高校“统计学”课程多元混合教学模式应用研究——以云南财经大学为例

在当前“统计学”课时减量背景下,迫切需要一套科学、优质、高效的课堂教学模式,来提高课时效益及提高教学质量,而“统计学多元混合教学模式”正是符合现实需要的切实可行的改革模式。多元混合教学模式下,故事案例驱动教学法可进一步提高教学效果,翻转课堂(FC)教学模式可进一步提升教学质量,而小组合作学习(TBL)法可充分激发学生学习的主动性。

大学生对学校食堂满意度调查分析——以云南财经大学食堂为例

大学生对学校食堂的满意度关系到学生的身体健康,关系到学校的稳定。通过问卷调查,运用一般性描述统计分析和因子分析法分析得出,学生对学校食堂工作的满意度不高,影响满意度的主要因素有食堂服务质量、食堂产品、食品卫生、就餐环境和就餐时间五个方面,并根据分析结果提出了改进食堂工作的建议。

财经院校高等数学案例教学探析

鉴于案例教学法能充分激发学生的积极性和创造性,因此在财经院校的高等数学教学中运用案例教学法具有重要意义。本文对案例教学进行理论探析、积极研究适用于财经院校高等数学的案例教学的实施方法并结合课堂实例分析,提高学生的学习兴趣,培养学生的创造能力,从而提高高等数学的教学质量。

英中大学统计学教育对比与思考

本文以曼彻斯特大学统计学教育为例,从统计学的历史、统计学专业设置、学位设置、教学理念和方法等方面与中国做对比,介绍英国大学统计学教育特点,总结英国大学统计学教学理念和教学特点,讨论英国大学统计学教学给我们的启示。

财经类专业概率论与数理统计的教学方法探讨

概率论与数理统计是研究随机现象的一门数学学科,在社会经济中应用性较强,与其他学科相比,往往让学生感到难学。因此,教师在教学过程中应运用最佳的教学方法,减轻学生对该门学科的畏惧心理,教会学生科学的思维方法,提高学生理解和分析问题的能力。本文以概率论与数理统计的教学实践为基础,从三个方面结合实例对该课程在财经类专业中的教学方法进行了探讨,以期取得较好的教学效果。

财经类概率论与数理统计教学方法研究

概率论与数理统计是一门应用性较强的数学学科,与其他学科相比,往往让学生感到难学,因此,教师如能在教学中运用良好的教学方法,减轻学生对数学的畏惧心理,教会学生思维方法,对提高学生的理解和分析问题的能力,是非常重要的。本文以概率论与数理统计的教学实践为基础,对财经类该课程的教学方法进行了探讨。

大学生报复性熬夜及相关影响因素研究

随着经济、社会的快速发展,熬夜这一现象在大学生中越来越普遍。为探究报复性熬夜在大学生中的情况及其相关影响因素,本文采用结合实际自行编制的大学生报复性熬夜现状及其成因的调查问卷进行问卷调查。以是否存在报复性熬夜这一行为作为因变量,以性别、专业,会不会因为白天被琐事排满,出于补偿心理而熬夜,会不会因为同学间激烈的学习氛围感到焦虑而熬夜等等作为自变量建立了logistic回归模型,其中由于白天被琐事排满,出于补偿心理而熬夜这一因素是显著的(p = 6.93e−07***);此外,会因为同学间激烈的学习氛围感到焦虑的同学比不会因为同学间激烈的学习氛围感到焦虑的同学更可能存在报复性熬夜这一行为(p = 0.049530*)。此外,研究结果表明模型拟合效果较好,模型的准确率为71.7%,精确率为72.7%,召回率为86.5%。

云南省财政预算收支关系及预测研究

本文基于1991~2021年云南省财政预算收支年度数据,采用Rstudio软件进行分析,对财政收入和财政支出序列进行二阶差分后得到两个平稳非随机时间序列,通过协整检验发现云南省财政收入和财政支出存在长期均衡关系,而ECM模型则显示其短期波动影响不显著,Granger因果关系检验结果显示财政支出是财政收入的格兰杰原因。接着通过模型的识别和定阶,比较AIC信息准则分别拟合最优的云南省财政预算收入的ARIMA模型,得到的最优财政预算收入模型ARIMA(1,2,0),同时使用2015~2021年的云南省财政预算收入数据真实值与模型拟合值进行比较,得出模型拟合平均误差率为2.9588%,认为模型的短期预测效果较为理想。最后使用该模型对云南省2022~2029年财政预算收入进行预测,预测结果可为财政预算编制提供参考。

边疆省份金融市场的发展与经济增长的研究——以云南省为例

《滇中城市群发展规划》于2020年8月26日印发,规划中明确指出要把滇中城市群建立成为面向南亚以及东南亚辐射中心的核心区域,要实现此目标就要加强经济建设,而经济增长不可或缺的因素之一是金融市场的发展。本文对云南省1995~2019年年度时间序列数据进行研究,分析了云南省经济增长与金融市场的发展关系,利用R软件对时间序列数据进行了ADF单位根检验、回归残差协整检验和Granger因果关系检验。研究结果表明,云南省金融市场的发展对经济增长的促进作用不明显。根据分析结果提出提高云南省金融相关率,注重经济发展的同时也要注重金融市场的发展等促进经济增长的建议与对策。

基于ARIMA模型的云南省GDP的预测和分析

本文选取云南省1978~2020年GDP数据,进行处理与分析后建立了时间序列分析中的自回归滑动平均求和模型ARIMA(p,d,q),通过了数据平稳性检验和白噪声检验,确立了ARIMA(0,2,3)模型,该模型具有简单实用、预测精度高的特点,能恰当描述云南省GDP的状况。首先通过该模型预测了云南省2018年和2019年的GDP数据,与并实际数据进行比较,预测的平均相对误差较小,说明该模型预测短时间内的值是比较准确的,模型拟合良好。最后运用拟合的模型对云南省GDP进行短期预测,发现2020~2024年云南省GDP呈稳步上升的趋势,为云南省经济的发展提供参考。

基于时间序列分析的云南省能源消费预测研究

本文应用时间序列分析方法的理论基础,结合云南省1976年至2020年能源消费总量数据为样本,利用R软件对能源消费总量建立了ARIMA模型和Holt两参数指数平滑模型,将预测到的2016年至2020年能源消费总量的预测数据与其实际值做对比,根据相对误差绝对值取最小的选择原则,发现Holt两参数指数平滑模型预测的数据更加贴近实际值,于是将其作为最优模型进行预测。根据预测结果得出结论:2021年至2025年云南省的能源消费总量呈直线上升趋势。

基于聚类分析法的云南省主要城市空气质量分析

本文以云南省16个州市政府所在地的空气质量为研究对象,采用聚类分析法,运用R软件进行系统聚类和K均值聚类,将16个城市依据相关指标分为4类,针对每一类城市的特点,有针对性地提出改善空气质量,推进生态文明建设的建议。

电商视域下销售渠道策略优化的探讨——以云南普洱茶为例

进入21世纪以来,随着我国市场经济和农业生产的不断发展,传统的普洱茶销售渠道已不能满足当前经济发展需要,销售渠道成为制约普洱茶发展的一个重要因素。文章在分析我国目前普洱茶传统销售渠道特点的基础上,探讨其存在的主要问题,从电商新媒体视角出发,提出优化普洱茶销售渠道的建议和对策。研究团队通过查阅文献了解普洱茶传统销售渠道的优劣势,之后通过数据收集和定量分析,认为有必要引入新的销售渠道,同时分析和预测自媒体、电商平台等可能出现的新销售渠道,以期新的销售渠道可以为普洱茶市场注入新能量,促进普洱茶产业健康可持续发展。

中美数字产品贸易国民收入测度与贸易关系研究

文章在OECD-AMNE数据库基础上,构建了区分产品部门类型,包含中国、美国和其他国家三部门的国家间投入产出模型,将国民收入指标嵌入其中,通过分解各国外资企业的增加值,测度了中国和美国数字产品部门的国民收入,并分析了中美数字产品贸易特征和贸易关系。研究结果表明:中美两国数字产品部门的国民收入主要来自各自境内的内资企业,且数字服务部门带来的国民收入远高于数字货物部门;中国与美国相比,数字产品内资企业的创新发展、对外投资、数字服务产品领域等多个方面都存在较大差距;中国和美国互为重要的数字产品贸易伙伴;中国需要大力发展数字产品行业,推动数字产品贸易的升级和转型。

基于探究式学习的“泰勒公式”教学设计

通过设置一系列层层递进的问题,引领学生通过探究式的方式学习泰勒公式,并借助动态几何画板Geogebra进行动态演示.在此过程中一方面以诗词为德育元素融入课程思政,弘扬传统文化,另一方面揭示微积分中的辩证思想,使得在帮助学生理解和掌握泰勒公式的同时,既能逐步培养学生分析问题、解决问题的科研能力,熟悉用数学实验手段解决问题的过程,又能建构学生正确的数学观,提升学生的数学素养.

古代玻璃文物的成分分析及类型鉴别

根据古代玻璃文物的化学成分数据,运用主成分分析和灰色关联分析对高钾玻璃和铅钡玻璃的化学成分进行研究,发现对于两种玻璃制品其化学成分关联性较高的是氧化锶(SrO)和氧化铁(Fe_(2)O_(3)),关联系数分别为1.0和-1.2;运用决策树算法对古代玻璃的化学成分进行数据挖掘并建立随机森林模型,将编号为A1,A6,A7的未知文物划分为高钾玻璃,将编号为A2,A3,A4,A5,A8的文物划分为铅钡玻璃.对该分类结果进行检验,发现该结果的信息损失不到1%,分类结果的BrierScore为0.007 8,这表明所建立的随机森林模型非常可靠,从而为考古工作者对古代玻璃制品的研究提供了依据.

西部地区十二省份数字经济发展水平测度与碳排放影响的关系研究

随着“东数西算”工程全面启动,本文采用一种合适的、可量化的方法测度当前较我国东、中部地区数字经济发展水平存在较大差异的西部地区发展现状。一方面,本文选用2014—2020年国家统计局统计年鉴、第三产业统计年鉴、信息产业统计年鉴及目标省份统计年鉴中部分数字经济可替代性关键指标进行扩展和修正,采用改进的TOPSIS方法对西部地区十二省份的数字经济发展水平进行测度和评价;另一方面,通过构建计量模型探讨上述西部地区十二省份数字经济发展对碳排放的影响关系及其作用机制。结果显示,西部地区各省数字经济发展存在“数字鸿沟”现象,同时西部地区数字经济发展对碳排放的影响并未呈现出显著的倒“U”型非线性关系,而是处于一种发展早期所呈现的正线性相关关系。因此,本文为决策机构制定和实施西部地区数字经济与环境协调发展的相关政策提供了思路和建议,仅供参考。

区域主导产业选择的定量分析——以云南省为例

以高增长速度为基准,运用转移份额分析方法研究区域主导产业选择问题,将产业按增长特点分为6类,为合理选择主导产业提供了新思路。基于云南省47个产业数据的实证研究表明:研究方法有效,并具有可操作性。

电信客户流失预警规则及其信度测定实证研究——以云南电信为例

以云南省昆明市区电信行业客户数据为样本,应用决策树算法分析流失客户特征,并得出电信客户流失的预警规则,计算出其预测准确率,再在显著的客户信息和预警规则的条件下,测定出所提取的规则发生的概率,即信度。实证研究表明:提取的预警规则准确率和信度都在95%以上,这为电信行业提供了有效的客户挽留决策分析依据。

卷烟感官评价中小组得分的两阶段统计法

为准确计算卷烟感官评价小组的计分,分别采用简单平均法和两阶段统计法对两次不同时间的感官评吸结果进行了对比分析。结果表明:①受异常评价的影响,简单平均法得到两次不同时间的评价结果存在显著差异的错误结论;②采用两阶段统计法能够消除异常评价带来的影响,得到较为准确的小组评价结果,进而得到两次不同时间的评价结果差异不明显的合理结论。