论区域金融发展模式的选择

从理论上看,由于各区域的禀赋和成长路径等差异,会使得金融系统对实体经济增长、技术成长过程以及宏观调控政策需求方诸变量的冲击产生不同的效果,从而形成了区域金融发展不同的理论模式;从金融发展的实践来看,各国在区域金融发展过程中也形成了各自的区域金融发展模式特征。本文在金融发展理论的基础上,对区域金融发展的理论模式和国别模式进行比较分析,从而探讨我国区域金融发展模式的选择。

边疆民族地区经济增长与就业关系研究

通过构建GDP对就业影响测度模型及反映就业弹性变化趋势的"动态模型",揭示经济增长与就业增长的内在关系,提出促进边疆少数民族地区就业增长的对策建议。

云南政策性森林火灾保险试点调查

云南省森林资源十分丰富,是我国重点生态功能区。2010年云南被列为中央政策性森林火灾保险试点省区。云南政策性森林火灾保险在发挥社会管理功能,推动云南林业发展方式转变,推进"森林云南"建设,构建国家云南"桥头堡"战略具有重要的现实意义。目前,云南政策性森林火灾保险逐渐形成了"灾前协同预防——损失全球补偿——促进灾后恢复林业植被生产——推动云南生态功能区建设"四位一体的功能雏形,被国家林业局等部门称为"云南模式"。本文在对阳光财险云南分公司、呈贡森林防火指挥部、林业部门调研基础上,分析云南政策性森林火灾保险的现状,总结云南政策性森林保险运行特点和面临的困难,并提出完善云南政策性森林火灾保险制度的建议。

中国特色社会主义法律体系下保险法最大诚信法律制度的发展研究

针对近年来实践中暴露出的问题,我国保险法2009年修正案做出了重大的修改,其中最大诚信原则相关制度得到极大完善,较好地体现了法律追求公平、正义的精神,也更符合制度经济学中产权界定的要求。但2009年保险法修正案对最大诚信原则制度的修正仍然没有充分实现保险信息产权的明确界定,该制度仍有待进一步完善。

基于混合模型对地震巨灾风险的分析

POT模型常被用于分析巨灾风险,然而在应用POT模型时,阀值的估计及选择存在很多困难。本文提出用混合模型对巨灾风险进行估计,并讨论混合模型的贝叶斯统计分析。基于混合模型及贝叶斯统计方法,本文对我国1966年至2014年问GDP调整后的地震直接经济损失进行分析,并根据最终模型计算出不同置信度水平下的VaR值和ES值,为我国地震巨灾风险管理提供了理论依据。

带有缺失数据的结构方程模型中的模型选择问题

结构方程模型在社会学、教育学、医学、市场营销学和行为学中有很广泛的应用。在这些领域中,缺失数据比较常见,很多学者提出了带有缺失数据的结构方程模型,并对此模型进行过很多研究。在这一类模型的应用中,模型选择非常重要,本文将一个基于贝叶斯准则的统计量,称为L_v测度,应用到此类模型中进行模型选择。最后,本文通过一个模拟研究及实例分析来说明L_v测度的有效性及应用,并在实例分析中给出了根据贝叶斯因子进行模型选择的结果,以此来进一步说明该测度的有效性。