大数据背景下的智能电网信息安全防护

由于科技的快速发展,电气自动化水平逐渐提升,形成了大量数据,根据目前的实际情况可知,对大数据进行保护对电力行业而言十分重要,能够促进经济良好发展。基于此,文章对大数据背景下智能电网信息安全防护工作进行具体分析。

智能电网中客户数据安全策略的分析

随着用电人数和用电量的快速增加,各地都开始建设智能电网,以合理调配电力资源。文中首先分析了客户数据安全保障工作在智能电网中的重要性,其次分析了智能电网中数据安全保障工作的现状,并探究了智能电网面临的网络安全威胁,最后提出了优化数据安全保障工作的策略,以期为各地的智能电网管理人员提供借鉴,推动智能电网数据保护工作的发展。

电网设备可视化分析与展示方法

文中从用户的电力数据和各种电网设备的数据入手,构建了一个基于网络的可视化分析模型。首先,通过建立统一的电网规划数据台账,利用大数据对电网的运行状况进行分析,并对区域配电网进行网格规划。其次,根据用户的用电量需求与电网的地理位置、用户的用电量等情况,建立了一个符合用户要求的电力系统规划模型。最后,基于大量的电网设备和用户用电数据,从时间、空间维度出发,分析、显示和预测了设备的运行状况和未来发展趋势,从而提高了电网的分析能力和电网的供电效率,并能及时调整各种设备的运行状况,降低了运营成本。

智能电网中网络安全的关键技术与应用

文章从物理、数据处理等方面出发,针对智能电网中的网络安全关键技术及其应用做出分析和探讨,以期提高智能电网的安全性,进而促进智能电网的发展。

基于电网数据展示的可视化技术实现研究

随着电网信息化建设的不断深入,如何提高业务人员对电网数据分析处理的能力并展示电网数据信息,显得尤为重要。可视化是指用图形的方式将信息视觉上的美感和直观性传达出来。可视化技术在可视化领域中扮演着重要的角色,对于提升用户体验、帮助用户理解数据以及快速挖掘出潜在价值等都有着巨大的作用。文章针对可视化技术在电网数据展示中的应用展开了相关研究。

智能电网系统的网络安全防护策略分析

受社会科技快速发展的影响以及专家长期的探索与研究,智能电网系统正在逐渐完善。当前,电网已不再局限于人工操作,在智能科技影响下,电网系统中涵盖了许多高科技元素,形成了当前的智能电网。随着智能电网的推广与应用,电网网络安全成了其中研究的重要主题。文中对智能电网、网络安全进行了简要概述,分析了常用的智能电网网络安全技术,提出了智能电网系统安全防护的优化措施,希望对提高智能电网系统的安全性有所帮助。

软土地区基坑工程参数影响的敏感性分析

内支撑支护结构体系,在深厚软土场地及周边环境复杂的深基坑支护设计中被广泛应用,参数选取对基坑支护方案选取具有重要的理论意义和实用价值。根据工程实例,采用理正深基坑7.0PB1软件,对k法、m法,软土层分布位置、厚度、厚深比、土层的c、φ值等变化对支护结构的土压力、位移、弯矩、剪力、轴力的影响进行分析。经过对计算数据的对比分析发现:用k法或m法计算,软土层分布位置及厚度、厚深比、土层的c、φ值等变化对支护结构的土压力、位移、弯矩、剪力、轴力均有影响。通过对参数变化的计算分析,了解支护结构上的土压力及内力对参数变化的敏感性,从而为采用内支撑进行支护设计时参数的选择以及方案进行优化设计时提供参考。

新时代提升国有企业纪检监督质效的路径探析

随着现如今的国家发展,对于国家内部的各行各业都是产生到了很大的影响,使得发展更加的日新月异。对于目前而言,国有企业的发展也与原来有着更大的不同。但是在现如今国有企业管理过程中,由于受到其国有企业本身的影响,国营企业相较于民营企业而言,更加有市场优势。但是这样的优势情况,使得国有企业在发展过程当中出现了内部的贪腐情况。关于这一情况的相关处理当中必须使得在国有企业内部开展严肃的纪检监督工作。正对于这种国家国有企业的发展而言,其中关于国有企业内部反腐倡廉是重点的内容。这能够使得国家的国有企业提高其市场竞争力,还能够进一步的使得国有企业在国家发展过程当中使保证稳定发展。因此,对于纪检监察工作是必不可少的。还需要对国有企业进行相关研究来进一步的优化创立纪检监督质效的路径。

基于人工智能的电力数据服务管理应用

随着社会的发展,电力企业越来越庞大,其数据也随之增加,致使电力企业的数据服务管理研究变得十分重要。人工智能是科技发展的产物,可以利用人工智能设备进行数据管理。论述人工智能技术在电力数据服务管理中的应用,通过分析HDFS电力数据管理架构中人工智能技术的应用情况,具体给出了人工智能技术在通信数据预测及电力数据管理负载相关的应用情况。实验结果表明,人工智能技术在电力数据服务管理中的应用可有效节省时间,同时对后续电力数据的管理有一定的参考价值。

基于人工智能的电网云安全防护管理研究

随着技术的不断发展,电网云服务成为人们目前关注的热点,基于云计算的技术和计算机技术,利用此种服务可达到降低成本和消耗的作用,符合人工智能的发展趋势,在核心业务发展的需求下,应当着力于普及云计算的工作,提升信息的安全化程度。