AI自动定位技术在主动脉CTA成像中的应用

目的探讨人工智能(AI)自动定位技术在主动脉CT血管造影(CTA)成像中对图像质量和辐射剂量的影响。方法前瞻性搜集2021年1月至2023年11月行主动脉CTA患者480例,根据患者扫描体位不同分为A组(“仰卧头先进”组)和B组(“仰卧足先进”组),两组各240例,其中A组和B组根据定位方式进一步分为A1组(扫描体位为“仰卧头先进”,定位方式为自动定位)和A2组(扫描体位为“仰卧头先进”,定位方式为手动定位);B1组(扫描体位为“仰卧足先进”,定位方式为自动定位)和B2组(扫描体位为“仰卧足先进”,定位方式为手动定位),每组各120例。对各组定位的偏中心距离、客观图像质量、主观图像质量及辐射剂量进行评价。结果在两种体位患者中,自动组主动脉主干各层面及主动脉分支腹腔干、左肾动脉、右肾动脉、肠系膜上动脉的噪声较手动组均降低,A1组较A2组主动脉主干SNR提升了12%~21%,主动脉分支SNR提升了13%~17%,B1组较B2组主动脉主干信噪比(SNR)提升了12%~19%,主动脉分支SNR提升了10%~16%;A1组的CT容积剂量指数(CTDIvol)较A2组降低了7.4%,B1组的CTDIvol较B2组降低了8.2%,且自动组的平均剂量长度乘积(DLP)和有效辐射剂量(ED)均低于手动组。结论基于AI的自动定位技术在主动脉CTA成像中能够显著减小不同体位患者的偏中心距离,降低图像噪声,提高主动脉血管图像质量,减小患者辐射剂量。