气象服务于云南高原特色农业服务体系的建设

2011年云南省第九次党代会做出了发展高原特色农业的战略部署,对云南气象服务工作提出了更高的要求.本文阐述了气象服务于高原特色农业服务体系建设的基本思路与总体方案,详细介绍了建设目标与原则,明确了包括机构设置、观测体系、业务体系、专项服务、人才培养、合作机制在内的主要建设内容,提出了整体行动路径与分阶段的实施步骤,对气象服务云南高原特色农业服务体系的建设做出了整体的规划.

2017年昆明市大春作物生育期内气象条件影响分析

分析2017年昆明市大春作物生育期内光、温、水气象条件以及所出现的农业气象灾害,综述气象条件对昆明市大春作物生长发育及产量形成的利弊影响,最终作出2017年昆明市大春作物产量的年景评定。

农业气象业务服务系统建设

采用农业气象、作物生理生态学方法,借助计算机技术,开发了农业气象情报服务系统,提供定量化的农业气象情报服务,建立了规范、定量的适应现代农业发展需要的业务、服务体系,为制订宏观计划、指挥生产、防灾减灾、气候资源分析和评价、新品种的引进、新的种植方式和技术方法的实施等提供技术支持,也为农业丰收、农业产业带的建设、农村经济发展、农民增收提供气象保障。

昆明市土壤水分常数特征分析

通过对昆明7个郊县（市）的山区、半山区及坝区土壤进行随机取样，在测定土壤容重、孔隙度、凋萎系数、田间持水量等土壤水分常数的基础上，分析土壤水分常数在昆明市不同区域的变化规律。结果表明，昆明地区土壤的平均容重为1．2454—1．4390g／cm3，总孔隙度为45．73％～51．79％；在不同区域，土壤最大有效含水量变化明显，坝区的土壤最大有效含水量高于半山区和山区，0～20cm的表层：仁壤最大有效含水量较大。

山地果园干旱监测和水分调控服务系统

【目的】山地农业基础设施建设差、农田管理科技含量低,导致水资源利用缺乏合理性,产业的持续有效发展难以实现,因此及时掌握山地果园干旱情况对积极应对山地果园冬春干旱具有重要作用。【方法】综合农业气象学、作物生理学和数理统计学等,在大气—土壤—果树水分循环试验研究基础上,建立了山地果园干旱监测和水分调控指标,并借助云平台、物联网、大数据等现代信息技术,形成了网络化、智能化、数字化的山地果园干旱监测、水分调控和节水灌溉农业气象服务系统平台。【结果】该系统能够进行实时干旱监测,并通过定量节水灌溉控制技术和措施,提高山地果园水资源利用率,达到降本节支、提质增效的目的,有助于推动云南高原特色水果产业高质量发展。【结论】将农业气象理论和应用技术与云计算、物联网、无线传感等信息技术以及农业工程性措施相融合,能够有效提高气候数据在农业生产中的贡献率,推动农业产业高质量发展。

气候资源在蓝莓栽培中的利用——以昆明地区为例

蓝莓是一种经济价值高、发展潜力大、具独特保健作用的果树。根据昆明地区的气候资源特点,阐述了适宜昆明地区栽培的蓝莓品种,并对不同气候区蓝莓栽培的适宜性进行了评价。

云南典型干湿气候下红色沙梨果实生长动态变化研究

云南干湿季分明,一般5~10月为雨季,11月~翌年4月为旱季。本试验对4个主栽红梨品种在云南典型干湿气候下果实动态生长情况进行了测定。结果发现,果实发育时间的长短顺序为早白蜜<美人酥<红脆<云红梨1号,各品种均有2个以上的净增长高峰期,高峰期次数随发育时间的延长而增多;4月中下旬与6月中旬为各品种共有的净增长高峰期,分别处于旱季与雨季,前者要保证肥水的充足供应,后者则要注意排水防涝;在10月~翌年5月,昼夜温差大,应在根系活动较旺盛时加强树体营养的积累。

昆明地区近40a气温变化特征及其突变检验

基于昆明地区11站点最近40 a逐年的年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温等气象资料,使用标准差、线性倾向率和信噪比SNR指标及相关检验方法,从多个角度综合分析最近40 a昆明地区气温变化特点和规律。结果表明:近40a来昆明地区气候变暖趋势明显,1971—1990年变暖趋势相对缓慢,进入1990年以来气候变暖加剧;秋冬季变暖比春夏季变暖更为突出;最低气温增温趋势比最高气温、平均气温更为明显,低温增温对气候变暖贡献突出。进入1990年后期,昆明地区气候变暖伴随气温突变出现,1998年昆明地区各区域年平均气温和年平均最低气温都存在气温突变现象。

昆明小麦生长期需水量和缺水状况研究

为了明确昆明地区小麦生育期需水量和缺水状况,根据田间实际观测的资料,采用FAO推荐的Pen-man-Monteith公式,以小麦各生育期为单位,分析了昆明1972-2007年小麦出苗至成熟各生育期的需水量和缺水率。结果表明,在小麦生长期,平均降雨量为142.1 mm,平均需水量为284.1 mm,小麦生长期的降雨量明显不足。在小麦拔节和孕穗期,降水亏缺率为73.0%和72.4%;抽穗和开花期,降水亏缺率达到83.5%和78.0%。在拔节至成熟期,重度和特重度水分亏缺出现频率>0.8,尤其是在抽穗、开花、乳熟期,重度和特重度水分亏缺出现的频率分别为0.86、0.95、0.89,对小麦年际生长发育和产量形成影响严重。

昆明小麦气候适宜度研究

为了解昆明地区气候条件对小麦生长的适宜状况及其历史变化,依据小麦生理生态特征,利用前人建立的温度、降水和日照适宜度模型,分析了当地小麦的气象条件适宜程度。结果表明,在多年平均气候条件下,小麦整个生育期内,除抽穗开花期温度适宜度偏低外,其余生育期温度和日照适宜度总体较高;降水适宜度较低。抽穗开花期温度较低和降水不足是小麦产量形成的限制因子。从1971-2010年历史数据来看,昆明气候适宜度基本上维持在0.50左右,日照适宜度处于较高水平(0.80±0.05),降水适宜度呈现下降趋势,温度适宜度则总体呈上升趋势。

干旱对昆明小麦生长发育的影响研究

从自然降水、土壤水分状况及小麦生育期需水情况等角度,研究了干旱对昆明市小麦生长发育的影响,为小麦种植过程中防旱、抗旱工作提供参考和依据。用统计学和农业气象学方法进行统计和分析。干旱对小麦生长发育产生了严重的影响,除播种到三叶期与多年平均值一致外,其余发育期提前了9～26d,在小麦生长关键期拔节—抽穗期,缺水严重,致使小麦植株矮小,有效分蘖减少,不能正常抽穗结实,严重影响产量。干旱对昆明小麦生长发育影响严重,根据研究结果,提出一系列有效的防旱、抗旱措施。

基于模糊评价法的小麦生长期气象因子定量评价

为了从温度、降水、日照等角度,分析小麦各发育期气象条件的适宜度,为作物气候评价的定量化提供参考和依据,运用模糊数学理论,分别建立气温、降水量和日照时数对昆明小麦生长发育适宜程度的隶属函数模型,据此模型分别计算小麦不同生育阶段的温度、降水、日照及光温水综合因子对小麦生长发育的隶属度,进而分析气象条件的适宜程度;除生殖生长阶段温度适宜度偏低外,其余发育期温度适宜度较高;日照适宜度在小麦整个生长阶段都较高,降水适宜度较低,且变化幅度较大,说明日照条件能够满足小麦生长发育的需要,自然降水偏少和生殖生长阶段的温度偏低是昆明小麦产量形成的限制因子。运用模糊数学理论建立的作物气候适宜度动态模型,能客观地反映气象条件对作物生长发育的适宜程度,为提高气象服务质量提供了依据。

基于模糊数学理论的蚕豆发育期气象条件评价

从温度、降水及日照等角度,分析了蚕豆发育期气象条件的适宜度,为作物气候评价的定量化提供参考和依据。运用模糊数学理论,分别建立了气温、降水量和日照时数对昆明蚕豆生长发育适宜程度的隶属函数模型,据此模型分别计算蚕豆不同生育阶段的温度、降水、日照及光温水综合因子对蚕豆生长发育的隶属度,进而分析气象条件的适宜程度。对2007年度和2008年度各气象因子进行计算,结果得出:温度和日照对蚕豆生长发育的隶属度较高,说明温度和日照条件能够满足蚕豆生长发育的需要,而降水的隶属度变化幅度较大,且隶属度普遍较低,说明自然降水不能满足蚕豆生长发育需要,降水是蚕豆产量形成的限制因素。运用模糊数学理论建立的作物气候适宜度动态模型能客观反映气象条件对作物生长发育的适宜程度,为提高气象服务质量提供了依据。

昆明水稻生育期气候因子定量评价

农作物的生长发育受温度、降水和日照等气候要素的综合影响,结合昆明水稻生理生态特征,建立了温度和日照对水稻生长发育的适宜度模型,进而分析气象条件的适宜程度。结果表明,多年平均气候条件下,水稻总体气候条件一般,抽穗开花期温度偏低和水稻中后期日照不足是水稻产量形成的限制因子;2013年水稻在整个生育期中综合气象条件为中等水平。作物气候适宜度模型能客观反映气象条件对作物生长发育的适宜程度,可为提高气象服务质量提供了依据。

昆明蚕豆气候因子适宜性分析(英文)

[目的]分析昆明蚕豆气候因子适宜性。[方法]该研究结合昆明蚕豆生理生态特征,建立了温度、降水和日照对蚕豆生长发育的适宜度模型,进而分析气象条件的适宜程度。[结果]多年平均气候条件下,在蚕豆整个生育期内,温度和日照适宜度总体较高,降水适宜度较低,开花结荚期温度较低和降水不足是蚕豆产量形成的限制因子。对2013年蚕豆气象因子适宜度分析表明,2013年蚕豆温度适宜度和日照适宜度总体较高。降水适宜度除苗期在0.6以上外,其余生育期的水分适宜度都较低。[结论]2013年蚕豆在整个生育期中综合气象条件为中等偏上水平。作物气候适宜度模型能客观反映气象条件对作物生长发育的适宜程度,可为提高气象服务质量提供了依据。

昆明小麦的气候风险评估

在全球气候变化背景下,研究昆明小麦的气候风险度,可为科学地规避气候风险提供参考和依据,运用模糊数学理论,综合小麦气候适宜度,构建风险度模型,对昆明小麦的气候风险度进行评估。结果表明,近几十年来,昆明小麦气候风险度和日照风险度变化不大,趋势较为平稳;降水风险度偏高,变化幅度大而且有增加的趋势。随着近几十年的气候变暖,温度风险度有较为明显的下降趋势,小麦全生育期降水风险度最高,温度风险度次之,日照风险度维持在较低水平,且基本无变化。运用模糊数学理论建立的作物气候风险度模型能客观反映气候条件对小麦生长发育的风险程度。昆明小麦降水风险度高,因此在生产中可通过合理安排种植制度、水分调控等方面的措施规避气候风险。

昆明气温升高对南瓜生产的影响和应对措施

利用昆明地区11站点1971-2010年逐年平均气温、逐月平均气温等气象资料，使用线性回归方程、气温线性倾向率、趋势变化曲线等来表征近40年昆明地区气温的年变化和季节变化特征，结果表明：昆明地区近40年气温升高趋势明显；冬季、秋季变暖对年平均气温增温作用最大，尤其是冬季增温对昆明地区40年来气候变暖的贡献最大；并简要分析其基本成因；同时分析气温升高对南瓜生产造成诸多方面的影响并提出相应的应对措施，为昆明南瓜产业以及农业可持续发展、合理规划、政府决策提供科学依据，为南瓜生产和农业生产预防和减轻气象灾害提供重要参考。

云南小麦需水量及其降水亏缺率研究

为研究云南小麦生长期自然降水亏缺率时空分布,提供干旱灾害防御和节水灌溉技术支持,利用1972—2016年45年云南115个站气象数据,采用Penman-Monteith公式分析小麦需水量和降水亏缺率时空分布。结果表明:小麦全生育期降雨量年际变异大,需水量呈上升趋势,平均降水量为136.4 mm,平均需水量为290.9 mm。45年中有87%的年份在小麦全生育期自然降水不足,其中特重度缺水比例占21%年份。在拔节、孕穗需水关键期和抽穗开花需水临界期,降水亏缺率大,小麦处于特重度缺水状况。降水亏缺率空间分布显示,全省115个小麦种植县,有87.1%的降水亏缺率大于50%,降水亏缺率达到70%以上的占到35.3%。

滇池湖滨湿地非使用价值的CVM评估

[目的]分析滇池湖滨湿地非使用价值的个人支付意愿及影响因素。[方法]采用权变估值法(CVM),设计调查问卷,调查了专家、政府管理人员、农民、工人、学生等不同职业和不同年龄段的对象。在此基础上,进行滇池湖滨湿地非使用价值评估,并运用非参数估计方法,分析支付意愿与社会特征之间的关系。[结果]滇池湖滨湿地生态系统服务的人均支付意愿为150.03～217.66元/人.年之间,总支付意愿为6.26亿～9.09亿元/年。年龄、生活区域及知识水平等社会特征是支付意愿显著影响因子,其中选择价值与知识水平和居住地有显著关系;遗产价值与年龄相关性显著;存在价值与社会特征没有显著关系。[结论]滇池湖滨湿地的非使用价值评估是科学开发和利用湿地资源的重要前提。

温度和植物残体对紫色母岩发育的水稻土有机碳矿化的影响

培养试验研究了2种温度下紫色水稻土有机碳的矿化特征以及添加不同植物残体对其矿化的影响。结果表明,62 d的培养过程中,有机碳累积矿化量在28℃条件下为C 66.79 mg/g,40℃条件下为C 86.99 mg/g,差异达到极显著水平。用一级动力学方程对植物残体的矿化速率进行拟合表明,28℃条件下,植物残体的分解速率常数(k)为蚕豆秸秆>玉米秸秆>水稻秸秆,而40℃条件下则为水稻秸秆>玉米秸秆>蚕豆秸秆。温度状况和植物残体化学组分的差异影响了紫色水稻土中有机碳的动态变化,最终导致了碳累积矿化量的差异。