基于区块链的互联网医疗身份认证系统设计及应用

随着互联网医疗的深化发展,研发安全、可靠的互联网医疗身份认证系统成为亟待解决的问题。为实现医护人员安全、高效的跨机构身份认证,构建了基于区块链的互联网医疗身份认证系统,通过数据采集系统采集并处理认证数据,通过私有链辅助云存储系统安全、有效地存储数据,通过联盟链实现跨机构的身份认证。以河南省远程医学中心为例,研究了基于区块链的互联网医疗身份认证系统的应用实践,分析表明系统具有较高的运行效率、安全性与隐私性。

区块链技术应用于互联网医疗的研究热点与趋势分析——基于CiteSpace的可视化计量分析

目的通过分析“区块链技术+互联网医疗”领域的研究热点与趋势,为其进一步发展提供参考。方法以中国知网、维普、万方等数据库中截止到2021年12月的中文文献为研究对象,使用CiteSpace软件对“区块链技术+互联网医疗”领域的国内研究热点和趋势进行分析。结果区块链技术在互联网医疗领域应用的研究已经得到广泛的认识,研究热点集中于智能合约、数据共享、隐私保护、人工智能、大数据、数据安全、电子病历、医疗数据、智慧医疗、物联网等方面,联盟链、医联体、超级账本、信息共享、智慧医疗等是近年来研究的热点,也是该领域研究的趋势。结论区块链技术在互联网医疗领域快速发展,其研究热点与趋势可为未来该领域的进一步研究提供方向。

基于区块链的互联网医疗服务监管平台存储系统设计

随着互联网医疗的快速发展,政府要求各主管部门建立省级医疗服务监管平台,以管理辖区内开展互联网医院业务的医疗机构。根据目前各省(区、市)的监管情况,针对现行平台的不足,设计了基于区块链技术的互联网医疗服务监管平台存储系统。系统采用基础平台+应用服务的模式,引入新的信息存储与审查机制,建立可拓展、可融合的医疗信息管理系统架构,使互联网医疗活动的监管更加隐私、安全和智能化。

区块链技术应用于互联网医疗的研究热点与趋势分析——基于CiteSpace软件的可视化计量分析

目的通过分析“区块链技术+互联网医疗”领域的研究热点与趋势,为其进一步发展提供参考。方法以中国知网、维普、万方等数据库中截止到2021年12月的中文文献为研究对象,使用CiteSpace软件对“区块链技术+互联网医疗”领域的国内研究热点和趋势进行分析。结果区块链技术在互联网医疗领域应用的研究已经得到广泛的认识,研究热点主要集中于智能合约、数据共享、隐私保护、人工智能、大数据、数据安全、电子病历、医疗数据、智慧医疗、物联网等方面,联盟链、医联体、超级账本、信息共享、智慧医疗等是近年来研究的热点,也是该领域研究的趋势。结论区块链技术在互联网医疗领域快速发展,其研究热点与趋势可为未来该领域的进一步研究提供方向。

面向“互联网+医疗健康”的医药电商平台构建

―面向"互联网+医疗健康"的医药电商平台,本质上是一个针对患者及其他广大人群的综合服务平台。本文基于“互联网+医疗健康”环境下的生态环境及技术特点,设计了面向“互联网+医疗健康”的医药电商平台的总体架构,以实现该平台所提供的在线挂号在线问诊、专家会诊、线上医药销售等功能和服务,推动“互联网+医疗健康”环境下医药电商的发展。

面向“互联网+医疗健康”的医药电商服务业务流程分析

为缓解医药健康市场专业性不强、质量难以控制和未与医药系统对接等问题,本文构建了面向“互联网+医疗健康”的医药电子商务服务运营模式,探索一种将医疗服务、医保服务、医药服务、物流服务融合的新型医药电商服务模式,并借助统一建模语言UML对业务流程良好的表现力进行“互联网+医疗健康”医药电商服务流程建模与分析,以期助推“互联网+”医药行业的深度融合,促进我国医药电商领域的进一步发展。

“互联网+”背景下医药电商服务体系构建研究

近年来,随着互联网技术与医疗健康行业的深度融合发展,医药电商服务作为“互联网+医疗健康”最具潜力的商业模式之一,正逐渐发展成为一种消费新常态。本研究剖析了医药电商服务体系构成主体及其相互作用关系,构建了“五位一体”的医药电商服务体系框架,针对服务体系构建过程提出相关的对策建议,为促进我国医药电商服务理论研究和实践应用的发展提供参考。

医疗健康大数据资产价值实现路径分析——基于信息生态系统理论

医疗健康大数据是我国重要的基础战略资源,它对我国社会和经济发展、推动“健康中国”等方面都有着重要的作用。如何准确识别医疗健康大数据资产价值的影响因素和实现路径,是提高我国医疗健康大数据管理能力、构建高效数据治理机制的关键。本文从信息生态系统的视角,以数据生产者、数据中介者、数据开发者和数据消费者为信息主体,提出“数据产生-资产形成-价值实现-数据再生”的价值实现路径,并考虑法律、经济、技术和社会等环境因素,构建医疗健康大数据资产价值实现模型。同时,在梳理出医疗健康大数据资产价值实现的影响因素及其关联关系后,基于Vensim PLE的仿真结果模拟价值实现路径。从仿真结果看,不同社会保障机制情况下,法律完善程度对医疗健康大数据资产价值实现量的影响最显著。另外,技术水平、医疗健康数据共享程度和医疗健康相关资金投入力度对资产价值实现量也有较大的影响。本文从推进技术水平提高、完善法律政策和促进市场需求等角度提出推进医疗健康大数据资产价值最大化的途径。

数据生命周期视角下医疗健康大数据资产化影响因素研究

[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素,对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素,并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现,医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响,其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素,标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素,技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。

数据生命周期视角下的医疗健康大数据质量评价研究

[目的/意义]随着医疗健康大数据的迅速累积,其质量问题逐渐受到关注,通过质量评价可以为医疗健康大数据质量管理与提升提供启示。[方法/过程]本文基于数据生命周期理论,构建了医疗健康大数据质量生命周期模型。然后结合文献和医疗健康数据特点构建了质量评价指标体系,采用模糊最优最劣法和熵权法综合确定指标权重。最后使用TOPSIS方法对评价结果进行排序,构建了综合评价模型。[结果/结论]对本文提出的指标体系和综合评价模型进行实例应用,发现医疗健康大数据准确性、规范性较好,完整性、及时性、互联互通性、价值性较差,总体质量有待提升,未来可以从数据采集控制、跨平台数据协同、数据价值挖掘等方面进行改善。

基于大数据分析技术的精准医疗应用综述

精准医疗是数据驱动的新型医疗模式,其临床应用需要健康医疗大数据分析技术的支撑。在对机器学习、深度学习技术进行概述的基础上,从疾病的精准预防、诊断、治疗和健康管理等方面,对健康医疗大数据分析在精准医疗中的应用进行探讨,以明确健康医疗大数据分析技术的具体应用领域和发挥作用途径。研究结果对夯实精准医疗发展与应用基础、提升基于大数据分析技术的精准医疗服务效率与质量,具有重要的信息参考作用。

基于三维结构的精准医疗示范应用标准体系构建

精准医疗示范应用标准体系为精准医疗示范应用的建设、服务、管理等各项活动提供指南,可促进精准医疗示范应用的规范化、体系化,是促进精准医疗发展的重要技术手段和保障。但是,目前国内尚缺乏一套科学、完整、能够适应精准医疗快速发展的科学示范应用标准体系。鉴于此,文章从顶层设计的角度出发,依据魏尔曼三维理论,构建了精准医疗示范应用标准体系三维结构模型,并进一步对三维体系框架进行细化分类,以期为精准医疗示范应用标准体系建设提供理论参考。

二级医院远程医疗建设与应用情况分析

目的分析我国二级医院远程医疗服务运营管理情况,为远程医疗在医院的良性运行提供科学依据。方法研究采用PPS抽样方法,于2018年8—10月调查全国二级医院远程医疗运营管理情况,采用卡方检验和方差分析比较不同地区二级医院远程医疗运营管理情况差异。结果研究收集了29个省(自治区、直辖市)的187家二级医院远程医疗运营管理数据。二级医院远程医疗工作人员数量主要在0~5人之间,年投入金额以2万元以下为主,占比49.17%。69.52%的二级医院采用完全自行管理的运营模式,65.24%的二级医院建立了远程医疗专网。服务类型以远程会诊、远程教育和远程专科诊断为主,83.42%的二级医院开展了远程综合会诊服务。结论我国二级医院远程医疗运营模式以独立运营为主,大部分医院建立了远程医疗专网,服务类型以远程会诊为主;但医院远程医疗管理部门建设、网络建设、信息系统建设、服务开展多样性等方面有待进一步加强。

我国医疗机构远程医疗运营管理模式现状研究

目的了解我国医疗机构远程医疗运营管理现状与存在的问题,为优化相关政策提供参考。方法2019年10月至11月对分布在全国26个省(自治区、直辖市)的223家医疗机构进行问卷调查,收集医疗机构远程医疗部门设置、制度建设、运营模式、基础建设资金配置情况等数据并对数据进行分析。结果53.4%的医院采用完全自行管理的运营模式,61.9%的医院设置了远程医疗管理部门,76.0%的医院制定了远程医疗服务管理规范,66.5%的医院制定了网络和信息安全制度。医院远程医疗硬件设备采购、网络连接的资金来源以医院自行支付为主,其中37.2%的医院远程医疗硬件设备采购投入资金不足2万元,39.9%的医院远程医疗网络连接投入资金不足1万元。结论医院仍是远程医疗服务运营主体,应加强政策引导,充分发挥医院主观能动性,确保资金投入,保障远程医疗服务开展质量。

我国医疗机构远程医疗信息化建设现状调查与分析

目的 了解我国医疗机构远程医疗信息化建设现状,为改善远程医疗服务提供建议。方法 于2019年10—11月,通过在线问卷调查的方式,对223家医疗机构远程医疗负责人进行调查,调查内容包括医院基本情况、远程医疗网络建设、硬件配备、软件部署与对接情况;数据分析以描述性统计为主。结果 三级医院和二级医院远程医疗网络均以专用网络为主,占比分别为53.2%和78.2%。采用远程医疗专网接入医疗机构年会诊量高于公用互联网接入方式,两者之间差异具有统计学意义(Z=-2.273,P=0.023)。设备配置率最高的设备三级医院为远程教育录播,占54.6%,二级医院为远程心电采集终端,占46.4%。分别有38.7%三级医院和40.2%二级医院信息系统与远程医疗系统进行了对接。结论 远程医疗是优化医疗资源配置的重要手段,应进一步扩大远程医疗专网覆盖范围,推广便携式智能终端配备,完善远程医疗信息系统建设,推进信息系统互联互通,保障远程医疗服务优质高效。

精准医学实验室标准化建设和质量管理

文章通过分析我国精准医学实验室的建设现状和标准化建设的必要性,提出了精准医学实验室标准化建设的原则和总体思路。基于魏尔曼标准体系三维模型,构建出标准化建设的框架体系,并提出了精准医学实验室标准化建设的重点和质量管理策略。

健康医疗大数据在精准医疗领域的应用与挑战

介绍精准医疗概念与业务流程,阐述健康医疗大数据在精准医疗领域的应用及挑战并对未来提出展望。研究结果对提高健康医疗大数据利用效率、启发未来精准医疗研究方向、推进精准医疗在重点疾病防治中的应用具有一定意义。

信息化技术在精准医疗发展中的应用研究

阐述信息化技术在精准医疗数据采集、融合、存储、分析、临床决策系统建设、数据安全等方面的应用情况及作用,分析信息化技术支撑下的精准医疗发展面临的问题并提出建议,包括构建区域健康医疗数据管理平台,实现数据互联互通;创新大数据分析算法,研发智能分析工具等。

我国医院远程医疗服务收费情况分析

目的分析我国医院远程医疗服务收费情况,以完善远程医疗服务收费制度,推动远程医疗规范化发展。方法2020年10—11月面向全国26个省(自治区、直辖市)组织开展线上问卷调查。选取问卷中远程医疗服务收费项目及其与医疗保险对接情况、收费标准制定、收费依据、费用支付与结算方式等内容,统计分析不同地区医院远程医疗服务收费情况。结果71.3%的医院开展了远程医疗服务收费,收费项目主要为远程会诊、远程教育、远程病理诊断、远程影像诊断和远程心电诊断。主要按照医院级别和专家职称收费,分别有59.1%的东部地区医院、69.2%的中部地区医院和68.5%的西部地区医院收费标准由行政管理部门统一制定。此外,34.6%的收费医院将远程医疗纳入医疗保险报销范畴。结论大部分医疗机构开展了远程医疗服务收费,但收费机制相对模糊,与医疗保险的对接政策也相对缺乏,应加快远程医疗服务收费政策制定,合理化远程医疗服务收费,建立健全远程医疗服务收费机制,促进远程医疗服务收费工作的规范化发展。

不同等级医院远程医疗服务实施情况调查研究

目的/意义 了解不同等级医院远程医疗服务开展情况,分析远程医疗服务开展过程,为远程医疗良性发展提供参考。方法/过程 采用在线问卷调查方式,收集我国26个省(直辖市、自治区)的医院远程医疗服务数据。利用SPSS 25.0软件,采用描述性分析、χ~2检验、秩和检验等分析远程医疗开展时间、服务类型、业务量、远程会诊开展情况。结果/结论 72.0%三级医院和82.2%二级医院于2011年开始开展远程医疗服务,服务类型以远程会诊、远程教育、远程心电诊断、远程影像诊断、远程病理诊断为主,服务类型有待扩展,远程会诊响应时长应进一步缩短,以提升远程医疗服务效率和服务质量。