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灰色模型GM(1,1)预测云南省梅毒发病趋势
被引量:
2
1
作者
刘志涛
李琼芬
+2 位作者
王荣华
刘晓强
黄甜
《预防医学情报杂志》
CAS
2013年第10期860-862,共3页
目的预测云南省未来几年梅毒发病趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据。方法根据云南省2001-2010年的梅毒发病率,应用灰色系统理论,建立梅毒发病率预测模型,进行预测研究。结果求得云南省梅毒发病率(1/10万)的灰色预测模型为:X(k+1...
目的预测云南省未来几年梅毒发病趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据。方法根据云南省2001-2010年的梅毒发病率,应用灰色系统理论,建立梅毒发病率预测模型,进行预测研究。结果求得云南省梅毒发病率(1/10万)的灰色预测模型为:X(k+1)=4.004 2e0.2785k-3.281 3。拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.105<0.35,P=1),能够较好地预测梅毒发病率的趋势。结论预测表明2011-2014年云南省梅毒发病率将以年均23.23%的幅度继续上升,应继续加强健康教育、治疗管理等综合性防治措施控制梅毒的发病。
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关键词
梅毒
预测
灰色模型
原文传递
2008-2018年云南省人间布鲁菌病流行特征及灰色GM(1,1)模型预测
被引量:
4
2
作者
李真晖
戚艳波
+3 位作者
卢冉
林燕
郭卉
彭霞
《中华地方病学杂志》
CAS
北大核心
2021年第3期225-229,共5页
目的分析云南省布鲁菌病(简称布病)流行特征,建立灰色GM(1,1)模型,预测云南省布病病情。方法收集中国疾病预防控制信息系统和云南省统计局2008-2018年云南省布病疫情数据和人口资料,分析布病流行病学特征(包括时间、地区、人群分布),并...
目的分析云南省布鲁菌病(简称布病)流行特征,建立灰色GM(1,1)模型,预测云南省布病病情。方法收集中国疾病预防控制信息系统和云南省统计局2008-2018年云南省布病疫情数据和人口资料,分析布病流行病学特征(包括时间、地区、人群分布),并以灰色GM(1,1)模型进行建模,预测2019、2020年云南省布病发病率。结果2008-2018年云南省共报告布病病例1216例,年均发病率为0.2374/10万,呈逐年递增趋势(χ^(2)趋势=843.34,P<0.01)。病例报告主要集中在3-9月份,占总病例数的69.41%(844/1216)。病例报告数居前5位的州市分别为红河州(289例)、曲靖市(264例)、昆明市(258例)、大理州(160例)、玉溪市(134例),占总病例数的90.87%(1105/1216)。职业以农民为主,占79.03%(961/1216)。建立灰色GM(1,1)模型预测2019、2020年云南省布病发病率分别为0.4876/10万和0.4817/10万。结论云南省布病发病较以往上升,应对重点地区、重点人群进行针对性防控,并对预测结果进行前瞻性评价,逐步完善云南省布病预测模型。
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关键词
布鲁杆菌病
流行特征
灰色GM(1
1)模型
预测
原文传递
传染病暴发疫情流行病学特征及应对策略的研究进展
被引量:
2
3
作者
李琳蓉
周佳
+3 位作者
张国庆
张晴
陆紫菁
李琼芬
《职业与健康》
CAS
2022年第22期3165-3168,共4页
近年来,传染病暴发数量、规模、多样性及致病性显著增加,给社会经济发展、人民生命安全带来了极大的威胁。因此,了解传染病暴发的流行病学特征,对防止和有效控制传染病暴发疫情具有重要的现实意义。我们从传染病暴发定义、国内外传染病...
近年来,传染病暴发数量、规模、多样性及致病性显著增加,给社会经济发展、人民生命安全带来了极大的威胁。因此,了解传染病暴发的流行病学特征,对防止和有效控制传染病暴发疫情具有重要的现实意义。我们从传染病暴发定义、国内外传染病暴发流行特征及应对策略3个方面进行了综述,可为制定预防与控制传染病疫情暴发的应对策略和措施提供参考依据。
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关键词
传染病
暴发
流行特征
应对策略
原文传递
题名
灰色模型GM(1,1)预测云南省梅毒发病趋势
被引量:
2
1
作者
刘志涛
李琼芬
王荣华
刘晓强
黄甜
机构
云南省疾病预防控制中心处突中心
出处
《预防医学情报杂志》
CAS
2013年第10期860-862,共3页
文摘
目的预测云南省未来几年梅毒发病趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据。方法根据云南省2001-2010年的梅毒发病率,应用灰色系统理论,建立梅毒发病率预测模型,进行预测研究。结果求得云南省梅毒发病率(1/10万)的灰色预测模型为:X(k+1)=4.004 2e0.2785k-3.281 3。拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.105<0.35,P=1),能够较好地预测梅毒发病率的趋势。结论预测表明2011-2014年云南省梅毒发病率将以年均23.23%的幅度继续上升,应继续加强健康教育、治疗管理等综合性防治措施控制梅毒的发病。
关键词
梅毒
预测
灰色模型
Keywords
syphilis
forecast
grey model
分类号
R759.1 [医药卫生—皮肤病学与性病学]
原文传递
题名
2008-2018年云南省人间布鲁菌病流行特征及灰色GM(1,1)模型预测
被引量:
4
2
作者
李真晖
戚艳波
卢冉
林燕
郭卉
彭霞
机构
云南省疾病预防控制中心处突中心
出处
《中华地方病学杂志》
CAS
北大核心
2021年第3期225-229,共5页
文摘
目的分析云南省布鲁菌病(简称布病)流行特征,建立灰色GM(1,1)模型,预测云南省布病病情。方法收集中国疾病预防控制信息系统和云南省统计局2008-2018年云南省布病疫情数据和人口资料,分析布病流行病学特征(包括时间、地区、人群分布),并以灰色GM(1,1)模型进行建模,预测2019、2020年云南省布病发病率。结果2008-2018年云南省共报告布病病例1216例,年均发病率为0.2374/10万,呈逐年递增趋势(χ^(2)趋势=843.34,P<0.01)。病例报告主要集中在3-9月份,占总病例数的69.41%(844/1216)。病例报告数居前5位的州市分别为红河州(289例)、曲靖市(264例)、昆明市(258例)、大理州(160例)、玉溪市(134例),占总病例数的90.87%(1105/1216)。职业以农民为主,占79.03%(961/1216)。建立灰色GM(1,1)模型预测2019、2020年云南省布病发病率分别为0.4876/10万和0.4817/10万。结论云南省布病发病较以往上升,应对重点地区、重点人群进行针对性防控,并对预测结果进行前瞻性评价,逐步完善云南省布病预测模型。
关键词
布鲁杆菌病
流行特征
灰色GM(1
1)模型
预测
Keywords
Brucellosis
Epidemic features
Grey GM(1,1)model
Prediction
分类号
R181.3 [医药卫生—流行病学]
R516.7 [医药卫生—内科学]
原文传递
题名
传染病暴发疫情流行病学特征及应对策略的研究进展
被引量:
2
3
作者
李琳蓉
周佳
张国庆
张晴
陆紫菁
李琼芬
机构
昆明医科大学公共卫生学院
昆明医科大学第一附属医院党委办公室
云南省疾病预防控制中心处突中心
出处
《职业与健康》
CAS
2022年第22期3165-3168,共4页
基金
云南省省院省校合作项目(SYSX202017)。
文摘
近年来,传染病暴发数量、规模、多样性及致病性显著增加,给社会经济发展、人民生命安全带来了极大的威胁。因此,了解传染病暴发的流行病学特征,对防止和有效控制传染病暴发疫情具有重要的现实意义。我们从传染病暴发定义、国内外传染病暴发流行特征及应对策略3个方面进行了综述,可为制定预防与控制传染病疫情暴发的应对策略和措施提供参考依据。
关键词
传染病
暴发
流行特征
应对策略
Keywords
Infection disease
Outbreak
Epidemiological characteristics
Response strategies
分类号
R183 [医药卫生—流行病学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰色模型GM(1,1)预测云南省梅毒发病趋势
刘志涛
李琼芬
王荣华
刘晓强
黄甜
《预防医学情报杂志》
CAS
2013
2
原文传递
2
2008-2018年云南省人间布鲁菌病流行特征及灰色GM(1,1)模型预测
李真晖
戚艳波
卢冉
林燕
郭卉
彭霞
《中华地方病学杂志》
CAS
北大核心
2021
4
原文传递
3
传染病暴发疫情流行病学特征及应对策略的研究进展
李琳蓉
周佳
张国庆
张晴
陆紫菁
李琼芬
《职业与健康》
CAS
2022
2
原文传递
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