基于组合模型的云南省卷烟需求预测与结果评价研究

本文提出了一种适合云南烟草行业需求预测的方法体系,构建了优化的回归预测模型和时间序列预测模型,对云南省卷烟需求量进行预测:在数据处理阶段,对价值量指标进行CPI还原;在指标选择阶段,运用时差相关分析和简单相关分析确定宏观经济指标;在模型构建阶段,运用先行两期的宏观经济数据预测当期卷烟销量,并运用最小二乘法计算回归预测模型和时间序列预测模型的权重;在对模型稳定性评价阶段,以建模预测结果的平均相对误差及置信度为基础,构建了一套适合云南卷烟需求预测的模型评判标准,并根据云南实际对模型的稳定性进行评价。

烟草企业信息系统集成浅研

烟草行业为国家税收做出了卓越贡献,但面对国内禁烟形势及国际烟草巨头愈加重视中国市场的双重挑战,烟草行业传统管理模式需要进行内部变革。烟草信息化建设历经起步、发展、整合阶段,较好地发挥了支撑行业发展的作用,但也逐渐暴露缺乏整体机构、信息共享程度有限、集成度不高等缺陷。新形势下,烟草行业应紧抓时机,在应用集成方面深入推进,实现五大转变,重点解决三个部分、两个层面的集成,建设数据总线和业务总线,实现业务集成、数据集成、用户及界面集成。

烟草企业的业务流程重组与信息系统集成关系初探

企业信息化管理(Enterprise Informatization Management,简称EIM)作为企业战略管理范畴的重要内容,能助力进一步深化改革、推进提质增效再升级,其主要内容包含信息技术支持下的企业变革过程管理、企业运作管理以及对信息技术、信息资源、信息设备等信息化实施过程的管理,其重要职能之一是支持企业流程重组,推动信息系统集成,通过内部整合,提高烟草企业竞争力。

物联网技术提升卷烟现代物流管理

本文从烟草行业卷烟物流管理现状出发,结合当前物联网技术的发展,分析在卷烟物流管理领域中,运用物联网技术实时感知作业状态、提升业务运行效率、增强物流管控能力。

乡村农户贫困状态特征因子筛选与分析框架:兼论我国乡村振兴路径选择

本文构建了刻画乡村农户贫困状态的特征因子的提取算法和分析框架,旨在实现和帮助完善家庭农场的持续发展,尤其是由贫困农户组成或参与的家庭农场在发展需要的融资方面的乡村信用评估,推动有效地制订对应政策和落地方案,巩固脱贫攻坚成果和防止返贫。本文的最大亮点是以“分类与回归树”(CART)分析和“吉布斯抽样”(Gibbs Sampling)的人工智能算法为工具,对乡村农户贫困状态的特征因子提取建立了对应的框架和分析流程。基于国内某地区乡村建档立卡数据库的31,116个样本,实证研究筛选出12个刻画乡村农户贫困状态高度关联的特征因子,并进一步对特征因子的有效性进行了ROC曲线和AUC测试。结果表明以特征因子分析框架为基础,建设配套的乡村信用评估体系是支持乡村振兴的可持续性最佳解决途径之一,除了能够为乡村贫困户获得持续工作的基本技能或生产环境的改善提升上得到持续性的融资支持提供评估依据和数据支持,也能为乡村和城镇“传帮带”等生产和商务平台的建立提供可持续的基础性数据和信用分析的动态支持。