基于随机森林算法的云南昆磨高速公路气象风险研究

利用2018—2021年昆磨高速沿线交通气象观测站点数据,计算了总降水量及能见度低于500 m的天数,将其与地灾点、隧道点和桥梁点核密度以及道路曲率半径栅格数据输入到基于随机森林算法的预测模型中,最终昆磨高速危险路段回归预测结果R 2值为0.790,P值为0.001,满足显著性检验要求,且预测结果与验证数据之间高度拟合。结果表明:①中度危险性以上路段集中在昆磨高速沿线“上—中”段的呈贡区、晋宁县、红塔区、峨山县、宁洱县以及景洪市,其中重大危险等级路段主要分布在景洪市和宁洱县;②从随机森林算法预测结果来看,隧道点核密度重要性占比为26%,能见度小于500 m的天数重要性占比为24%,2项综合占比为50%,说明隧道的分布和能见度低的天气状况对昆磨高速沿线行车安全影响最大。

云南大理避暑旅游气候适宜性分析

基于大理国家气候观象台1991—2020年及其它监测数据,依据避暑旅游气候环境指标体系规则,对大理避暑旅游气候环境指标进行了计算和判识.结果表明:大理夏季温度凉爽宜人,避暑气候条件“优良率”为92.9%,气候禀赋好;大理夏季气候舒适性“优良率”达88.2%,人体舒适度、度假指数、旅游指数舒适日占比分别为99.9%、82.1%、82.5%,气候舒适性高;空气质量“优”级、臭氧超标日数为0,水环境优良率达100%,生态环境优良;夏季气候风险总体偏低,气候不利条件“中低影响率”为80%.大理强对流天气潜在风险高,重大气象灾害发生概率低;夏季气候是云南滇西北横断山区及中国西南高原山地区域山岳型避暑旅游目的地的典型代表和集中体现,避暑旅游气候条件极佳.

2015—2016年云南省主要城市大气污染物浓度特征及其与气象要素的关系

利用2015年1月—2016年12月云南省16个城市大气污染物浓度监测结果与同期气象观测资料,分析了云南大气污染物分布的时空特征及其与气温、相对湿度、云量、降水、风速、日照时数等气象要素的关系。结果表明:2015—2016年云南空气质量优良率为89%～100%,楚雄、文山最高,景洪最低。云南16个城市除昭通、景洪、蒙自3个城市PM_(2.5)年均浓度超标外,其余城市无大气污染物超标。云南SO_2、NO_2、PM_(2.5)大气污染物浓度冬季最高,春秋季次之,夏季最低; PM_(10)、O_3平均浓度春季最高,冬季次之,夏季最低。CO平均浓度春秋季最高、冬季次之,夏季最低。云南CO浓度与气象要素相关关系不显著,其明显的月变化主要与污染排放源的变化有关。SO_2、PM_(10)、PM_(2.5)及NO_2浓度在不同地区对不同气象要素敏感性不一致,地区差异性较大。O_3日均浓度及O_3最大8 h平均浓度在云南大部地区均与平均相对湿度呈较强的显著负相关关系,与日照时数呈显著正相关关系。

云南烤烟适宜种植区对气候变化的响应

为揭示云南省烤烟适宜种植区对气候变化的响应情况,以烤烟在云南省的实测分布数据以及相关环境变量数据为基础,运用最大熵(MaxEnt)模型,研究历史时期云南省烤烟适宜种植区的分布特征,并分析未来气候变化条件下云南烤烟适宜种植区的变化情况。结果显示:(1)按环境变量对云南烤烟种植的贡献率大小排序,影响云南烤烟种植的主导环境变量依次为5月平均降水量、最热季节平均温度、土壤质地分类、土壤碳酸盐含量,4项的累计贡献率达到80.9%,且总体上气候变量对云南烤烟种植的影响高于土壤变量。(2)历史时期,云南烤烟适宜种植区主要分布在曲靖、昆明、楚雄、昭通、大理、保山、临沧、玉溪东部、红河中北部、文山西北部等地区,其余丽江南部、普洱中部亦有零星分布,适宜种植区的总面积达23.82×10^(6)hm^(2),占全省面积的60.44%。(3)在RCP4.5和RCP8.5排放路径下,烤烟适宜种植区面积呈现不同程度的增加趋势,分别增加到28.28×10^(6)hm^(2)和26.09×10^(6)hm^(2),分别占全省面积的71.76%和66.19%,总适宜种植区的质心(几何中心)沿偏东偏北方向迁移,且这种迁移主要是由高适宜种植区质心的迁移引起。

影响成人英语学习兴趣的原因浅析——以云南省气象部门成人函授英语教学为例

英语作为成人教育的一门必修课,成为成人学生最惧怕的课程。由于成人学习者的个人生活经历不同,曾经受过的教育背景也不尽相同,教师在教学过程中应充分考虑成人学习者的各种特点。本文根据我们八年来的成人英语教学实践经验,就成人的英语学习特点、影响成人英语学习兴趣的原因进行分析,在此基础上总结出一些改善成人英语教学的途径。

云贵高原典型区域气象灾害时空演变特征及影响因素分析

目前气象灾害研究主要以时空分布规律和典型气象灾害风险评估为主,在对气象灾害进行系统的时空演变及影响因素研究方面还相对薄弱。为了揭示云贵高原典型气象灾害时空演变特征及影响因素,本研究基于大理州1984~2021年的历史气象灾害灾情统计数据,利用Arc GIS的标准差椭圆法、新兴时空热点分析和地理探测器,分析了大理州气象灾害时空演变特征及影响因素。结果表明:(1)时间上,大理州气象灾害集中发生在5~9月,历史气象灾害时间在年际变化上可分为三个阶段;(2)空间上,气象灾害发生密度较高的县(市)主要分布在大理市和鹤庆县;(3)时空变化上,5~7月气象灾害中心集中分布在大理市,移动方向为先北再西南后向北移动,鹤庆县出现新增热点;(4)地理探测器结果显示,24 h累计降水量、坡度和河网密度是引起暴雨洪涝灾害的主要原因。研究成果有助于认识大理州气象灾害的时空演变趋势和主要影响因素,从而为气象灾害防治工作提供技术支撑与理论指导。

云南杜鹃花景观资源分布研究

为了探究云南省杜鹃花景观资源分布状况,对省内分布面积10000 m2以上的66个杜鹃花海景观进行调查,利用地形DEM数据和土壤酸碱度pH值数据定量分析6种本土常见优势杜鹃花品种的生长适宜区。结果表明:景观资源呈现出全省广泛分布、滇西北相对集中的区域特征,以及高海拔(平均海拔2771 m)、高落差(最大高差3014 m)的立体特征。基于土壤和地形条件,本土优势杜鹃花品种的泛生区和共生区的空间分布与景观资源的区域分布特征一致。为研究立体景观花期垂直变化,分析2018—2021年轿子山景区的垂直气温特征,基于积温理论对立体景观花期变率进行估算试验,得到在景区中高山温凉地带,海拔每上升100 m花期约推迟3.4 d;在高山寒凉地带,海拔每上升100 m花期约推迟5.5 d。

云南省气象探测资料上行实时监控系统的设计与实现

由于气象探测资料种类较多，且收集、发送的频次较多，因此需要一个气象通信业务实时监控平台，通过网络在线提供自动、实时的全省气象信息传输质量监控信息反馈，实现省、市（州）、县三级管理部门的实时动态管理。本章将对云南省气象探测资料上行实时监控系统进行详细的设计开发研究，包括：系统体系结构设计、后台自动化软件设计、数据库设计、WEB服务器设计等内容。

云南玉米生长发育与气象条件的关系

通过试验和观测,分析了云南春夏秋冬四季玉米的叶面积指数、干物质生产、干物质在不同器官中的分配、不同发育期的光能利用率及四季光温分布与各季玉米生长发育的对应关系。结果表明:(1)四季玉米不同发育期生产的干物质量与日照时数和叶面积指数的乘积呈显著正相关;(2)籽粒干重占总干物重的比例与各季播种玉米灌浆期≥10℃积温呈正相关;(3)春玉米的产量受制于灌浆期的光合产物,而其它播期的玉米产量则受库容小或运输不畅的限制;(4)播种期的安排应因地制宜,只有将灌浆期安排在光、热条件较好的时段,才能获得高产。

云南气象对稻米营养品质动态影响的试验研究

稻米蛋白质、氨基酸和人体必须氨基酸是表征稻米营养品质的重要指标。选用优质稻品种“云恢290”在云南的蒙自、开远、石屏进行无控制的地理分期播种试验和稻米品质的实验室化验分析结果,采用积分回归方法y=α0+∫Tα(t)x(t)dt研究了云南高原气象条件对稻米蛋白质、氨基酸和人体必须氨基酸形成的动态影响,建立了动态模拟模型,为云南优质稻生产中品种布局、根据生产目的需要合理安排播期提供了科学依据。结果表明,影响蛋白质、氨基酸的主导气象因子有所不同,蛋白质主要受日照时数和最高温度的影响,而氨基酸和人体必需氨基酸主要受日照时数及最低温度的影响。

云南省水、陆面蒸发量计算方法的初步研究

采用本文提出的方法 ,计算了全省各站历年各旬的水面蒸发量、历年各月的陆面蒸发量。计算结果的精度能达到水文部门的乙级标准 ,表明文中所涉及的地面太阳总辐射量的计算、海拔高度对蒸发影响的订正、参数Ct的确定以及布德科公式适用范围的修改 。

云南省粘虫二代虫源探讨

首先设定常年有一代粘虫发生的印度北部、云南省和我国江淮地区为云南省粘虫主害代（二代）的可能虫源地。然后，讨论各个可能虫源地一代粘虫发生量及迁出时期空中走廊气流方向和强度对云南省二代粘虫发生量的影响；分析云南二代粘虫迁入期与各个一代区成虫迁出期的对应关系。结果表明：云南二代粘虫虫源主要来自于江淮地区一代粘虫发生区；小部分来自于云南一代粘虫发生区，但其基数甚小，仅此成分不致造成对作物的危害；没有包含印度一代粘虫的成分。此结论在1994～1995年的异地测报应用中得到验证。

气候变化与云南农业气象灾害分析

气象灾害是制约云南农业发展的主要自然灾害。作者重点分析了旱涝、低温等几种主要灾害性天气对农业的危害及其基本特征规律。同时提出，正确认识气象灾害，研究其在农业生产生态系统中的地位是十分重要的。

“2015·3·22”云南大范围空气污染事件气象成因分析

2015年3月18-22日,云南省多个州市先后出现一次明显的污染天气过程,此次天气过程持续时间长、影响范围广。利用同期AQI指数、探空资料及常规气象观测资料等,分析此次污染天气事件的气象条件和出现持续大范围污染过程的成因。结果表明:过程前期,南支槽较活跃,多为"干性"弱南支槽活动,降水偏少,多大风,是污染物增多的主要气候背景;500 hPa云南一直处于弱高压脊区的均压场,700 hPa云南中部以东为西偏南暖湿气流,大气呈现高冷低暖,使近地边界层出现逆温层结,空气中颗粒物不断堆积且不易扩散;从污染源分析,空气质量下降的主要污染物是细颗粒物(PM2.5),本地源排放、境外污染物输送叠加的共同影响,是导致云南大部区域空气质量下降的重要人为原因之一,境外污染物影响相对较大。

气候变化对云南省小粒咖啡适生区的影响

为揭示气候变化对云南省小粒咖啡适生区的影响,基于最大熵(MaxEnt)模型,结合小粒咖啡物种分布数据、环境变量数据,构建云南省小粒咖啡适生区评估及预测模型,对当前气候条件下小粒咖啡在云南省的适生区进行评估,并对未来气候条件下,小粒咖啡在云南省的适生区进行预测,再对预测结果进行对比分析。结果显示:(1)构建的最大熵模型能够较精确地用于小粒咖啡在云南省适生区的评估和预测,当前气候条件下,评估模型的训练集与测试集的AUC(Area under ROC Curve)值均为0.941,达到评估结果为极好的标准。(2)影响云南省小粒咖啡种植的主导环境因子依次为11月平均最高气温、7月降雨量、海拔高度、2月平均最低气温、10月降雨量、坡度和最冷月最低气温,共占总贡献率的91.4%。(3)当前气候条件下,小粒咖啡的适生区主要分布在滇西、滇西南以及滇南的保山、德宏、普洱、临沧、西双版纳等地区,总适生区约为116300 km^(2),占云南省国土面积的29.51%,且总体上,高适生区外围分布中适生区,中适生区外围分布低适生区。RCP4.5、RCP8.5情景下,小粒咖啡总适生区的面积分别约为98300、69700 km^(2),分别占云南省国土面积的24.95%、17.69%,两种排放情景下小粒咖啡总适生区面积分别减少了18000、46600 km^(2),国土面积占比分别减少了4.56%、11.82%,且总适生区的质心均由东南向西北方向移动,与RCP4.5情景相比,RCP8.5情景的移动距离更远。(4)未来气候变化将会导致小粒咖啡在云南省的总适生区面积减小,总适生区的质心位置向海拔更高与纬度更高的方向移动,且高碳排放情景下这种变化幅度更大。

两次不同ENSO背景下云南冬季极端冷事件的成因分析

2008年初和2016年初分别经历了一次中等强度以上的La Nina和El Nino事件,在不同的厄尔尼诺-南方涛动(El Nino/Southern Oscillation,ENSO)背景下,云南均发生了低温雨雪冰冻天气。本文利用大气环流、海表温度、云南124个观测站逐月温度等资料,通过多种统计方法探讨了不同ENSO背景下极端冷事件发生的原因。结果表明:1)2008年初和2016年初云南冬季极端冷事件在2月表现更明显。2)不同ENSO背景下,2月大气环流和云南气温变化差异较大。La Nina(El Nino)年西伯利亚高压加强(减弱),位势高度场北(西)高南(东)低,西太平洋副高偏弱(强),菲律宾异常(反)气旋西北侧异常北(南)风加强,东亚冬季风偏强(弱),云南东部气温偏低(高)。3)2008年和2016年的东北太平洋大气环流异常对赤道中东太平洋海温异常均有响应,同时2008年赤道中东太平洋冷海温作用激发的菲律宾气旋西部偏北气流对东亚冬季风的加强和向南活动有重要影响,而2016年赤道中东太平洋暖海温对菲律宾地区环流变化的影响并不显著。4)北极涛动(Arctic Oscillation,AO)和北极海冰变化对2008年2月和2016年2月西伯利亚高压的加强的影响表现出一定的差异特征,2月AO负位相变化对2008年西伯利亚高压的加强影响较大,而2月北极海冰偏少对2016年西伯利亚高压加强的影响显著。

云南飞机增雨作业气象条件分析

利用NCEP再分析气象资料和GRAPES_CAMS人工影响天气模式结合降水资料对飞机"雨作业条件进行分析.结果表明:南支槽、静止锋、南支槽和静止锋相互配合、700 h Pa切变线、孟加拉湾低槽是云南飞机"雨作业的主要天气形势,低层(550或600 h Pa以下)相对湿度在60%以上的高湿和垂直上升运动环境是飞机增雨作业的必要条件,促使低层水汽向上运动和Ag I凝结核抬升凝结增长形成雨滴而导致降水增大,同时水汽混合比、垂直累积液态水(过冷水)、云顶温度、云顶高度等云系宏微观参量达到一定阈值,才能产生足够的云水和冰水粒子保障Ag I凝结增长.

2016—2020年云南省主要城市酸雨污染特征及趋势分析

为评价云南省酸雨的污染特征及变化趋势,收集了2016—2020年云南省21个主要城市连续5 a的降水监测数据,利用spearman秩相关系数法分析了云南省“十三五”期间城市酸雨污染的变化趋势,并与“十二五”末期进行对比,结果表明:5 a降水pH平均值均高于5.6,呈逐年上升趋势;酸雨发生频率呈逐年下降趋势;总体上酸雨污染有明显改善。降水组分表明属硫酸硝酸混合型,阳离子、阴离子浓度呈下降趋势。全省降水pH最低值出现在个旧市,属于轻酸雨区;5 a来个旧市酸雨污染状况有明显好转,而紧临个旧市的蒙自市酸雨污染不明显,个旧市是云南省城市酸雨防治的重点。

云南省暴雨日及短时强降水时空分布特征

分析了1986—2016年云南省暴雨日和2009—2016年短时强降水的时空分布特征,结果发现,云南省暴雨日数呈现出由北向南减少的趋势,大值区集中在滇南地区;云南省短时强降水的极值分布大体上有由北向南、由西向东增大的趋势,其中,大值区主要分布在滇南和滇东的局部地区;云南省年暴雨日数呈现微弱的增加趋势,增幅不显著;短时强降水次数呈现波动中显著减少的趋势。云南省暴雨和短时强降水集中出现在云南的雨季(5—10月),其中7月出现暴雨的日数最多,而8月出现短时强降水次数最多;短时强降水出现时段呈现出了2个波峰状,其中18:00出现次数最多。

云南咖啡低温寒害气象指数保险风险分析

目的:设计咖啡低温寒害气象指数保险,为开展咖啡政策性农业保险提供技术支撑。方法:调研咖啡种植区的采收记录,确定咖啡进入采摘期后遭受低温寒害的产量损失率与低温寒害过程的关系,利用两种低温寒害风险分析模型,设计了两个方案,通过气象资料分别计算两种方案中不同等级低温寒害出现的风险以及对应的咖啡产量损失风险,并分析了两种方案中各咖啡种植区域的低温寒害分布。结果:方案1较为切合实际,考虑了不同采摘期不同程度低温寒害对咖啡产量损失的影响,但对海拔1 000 m以下的低温寒害指标需要进行深入的调查研究后进行修正。结论:方案1设计的农业保险产品在不计免赔条件下,保险费率的设定与各咖啡种植县实际风险相符,可及时赔付,易为保险公司和农民双方共同接受。