布朗族非酒精性脂肪性肝病筛查模型的构建

目的构建布朗族成人非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)简易筛查模型。方法基于2017年布朗族18岁及以上居民的代谢性疾病的调查数据,将2993例调查对象按性别和年龄组分层(5岁1组)后,随机分为建模组(n=1497)和验模组(n=1496)。收集患者一般人口学、吸烟、饮酒、疾病家族史及个人疾病史,身高、体质量、腰围和血压等,测定空腹血浆血糖(FPG)、餐后或糖负荷后2 h血糖、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、ALT、AST和GGT等。计数资料2组间比较采用χ^(2)检验。应用logistic回归分析建立筛查模型,并构建受试者工作特征曲线(ROC曲线),采用ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、阳性预测值和阴性预测值评估构建的筛查模型与已有模型在研究人群中的筛查效能,AUC比较采用DeLong法。结果基于布朗族成人的体格测量指标及实验室检测指标构建3个NAFLD模型,分别为简易无创模型1(包括年龄、BMI和腰围);增加血压指标的无创模型2和联合血液检测指标(糖尿病和ALT/AST)的模型3。3个模型对判别NAFLD的AUC(95%CI)在建模组分别为0.881(0.864~0.897)、0.892(0.875~0.907)和0.894(0.877~0.909),模型1与模型2、3比较差异均有统计学意义(P值分别为0.0040、<0.001);在验模组分别为0.891(0.874~0.906)、0.892(0.875~0.907)和0.893(0.876~0.908),3个模型AUC之间无统计学差异(P值均>0.05)。综合考虑模型筛查效能、检查方法有无创伤性和检查费用,简易无创模型1被认为是该人群的最佳NAFLD筛查模型。当模型1得分为5分时,该切点的约登指数最大,选择得分≥5作为NAFLD的判别标准时,其灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值在建模组和验模组中分别为86.5%和85.6%、79.7%和80.6%、50.3%和51.7%、96.1%和95.8%。结论基于年龄和肥胖指标构建的布朗族成人NAFLD筛查模型有较高的灵敏度、特异度和阴性预测值,对该人群NAFLD及其密切相关的其他代谢性疾病的人群干预具有重要的实际意义。