基于CLDAS土壤相对湿度的云南农业干旱监测

选取2016-2020年云南37个土壤水分观测站逐日0-10cm土层相对湿度观测数据和逐日降水、气温观测资料,采用线性插值法,将CLDAS格点数据插值到观测站点上,用于与站点观测数据对比分析。利用回归订正法对插值后的CLDAS土壤相对湿度产品进行订正。采用相对误差、平均偏差、相关系数、标准差和均方根误差统计指标,定量评估CLDAS土壤相对湿度在云南的适用性。结果表明:云南土壤水分观测站相对湿度数据观测有效率不高,选用陆面融合数据开展农业干旱监测十分必要;云南地区近80%的CLDAS土壤相对湿度与土壤水分观测站观测值的相对误差绝对值<30%,数据可信度高;在干旱发生频率高的云南中部地区,CLDAS土壤相对湿度与土壤水分观测站观测值的相关系数均在0.8以上,平均偏差小于10%。从农业干旱监测效果来看,基于CLDAS土壤相对湿度的干旱监测指标能很好地描述由气温和降水异常导致的土壤墒情变化,当日降水量接近或超过5.0mm时,能快速响应轻旱站点数的减少;当连续有效降水发生后,监测指标可反映中等及以上等级农业干旱的缓解。综合来看,CLDAS土壤相对湿度在云南农业干旱监测的适用性好。

云南楚雄特大滑坡泥石流气象成因

2008年11月2日连续性的大雨、暴雨引发了云南楚雄州特大地质灾害,造成巨大生命财产损失。文章利用高空探测资料、测站雨量、加密自动站雨量、卫星云图等资料分析了诱发楚雄州"11.02"特大滑坡泥石流灾害的气象成因。结果表明:除了地质地貌自然原因外,楚雄州出现历史罕见秋季连续强降水天气过程是造成这次灾害的前期气候背景;中尺度辐合天气系统、充沛水汽输送及辐合、高低空急流、中低层切变导致的11月1日20:00至2日20:00楚雄州暴雨是引发"11.02"滑坡泥石流灾害的直接气象原因。

云南楚雄州霜冻天气分析

通过分析楚雄州1980—2008年楚雄州出现的91次霜冻灾害天气,得到楚雄州霜冻天气出现的时间、空间以及地理分布规律,统计该91次天气过程的影响系统及影响频率,得到霜冻天气的影响系统分类。同时通过分析2009年3月14日的霜冻灾害天气,发现西风槽东移后整个高原突转为西北气流控制引导冷空气南下,冷平流的输送从高层延伸到中低层是产生"3.14"严重霜冻的主要原因。另外,低层冷高压控制,水汽辐合稀少,天气晴朗辐射降温也是霜冻产生的重要原因。

云南省耕地空间转移特征的GIS分析

[目的]采用GIS分析云南省耕地空间转移的特征。[方法]在ArcGIS9.0中,利用云南省1986和2000年的分县土地利用遥感调查数据和云南省的数字高程模型,提取不同时期云南耕地的空间格局数据,并利用SPSS13.0统计软件分析耕地变化与自然、经济和社会因子的相关关系。[结果]1986～2000年,云南省耕地总量减少了18534.5hm2,减幅为0.29%,但水田与旱地的变化情况不同。耕地在水平方向上的变化表现为东减西增,耕地质心向西移动约1306m,向南移动约214m;在垂直方向上,耕地有从地面坡度≤8°的坝区和从地面坡度≥25°的陡坡地向地面坡度为8°～25°的中缓坡地转移的趋势;影响1986～2000年云南省耕地时空变化的主要因子是政策因子(政策法规和政府行为)的变动,其他因子的影响不明显。[结论]该研究可以为云南省今后的耕地保护决策提供依据。

云南省野生食用菌气候生境特征与评价

云南省地处低纬,属高原山区。受地理和季风气候的共同影响,境内光热资源丰富、气候立体、干湿分明、雨热同季,为野生食用菌生长提供了优质的气候生境。为揭示云南省野生食用菌气候生境特征及其与全国部分野生食用菌产地间的气候生境差异,选取了云南省125个县及全国部分野生食用菌产地(5—10月)的气温、地温、降水、日照、湿度和海拔高度,进行多因子影响的主成分分析、干燥度计算和单个气象因子分析,最后在arcgis平台上做IDW插值。结果得出:云南省野生食用菌菌丝体向子实体过渡初期光、热量充足,干湿转换明显,子实体收获期长,收获盛期热量和降水适中,且变幅小,昼夜温差大。晴雨交错的野生食用菌气候生境特征惟云南独有,并可大致划分为滇中以北高海拔冷凉气候生境区、滇中及周边中海拔温暖气候大宗菌类生境区和滇南温热气候生境区;其中滇中楚雄州为中心向东西延伸的同纬度、同海拔地带的5月、6月、7—9月的平均气温为20℃、21℃、20℃,降水量为80 mm、150 mm、480 mm,相对湿度为67%、77%、83%,日照时数为220 h、160 h、380 h,与野生食用菌最适宜气温、降水和空气湿度条件一致,是云南省野生食用菌大宗品种丰富区和产量最高区。

楚雄州烤烟种植的生态区划方法研究

以楚雄州烤烟种植区为研究对象,利用SPSS(Statistical Program for Social Sciences)软件的主成分分析和动态逐步聚类方法,进行生态、气候类型的区划试验研究,区划结果在GIS平台上输出。该方法综合了气候、地理和土壤等多种生态因子,区划结果更客观定量,可被延伸引用。区划中排除了人为干扰因素,结果将楚雄州按生态类型划分为低海拔富热、富湿植烟区,中海拔温暖植烟区,高海拔温凉植烟区和中低海拔富热区4个烤烟可种植区和1个燥热非植烟区,区划结果与区内多年的种植实践相一致,对指导烟叶生产具有现实意义。

楚雄州烤烟人工防雹经济效益评估

烤烟是楚雄州财政收入的主要来源之一,但冰雹灾害每年都要给全州的烤烟生产造成巨大的损失。楚雄州自2001年开始应用人工防雹技术进行大规模烤烟人工防雹工作,有效地减轻了冰雹给烤烟生产带来的损失。如何对其经济效益进行科学定量的评估,是人影工作中的一个重要问题。该文通过对我州规模化地开展烤烟防雹前后烤烟遭受冰雹灾害损失情况对比,应用区域回归分析、天气回归分析及局部个例分析等方法,从多方面多角度对我州的烤烟人工防雹效益进行评估,计算出符合我州实际的烤烟防雹效益值,其方法对其他地区也有参考价值。

楚雄州烤烟种植的生态气候区划与烟叶品质分析

用(SPSS)社会科学统计程序软件进行主成分分析和动态逐步聚类方法做楚雄州以中亚热带气候区为主的烤烟种植适宜性生态、气候类型区划,并在地理信息平台上查处输出区划结果图。分析中主要以区域降雨量、气温、相对湿度和日照时数等气象因子和海拔高度、土壤因子的影响作用,客观定量分析楚雄州烟草种植的气候适宜性和空间分布,并将划分出的种植适宜性分区结果与烤烟品质调查分析结论做评述,对指导烤烟生产有一定的现实意义。

楚雄州人工影响天气作业现状及发展对策

人工影响天气作为防灾减灾的重要手段之一,在防御和减轻气象灾害以及地方经济建设和农业生产中发挥的作用越来越大。该文介绍楚雄州人工影响天气作业的现状,分析人工影响天气作业存在的问题,并结合实际情况,提出了人工影响天气作业的发展对策,以期提升楚雄州人工影响天气作业的水平。

楚雄州发展油橄榄种植的气候适宜性分析

从气候方面入手,探讨楚雄州油橄榄主要生长期光、热、水等气候资源,认为当地农业气候资源适宜发展油橄榄种植,但要加强气象灾害预报预警防范等,降低低温霜冻、干旱等不利气象因素的影响,提高种植效益。

云南彝豆3号蚕豆种植的气候适宜性划分

云南蚕豆种植发展潜力大,为细化气候因子对秋播蚕豆种植的影响,基于海拔高度,秋播蚕豆生育期气温、降水、日照、阴雨日数、有霜日数、霜最冷时段气温,用主成分分析法和作物生长气候适宜度计算,分别做彝豆3号蚕豆新品种在云南种植的气候适宜性划分。结果表明:彝豆3号蚕豆种植的最适宜气候区主要分布在云南哀牢山以东、以北的滇中昆明西北部、楚雄、玉溪、曲靖、昭通低海拔地带及向西偏北延伸到大理、丽江和保山、怒江的局部区域,向东南延伸到文山、红河北部区域,全生育期平均气温13.3℃,产量形成期平均气温10.7℃,最冷时段平均气温9.3℃,主生育期降水174 mm、日照1208 h;适宜区主要分布在昆明大部,大理北部,丽江西北部,昭通南部及云南哀牢山西南侧的狭长地带;次适宜区主要分布在哀牢山以南以西除滇南、滇东南河谷地带以外的广大区域和昭通的河谷地带和大理、丽江、曲靖北部,迪庆南部和昭通的高海拔地带;不适宜区主要分布在滇西北的迪庆高寒低温干燥和滇南、滇西南低热河谷的高温、高湿区域。

楚雄州青蚕豆种植的气候及变化特征分析

青蚕豆是以采收鲜荚为目的蚕豆的统称。近年楚雄州农科院育成的粮菜兼用型蚕豆品种彝豆3号,在秋种冬末菜荚销售中,增效显著,占楚雄州青蚕豆种植面积的60%。为充分利用当地独特的气候资源,科学种植、降低气候风险,本文用气候倾向分析、Mann-Kendall突变检验、小波周期分析和资料对比法分析了楚雄州早种植主生育期气温、降水、日照,≥10℃积温、产量形成关键期气温、降水和低温时段气温的变化特征。结果表明,主生育期气时段平均温呈0.2℃/10a显著上升趋势变化(P 0.1)减少趋势变化,突变多发生在1960~1970年代和2021年,存在6~8a左右主周期、28a次周期变化;日照时数呈−6.116 h/10a不显著(P > 0.1)减少趋势变化,突变多发生在1980年代中期之前。产质量形成关键生育期时段平均气温呈0.209℃/10a显著上升趋势变化(P 0.1)微增加趋势变化,突变与主生育同步发生,存在4a左右的主周期、11~12a的次周期变化。最冷时段平均气温呈0.38℃/10a显著上升趋势变化(P

气象为高原特色农业服务的思考

近些年来,大姚县立足本地农业实际,充分发挥气象为特色农业服务的职能和作用,为进一步满足特色农业对气象服务质量越来越高的要求,应紧密结合特色农业结构和农村经济发展,不断丰富服务产品,拓宽服务模式和手段,扩大服务产品信息覆盖面,努力提高特色农业服务整体水平,促进高原特色农业可持续发展。

自动气象站正点草面温度观测数据跳变分析

在进行自动气象站地面测报数据质量控制时,发现冬季夜晚草面温度出现跳变的频率很高,经查看其它气象要素的变化情况,综合分析判断,草面温度出现跳变现象与太阳辐射变化和风速的变化有直接的关系,在日出和日落前后时段,草面温度变化幅度很大。在晴好天气的夜晚,当风速较小,草面温度很低;而当风速增大时,草面温度会随之升高,从而造成了草面温度跳变。夏季草面温度出现跳变的频率很低,若出现跳变,是受天气变化和云量变化的影响。在进行草面温度数据质量控制时,不能简单判断草面温度的跳变为数据错误。

云南烟后套种豌豆的气候特征及影响分析

云南省有91个县种植烟草,种植面积和收购量占全国的35%~40%,烟田套种菜豆已成为云南高原特色种植的重要组成部分。为有效利用云南烟区烟后(8~12月)光照充足、干热适中的晚秋气候资源,发展烟后套种食米豌豆的特色种植,本文以云南中北部烟区姚安县烟后套种晚秋豌豆生育期气候特征分析为例,用EOF经验正交、气候倾向、Mann-Kendall突变检验和小波周期法分析了姚安县1961~2014年(8~12月)气温、降水、日照、结冰日数等气候因子的综合气候影响及降水和温度变化特征,结果得出:烟后套种豌豆生育期间,光日照因子成分、湿因子成分和热量因子成分对豌豆生长影响呈正贡献、结冰日数影响呈负贡献;近56年8~12月降水量呈21.2/10a减少趋势,且变化趋势显著,1977、2002年分别发生突变;积温呈23.0/10a d增加变化趋势显著,1997年产生突变;霜日数呈1.1?C/10a减少趋势变化最显著,1964、1966和1976年发生突变;冷时段平均最低气温呈0.2?C/10a上升趋势不明显;综合气候影响指数、干湿因子和热量因子主成分影响主振荡周期分别为17a、16a和7a;时段降水量主振荡周期29a、次振荡周期16a,00年以后2~4a左右周期最明显;积温主振荡周期7a;豌豆生长后期平均最低气温存在11a的主振荡周期和7a的次振荡周期;豌豆产量形成关键期霜日数存在19a、3a的并联主振荡周期和7a的次振荡周期。

智慧农业与生态环境中气象服务价值探析

随着中国科学技术的持续创新发展,促使农业事业发展朝着智慧化的方向持续迈进,并对生态环境的治理与防护提出更高要求。而气象服务可在助力生态环境治理工作高效开展的同时,为农业高产、稳产提供保障。该文从生态环境与智慧农业中气象服务的价值分析入手,在此基础上阐明农业气象服务提升对策的具体应用。

2013年干旱对云南省楚雄农业生产的影响分析

2013年冬春,云南省楚雄市继2009年来连续出现了严重的干旱灾害,此次旱情持续时间长、影响范围广、危害程度大,对农业影响尤为严重。基于此,分析此次旱情出现的原因和对农业生产的影响,以及气象部门如何针对旱情做好气象服务及农事建议。

北京2008年奥运会开幕日云、降水特征及人工影响天气作业分析

2008年奥运会开幕日当天北京及周边地区出现了较强对流云团,尤其是西南和东北两个方向云体发展旺盛,并且向北京城区形成"合围"之势,给国家体育场内开幕式活动的顺利进行带来了极大威胁。根据天气实况,北京市有针对性地组织实施了大规模地面火箭人工消减雨作业。利用自动气象站雨量监测、雷达云和降水探测以及卫星资料反演的云特征参量,通过对奥运会开幕式活动期间云、降水主要特征及人工消减雨作业的物理响应分析,结果显示:2008年8月8日傍晚至夜间北京西南和东北部郊区(县)对流发展较强,19时(北京时间,下同)至23时降水集中分布于北京房山区与怀柔区、密云县一带。北部—东北部对流云团和雨带在向东北方向缓慢移出过程中曾出现西伸、南压现象,西南部对流云团在进入房山区后其主体移动缓慢,雨区向东偏北移动并威胁到城区和国家体育场,最后云团沿东南方向逐渐移出北京市。结合地面火箭作业的时间、空间分布,通过对目标区内自动气象站雨量、雷达回波探测和卫星资料反演的云、降水宏微观特征参量变化分析均表明,大规模和高强度的火箭引晶作业对抑制云、降水的形成和发展起到了一定作用。

云贵高原中小城市热岛效应分析

利用云贵高原上楚雄市气象站观测资料 (195 9～ 2 0 0 0年 )与其郊区南华气象站观测资料进行对比分析 ,用小波分析等方法 ,并与北京、上海等大城市热岛效应进行比较 ,发现楚雄市热岛强度的一些年变化和日变化规律。结果表明 ,进入 2 0世纪 80年代以来 ,楚雄市热岛效应日趋明显 ,呈明显的季节性 ,其变化规律与北京、上海等大城市既有相似之处 ,也有不同之处 ,表明不同区域背景对城市热岛效应有一定影响。

初夏孟加拉湾风暴与前期印度洋海温的关系研究

利用美国联合台风警报中心JTWC发布的自1972年以来的北印度洋风暴数据,美国国家环境预测中心和国家大气研究中心NCEP/NCAR逐月再分析资料和日本气象厅JMA月平均海表面温度SST资料,分析了初夏4、5月孟加拉湾风暴活动与前期印度洋海温的关系。结果表明:4、5月孟加拉湾TS活动与前期1-3月澳大利亚以西海域海温呈显著的负相关,即冬末春初海温偏高时,4、5月孟加拉湾(简称孟湾,下同)TS爆发偏少、爆发时间偏晚或者不发生;而关键区海温偏低时,如果30°S以北的印度洋海温稍偏冷(暖),而西南印度洋和东南印度洋海温则稍偏暖(冷),则初夏孟湾TS不爆发(多发、早发)。进一步分析显示由东南印度洋海温偏高(低),引起的局地环流变化导致了马斯克林高压偏弱(强),从而引起东半球越赤道气流偏弱(强),是初夏孟湾TS爆发晚(早)、不(多)发生的可能的主要原因。而且,当索马里越赤道气流和新几内亚越赤道气流存在弱的反位相协同变化时,对孟湾TS有较好的指示意义。