件和人为观念等因素的影响，中小学实验教学条件滞后，实验教学水平偏低，与国家实施素质教育的目标要求和新课改的要求还有较大差距。

中小学实验教学视导初探

实验教学是国家课程方案和课程标准规定的重要教学内容,是小学科学、中学物理、化学、生物教学不可或缺的一部分,但长期以来中小学实验教学现状不尽如人意。如何用教学视导这把“利剑”有效加强和改进实验教学工作,促进实验教师专业发展。文中从开展中小学实验教学视导的作用、模式及实施情况进行阐述。

云南省举办中小学音乐学科装备应用培训班

2016年5月4日,云南省中小学音乐学科装备应用培训班在昆明开班。省教育厅副厅长宋光兴参加开班仪式并致辞。开班仪式由省教育厅教学仪器装备中心主任李润主持,教育部基础教育二司技术装备处乔玉全处长、浙江省教育技术装备中心主任施建国、中国乐器协会秘书长曾泽民以及卡西欧（中国）贸易有限公司的技术人员应邀为培训班做专题讲座。

连续时间完全-限定(K=2)两级轮询系统性能分析

为了实现区分网络优先级、保证公平性、提高普通站点的性能和效率,在完全-限定(K=1)两级轮询控制系统模型的基础上,提出连续时间完全-限定(K=2)两级轮询控制系统模型。在该模型中,使用限定(K=2)服务和完全服务分别对普通站点和中心站点进行服务。中心站点转换到普通站点进行服务时,使用捎带查询方式。在此基础上,采用马尔可夫链和概率母函数的数学方法建立该轮询系统模型,并推导平均排队队长和时延。利用MATLAB进行仿真实验,结果表明:理论值与仿真值误差较小,验证了理论分析的正确性;与门限-完全服务模型相比,该模型中心站点的队长和时延均小于门限-完全服务中心站点的队长和时延,具有更高的优先级;与一级完全服务和一级限定(K=2)服务模型相比,区分了优先级,性能分别提升11.7%和14.5%,说明两级服务远好于一级服务;与完全-限定(K=1)两级服务模型相比,增加了发送的数据,减少了等待时间,性能提升13.04%左右,进一步优化了普通站点的性能。

连续时间门限完全服务两级轮询系统性能分析

为区分业务优先级以及提高系统公平性与稳定性,在简化求解过程的基础上,提出一种连续时间门限完全服务两级轮询系统。系统状态由马尔科夫链得出并根据其建立数学模型,系统的平均循环周期、平均排队队长等性能参数由对数学模型的概率母函数进行求导所得,将求导结果与仿真实验进行对比,验证理论分析的准确性。将该系统与单级系统、其它两级系统进行对比,验证了该系统在保证业务优先级的同时更具公平性与稳定性。

基于改进YOLOv4-Tiny的交通车辆实时目标检测

针对传统交通车辆实时检测技术在检测速度和准确性等方面存在的问题,提出了改进型YOLOv4-Tiny交通车辆图像实时检测模型。改进该模型的CSPResNet和空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP),减少模型的计算量;改进特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)及使用池化特征增强方法,增加少量计算量,获取模型的多尺度特征图以提升精度;引入注意力机制,增强模型对通道和空间特征的关注。实验结果表明,改进的YOLOv4-Tiny算法相比原YOLOv4-Tiny算法,模型平均精度均值(mean Average Precision,mAP)提升了4.67%,检测速度提升了2.5帧/秒,模型大小减少了52.74%,能够满足交通车辆实时检测对精度和实时性的要求。

基于BiLSTM神经网络的多服务器门限服务系统性能分析

为了满足运行速度快、时延低、性能好、公平性好等特点,提出了多服务器门限服务系统,并利用BiLSTM(Bi-direc-tional Long Short-Term Memory)神经网络对其进行预测分析,使用多服务器接入方式来降低网络时延,改善系统性能。多个服务器调度时,可以采用同步和异步两种方式。首先,研究多服务器门限服务的系统模型。其次,在单服务器的基础上,利用嵌入马尔可夫链和概率母函数的分析方法对多服务器门限服务的平均排队队长、平均循环周期和平均时延进行求解;同时,利用Matlab进行仿真实验,分别将单服务器系统与多服务器系统的理论值与仿真值进行系统分析,对比多服务器同步和异步两种方式。最后,构建BiLSTM神经网络来预测多服务器系统的性能。实验结果表明,该多服务器系统异步方式优于同步和单服务器系统,多服务器异步系统的性能更好,时延更低,效率更高。综合对比多服务器的3种基本服务系统,在保证公平性的情况下,门限服务系统更加稳定。并且使用BiLSTM神经网络预测算法能够准确预测系统的性能,提高计算效率,对轮询系统的性能评价具有指导意义。

构建STEAM PBL课程设计模式培养小学生合作能力

在全面深化教育信息化以及提倡培养学生实践探究、团队合作解决问题能力的背景下,构建STEAM PBL机器人编程课程模式,将STEAM PBL与合作探究和动手实践相结合,采用能力风暴实验器材,将“齿轮”作为项目学习内容,以课程“小小表匠”为例,将STEAM教育和项目式学习作为理念和方式,将合作探究和培养学生合作意识作为手段和目标,实践应用课程设计模式,分析课程实施效果。

基于长短期记忆网络的轮询系统性能预测

为解决轮询系统性能参数计算复杂的问题,提出一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的轮询系统性能预测方法.通过对已有实验数据进行建模和分析,构建LSTM模型,预测不同信息分组到达率下的轮询系统性能.首先对实验数据进行处理,以不同信息分组到达率下的平均排队队长构成一个序列;然后建立包括输入层、隐藏层、全连接层和输出层的LSTM网络来执行预测;最后采用循环将网络的输出重新输入,以此来预测未知到达率下的平均排队队长.实验结果显示预测值曲线与真实值曲线表现出了相同的趋势,表明该方法能够有效预测不同轮询系统的性能.与传统的数学分析方法相比,该方法计算效率较高.

连续时间两级完全轮询接入MAC协议分析

针对物联网中优先级业务和实时性的需求,提出一种连续时间两级完全轮询接入MAC协议。在连续时间的基础上,将用户划分为优先级用户和普通用户,采用完全服务规则对用户提供服务来降低平均等待时延。当优先级用户向普通用户切换时,将服务时间和切换时间并行处理来提高系统的服务效率。使用随机过程和概率母函数的方法建立数学模型,对该协议用户的平均排队队长和平均等待时延进行了精确解析,并通过仿真实验验证。实验结果表明,理论值与实验值一致,该协议能对不同优先级的业务进行区分,用户的平均等待时延较低。

无线局域网多机器人系统轮询MAC协议研究

多机器人系统是一个结构复杂的团体,为了实现机器人之间的高效合作,必须解决机器人之间的信息交互问题,提出将无线局域网的多机器人系统与轮询系统结合的MAC(multiple access control)协议。首先,研究MAC协议中PCF(point coordination function)访问机制,建立轮询系统模型,将该模型应用于多机器人集中式体系架构中,并对其数据传输方式进行分析;推导了门限、完全、限定K=1机器人系统信息传输的平均排队队长、时延、轮询周期的表达式;最后通过MATLAB及ROS系统对三种系统的理论值和仿真值进行分析比较。结果表明,该多机器人系统的信息传递率随着到达率的增加而显著增加。综合对比实验结果,在保证公平性的前提下,门限服务系统在加速信息处理速率、改善系统性能方面比其他两种服务策略更加稳定;在机器人增加时,完全服务系统在信息处理速度上较其他两种服务更好。

5G切片架构下具有重传机制的轮询系统研究

面对海量应用场景及客户需求,传统的轮询系统方案不能满足轮询系统中每个站点所需要的服务质量要求。为降低系统时延,适应更大的网络规模,提出基于5G网络切片的轮询方案。将5G网络切片划分为增强型移动带宽切片、海量机器通信切片和高可靠低时延通信切片,再将这3类切片各自划分出N个更低层子切片,构建3个独立的具有重传机制的完全服务轮询模型。信息分组按照先进先出的规则进入各子切片,由通用服务器进行统一发送。在此基础上,采用概率母函数及马尔可夫链建立非理想信道环境下基于5G网络切片架构的轮询系统数学模型,推导系统平均排队队长和平均等待时间的精确表达式,进行信息分组出错概率和重传阈值与轮询系统性能之间的定量关系分析。基于Matlab的仿真实验结果证明了该模型的正确性,其较重传门限服务时延更少,能够为非理想信道环境下基于5G网络切片架构的轮询系统分析提供一种快速评估机制。

基于区块链的轮询系统MAC协议研究

针对网络信息传输量扩大、数据传输效率降低的问题,提出将区块链与轮询系统结合的MAC协议.首先,研究了基于区块链的轮询系统模型,并对其数据分发方式进行分析;然后,推导了门限、完全和限定K=1服务系统的平均排队队长、平均等待时间和平均循环周期的理论表达式;最后,通过Matlab将期望值与实验值进行对比分析.结果表明,随着到达率的增加,加入轮询MAC协议后的区块链系统信息传输效率明显提高.综合对比实验结果,在保证公平性的基础上,门限服务系统在加快信息处理速度,改善系统性能方面比另外两种服务策略更为稳定.

适应于WSN的具有差错重传的轮询服务性能研究

为解决因信道质量影响而导致系统性能不稳定和数据处理出错、效率低下的问题,提出非理想信道下的数据处理方式,即具有差错重传的轮询控制方式。运用差错重传方法,在信息分发过程中数据包一旦出错,则需返回源终端站等待下一次服务,直到正确发送或被抛弃。具体研究了重传限定K=1和重传完全两种服务策略。采用嵌入式马尔科夫链和概率母函数方法推导系统平均排队队长、平均轮询周期和吞吐量的理论表达式,并通过Matlab仿真得出系统的理论值和仿真值,将二者进行对比,验证了理论分析的正确性。对比两种服务方式得出结论,基于相同的负载和重传限定条件,重传完全服务的信息处理效率高于重传限定K=1服务。同时,在非理想信道环境下,重传概率对系统性能的影响较大,即信道质量越好,数据传输效率越高。

基于限定服务的双服务器轮询控制性能研究

为解决网络并发量增加而导致网络时延高,服务质量差的问题,提出一种基于限定服务的多队列双服务器轮询控制系统。该系统由两个服务器和N个站点组成,两个服务器调度时,采用同步和异步方式进行控制;站点发送信息分组时,使用限定K=1和K=2的策略。分析过程中,引入概率母函数的方法对同步方式的平均排队队长和平均等待时间等特性进行分析,并通过仿真进行验证;对于异步方式,由于服务器相对运动较为复杂,则采用计算机仿真进行研究。实验结果表明,双服务器轮询接入机制受负载影响较小,信息分组数的平均时延和平均排队队长较小,在相同负载下,其性能远远优于单服务器模型。

基于FPGA的战术数据链带优先级的轮询接入控制系统研究

针对传统战术数据链的不足,为缩短报文等待时间和降低站点能耗,在战术数据链中引入离散时间带优先级的轮询接入控制协议(DPACP),所有站点报文都使用完全服务方式进行发送。采用马尔科夫链和概率母函数对系统进行建模,推导协议性能指标精确解析,并通过理论计算和仿真实验分析系统性能指标。应用FPGA对该控制系统进行设计,实验结果进一步表明,该控制系统能较好地缩短报文平均等待时间和平均排队队长,可提高战术数据链信息传输效率,降低站点能耗,提升系统性能,并验证了该系统的可行性。

边缘计算中的边缘服务器放置策略

针对移动边缘计算中边缘服务器(edge server,ES)放置性能差和放置效率低的问题,建立ES放置的多目标优化数学模型,提出一种基于改进遗传算法(modified genetic algorithm,MGA)的放置方法予以解决。采用多轮随机不重复解策略产生初始种群;使用优秀父代和子代共同竞争的策略产生新的子代,保证寻优过程中的种群多样性,提高算法的收敛性。基于上海市电信局的真实网络数据集进行仿真,仿真结果表明,MGA的负载均衡和平均时延优于其它对比算法,能够应对各种复杂WMAN中的ES放置问题。