InterTan内固定对老年股骨粗隆间骨折患者髋关节功能的影响

目的探讨InterTan内固定对老年股骨粗隆间骨折患者的应用价值。方法选择本院收治的老年股骨粗隆骨折患者134例,根据就诊的先后顺序将其分为观察组与对照组,各67例,对照组实施DHS内固定术,观察组实施InterTan髓内固定手术,对比疗效。结果观察组手术时间短,术中出血量少,术后下地时间、骨折愈合时间均短于对照组,髋关节恢复率高,术后半年生活质量高,术后并发症发生率低,差异有意义(P<0.05)。结论InterTan内固定术更为简便,且对患者造成的创伤较小,对术后恢复具有促进作用,适用于老年股骨粗隆骨折患者。

基于医疗大数据的老年骨质疏松性骨折院前急救分类优化研究

目的提取基于医疗大数据的老年骨质疏松性骨折院前急救的结构、过程、结果指标分类要素,并应用现代数理模型进行多学科交叉分类优化研究,分析其相关特征。方法运用文献回顾法检索20篇老年骨质疏松性骨折院前急救的相关文献,采用迭代求解的聚类分析(K-MEANS算法)算法对院前急救指标进行针对性的分类优化分析。结果经矩阵分析证实,结构指标、过程指标、结果指标的一级指标中各维度的权重分别为0.3324、0.1395、0.5276;矩阵一致性检验结果(CR)值均<0.1,其中结构、过程、结果指标的CR值分别为0.0345、0.0394和0.0395,符合检验要求。结论将K-MEANS算法与DeepFM预测模型用于医疗大数据下的老年骨质疏松性骨折院前急救分类指标的复杂关系的预测、定性、定量有益,可为该病的多学科交叉分类优化处理与各项临床基础工作的贯彻落实提供必要条件。

骨科创伤患者院前急救常见失误及应对分析措施分析

目的 分析创伤骨科患者在院前急救过程中经常发生的失误性操作及相关的处理措施。方法 选择本院2021年9月-2022年10月纳入的60例创伤骨科患者作为观察对象,以随机数字法分组,对照组、观察组患者各有30例。依次采取常规急救、针对性急救,对比患者急救效果及患者的情绪状态。结果 观察组患者满意度比对照组高,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组并发症发生率比对照组低,差异有统计学意义(P<0.05)。2组患者急救前的SAS及SDS评分相比,差异无统计学意义(P>0.05);急救后,观察组SAS及SDS评分比对照组低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 创伤骨科患者在入院前急救发生失误时,采取针对性急救措施,可提升急救质量,使患者得以安全入院治疗,并改善负面情绪。

损伤控制理念应用于骨盆骨折患者27例分析

目的 评价创伤控制理念应用于骨盆骨折院前急救和后续治疗的效果。方法 连续收集2019年1月-2021年5月未应用损伤控制理念的骨盆骨折患者27例为对照组;2021年5月-2022年11月应用损伤控制理念的骨盆骨折患者27例为研究组,均给予常规骨科医护,研究组按损伤控制理念强化管理,对比疗效和满意度的组间差异。结果 研究组综合满意率高于对照组(92.59%VS 70.37%,P<0.05);生活质量和机能改善指标SAS、SDS、VAS、ESCA、SF-36均显著优于对照组。研究组不良反应发生率明显低于对照组(11.11%VS 37.04%,P<0.05)。结论 骨科损伤控制理论应用于骨盆骨折患者,可显著提升院前急救和院内干预的疗效、安全性和患者满意度,改进康复效果,有助于贯彻循证医护,彰显以人为本,值得推广。

急性缺血性脑卒中患者的绿色通道结合急救医疗服务

目的研究绿色通道结合急救医疗服务在急性缺血性脑卒中(AIS)急救中的应用效果。方法选取2018年5月—2019年5月在急诊接受绿色通道结合急救医疗服务的70例患者作为观察组,并选取2017年4月—2018年5月在本院接受常规急诊医疗服务的70例患者作为对照组。比较分析2组治疗效果,血管介入、静脉溶栓和溶栓桥接血管内介入的治疗情况,溶栓时间以及治疗前后的神经功能缺损(NIHSS)评分。结果观察组总有效率为94.29%,显著高于对照组的78.57%(P<0.05)。2组血管介入、溶栓桥接血管内介入的治疗率比较无显著差异(P>0.05);观察组静脉溶栓治疗有效率为22.86%,显著高于对照组的10.00%(P<0.05)。观察组溶栓时间显著短于对照组(P<0.05);治疗前,2组NIHSS评分无显著差异(P>0.05);治疗后,观察组NIHSS评分显著低于对照组(P<0.05)。结论AIS应用绿色通道结合急救医疗服务可以优化诊疗流程,缩短患者溶栓时间和住院时间。

MEWS、GCS在院前评价急性缺血性脑卒中患者病情严重程度中的应用

目的探究改良早期预警评分(MEWS)、格拉斯哥昏迷评分(GCS)在院前评价急性缺血性脑卒中患者病情严重程度中的应用可行性。方法选择2019年2-12月该院医护人员院前急救确诊为急性缺血性脑卒中的90例患者进行研究,在急救现场采集相关数据,进行MEWS、GCS、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分,以NIHSS评分为标准将患者分为轻-中度脑卒中(轻-中度组)、重度脑卒中(重度组)两组,比较两组MEWS、GCS的差异,并应用ROC曲线下面积(AUC)计算MEWS、GCS对患者病情严重程度的预测效能。结果重度组的MEWS显著高于轻-中度组,且GCS明显低于较轻-中度组(P<0.05)。MEWS的ROC曲线下面积0.878,预测病情严重程度的临界值为大于或等于7.5分,其灵敏度64.70%,特异度95.90%;GCS评分的ROC曲线下面积0.917,预测病情严重程度的临界值大于或等于10分,灵敏度94.10%,特异度57.55%。结论MEWS、GCS操作简单、实用性强,但两者各有不足,故临床需联合应用两种评分法发挥其协同互补作用,进一步准确地预测急性缺血性脑卒中患者病情严重程度。