红河州重症医学科医师执业现况调查

目的调查云南省红河州重症医学科医师资格、执业范围等现况,为医师人才培养提供基础数据参考与支持。方法本调查为横断面现况调查,首先召开会议,统一调查表的填写要求,在2022年6月20日-2022年6月22日由各重症医学科的负责人填写电子表格发送到指定E-mail,最后收集上报信息,完成数据统计和分析。结果全州19家重症医学科共有医师116人,平均34.7岁,硕士4人(3.4%),医师资格类别为临床的109人(94%),医师资格专业为临床的90人(77.6%),重症医学1人;执业类别为临床的107人(92.2%),执业范围内科57人(49.1%),重症医学24人(20.7%);获重症医学技术职称的32人(27.6%)。结论需要在政策上对重症医学科医师执业种类、范围职称晋升进行调整,支持人才成长。

基于医疗大数据的老年骨质疏松性骨折院前急救分类优化研究

目的提取基于医疗大数据的老年骨质疏松性骨折院前急救的结构、过程、结果指标分类要素,并应用现代数理模型进行多学科交叉分类优化研究,分析其相关特征。方法运用文献回顾法检索20篇老年骨质疏松性骨折院前急救的相关文献,采用迭代求解的聚类分析(K-MEANS算法)算法对院前急救指标进行针对性的分类优化分析。结果经矩阵分析证实,结构指标、过程指标、结果指标的一级指标中各维度的权重分别为0.3324、0.1395、0.5276;矩阵一致性检验结果(CR)值均<0.1,其中结构、过程、结果指标的CR值分别为0.0345、0.0394和0.0395,符合检验要求。结论将K-MEANS算法与DeepFM预测模型用于医疗大数据下的老年骨质疏松性骨折院前急救分类指标的复杂关系的预测、定性、定量有益,可为该病的多学科交叉分类优化处理与各项临床基础工作的贯彻落实提供必要条件。