基于离散时空网络的不正常航班可行路径生成算法

不正常航班是航空运输面临的重要问题,为减少不正常航班给航空公司及旅客出行带来的负面影响,充分考虑航班的时空特性和运行环境,设计了不正常航班离散时空网络的构建算法,并且基于所构建的离散时空网络提出可行路径的生成算法。通过该算法可以为不正常航班下的可用飞机生成可行路径集合。基于航班时空网络图设计算例对提出的算法进行验证,实验结果表明通过可行路径算法可以为不正常航班飞机生成可行路径,所提出的算法具有可行性。

考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型

为降低不正常航班给航空公司带来的负面影响,提出了一个以加权成本最小为目标的考虑多个影响因素的不正常航班飞机计划恢复模型。模型目标函数考虑的因素包括航班延误与取消、飞机维护以及航班运行过程中与飞机和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间等因素。针对所提出的模型设计遗传算法进行求解。基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对模型求解可以得到合理的飞机计划恢复方案;除机场关闭之外,飞机维护任务、过站时间等因素对于航班的执行具有重要影响,因此在飞机计划恢复问题中应该考虑多方面的因素。算例结果证明了模型和算法的正确性和有效性。

基于航班延误的机位冲突概率计算方法

为了定量描述航班随机延误对机位分配计划的影响,构建了同机位航班占用时间发生冲突的概率计算方法。首先,基于国内某机场实际航班数据,建立了航班到达延误概率的正态分布模型和起飞延误概率的混合正态分布模型,采用极大似然法和期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法分别对模型参数进行了估计;然后采用JB (Jarque-Bera)检验和交叉验证法,验证了模型的有效性。在此基础上,根据机位占用冲突机理推导出同机位连续航班间的冲突概率计算公式,量化了同机位连续航班的冲突概率与两航班的延误规律和间隔时间的关系。冲突概率可用于评价机位分配计划中同机位连续航班间隔时间设置的合理性。

财务智能化技术在企业财务管理中的应用与价值评估

如今,企业所面临的市场竞争日益激烈,企业要在此间脱颖而出,需要提高自身实力。企业通过财务管理获得市场的最新信息,了解自身财务状况,从而做出科学合理的决策,提高自身市场竞争力。就需要将智能化技术与信息技术有机结合,从而打造健全的技术体系,并将其渗透到企业的财务管理工作中,以期进一步提高财务管理的效率与管理水平。