论侨乡文化资源在党员教育过程中的价值和运用——以五邑大学智能制造学部为例

近年来,随着高校学生党员数量的不断增加,对他们开展培养教育的任务愈加艰巨。侨乡文化内涵丰富,在大学生党员教育中具有现实的教育价值和文化传播价值。高校应通过问卷调查、个别谈话和座谈、外出调研等方式,深入调查分析大学生党员对侨乡文化了解的程度和参与侨乡文化传播的状况,结合学生党员特点,充分利用学校、江门市教育资源以及丰富的侨乡文化资源开展党员教育培训,确保教育实效,进而提升党员的品德修为、服务意识和先锋模范作用。

以“党员宿舍”创建活动助力高校基层党建工作——以五邑大学智能制造学部为例

宿舍是学生生活和休息的场所,也是学生思想政治教育的重要阵地。将党建工作带进宿舍,以党员宿舍建设为载体,着力促进学生党支部战斗力提升,着力增强党员党性观念和党员意识,让每名党员参与党基层组织建设,充分发挥"一个党员,一面旗帜,一间党员宿舍,一座先锋保垒"的作用,助力优良校风学风建设。

基于多方协同的教育装备产业人才培养模式研究——以五邑大学教育装备学院为例

伴随新经济产业的崛起,世界范围内新一轮科技革命和产业变革正在兴起,不断催生新技术、新业态和新产品,教育装备市场对产品提出新型化、个性化、专业化的要求,教育装备行业已经进入产业经济转型升级的新时期。教育装备产业的创新发展离不开高校人才培养的大力支持。文中基于教育装备产业发展现状,以五邑大学教育装备产业学院为例,研究教育装备产业的人才培养模式,为教育装备产业企业转型升级提供人才和技术支持。

心理育人的机制和路径研究——以五邑大学“心路领航”项目为例

目前,大学心理健康教育模式主要包含大学生心理健康课程、心理健康主题教育活动、个体心理咨询及团体心理辅导等,其往往存在实践性不足、重补救轻发展、教育方法单一、课程针对性欠缺、教育连贯性差等现实问题。研究依托"心路领航"项目进行积极探索实践,通过以"心"为主题的"健康之路""学习之路""发展之路"三部曲领航学生成长成才,打造心理育人平台。

应用型本科院校实践教学课程改革与探索--以五邑大学《电子电路综合设计》为例

针对应用型本科院校《电子电路综合设计》课程实践教学情况,提出地方本科院校课程实践改革的新思路。通过改革课程内容进行分层教学,实践任务驱动式教学设计;改变教学模式,利用翻转课堂因材施教,强化过程控制和管理;创新课程设计考核,构建多元化考核方法;在课程设计中引入思政元素,培养职业素养等方式,全方位提高学生素质。

基于文献计量学和文本分析法的智能中医面诊分区方法系统性综述

面诊客观化研究通过近年来不断发展,已经成为多学科多领域交叉的研究主题之一。但大部分研究注重对面诊图像算法的调整与采集环境及设备的设计,缺乏对面诊分区方法的系统性研究。本文旨在对现阶段基于机器学习的智能中医面诊分区研究文献中存在的问题进行讨论并提出建议,为后续的相关研究提供参考。文章运用文献计量学方法和文本分析法进行梳理分析,整理归纳出目前智能中医面诊分区方法,主要包括基于面部特征点、基于面部特征块和基于完整面部;然后通过分析面诊分区研究的影响因素并对常用的机器学习算法进行归纳,得到不同机器学习算法的优缺点以及对应的常用面诊分区方法;最后对现阶段面诊分区研究中的数据集构建、深度学习的优势以及面诊理论的体现三个方面进行讨论。

大学生党员社会实践工作机制研究——以五邑大学为例

大学生党员社会实践工作机制建设是高校学生党建工作的重要组成部分,也是党在基层工作中的现实需要和高校学生党员自身发展的需要.以五邑大学“常回家看看”项目的开展为契机,通过建立社会实践密切联系群众的工作机制、社会实践项目化管理机制、工作反馈机制等的探究,带动大学生党员社会实践工作机制的建设,创新形式,加强党员自身的学习,提升组织力,对加强新时期基层党组织建设有着重要意义.

限制RRT采样区域的智能轮椅路径规划

针对快速扩展随机树(RRT)算法在智能轮椅路径规划中存在搜索目的性差、随机性大、搜索时间长、节点数过多、改进算法迭代次数多的问题进行研究,提出了限制RRT采样区域的路径规划算法,无需多次迭代,减少计算量。在采样的范围上,设置椭圆区域采样,对采样的范围加以限制,减少无用的采样点;在采样策略上,使用了目标偏置采样,提高采样的目的性;在步长扩展上,使用了自适应步长扩展策略,使得可以朝着目标点所在的方向更加快速地扩展;加入贪心算法的思想对路径长度和过多的路径节点进行优化,同时减少迭代次数,从而减少计算量。用MATLAB进行仿真,结果证明,相比RRT、RRT*、IRRT*算法,所提的限制RRT采样区域的智能轮椅路径规划算法在时间上分别减少了82%、92.25%、94.69%,在路径长度上分别减少了23.12%、10.01%、5.21%。

课程思政在提高大学生学习主动积极性方面的探讨及实施

提高大学生主动积极性一直是教育界的一大难题。本文提出从影响学习积极性的自身源头出发,在教学中融入课程思政,让学生增强学习动机,端正学习态度,提高爱国热情,更加主动积极地学习,并给出了融入课程思政具体的实施方法,最后在《工程制图》和《计算机控制技术》两门课程中进行实施验证了其有效性。

基于AGV的集约化智能投喂装备

现今渔业工业化养殖存在着规模化与机械化率低、人工成本高等主要问题。因此,在该文中,提出一种现代渔业集约化智能投喂装备,基于集装箱AGV小车自主导航进行移动式投喂,到达导航点后,通过解算AR二维码姿态信息,进行高精度投喂口对接,通过一对多的无人投喂方式有效解决工业化养殖下效率低、成本高、周期长的问题,具有一定的市场应用价值。

一种小动静比橡胶隔振器仿真与试验

通过隔振器内部结构设计,在保证承载能力的同时降低橡胶隔振器的动态刚度。开展橡胶隔振器的静态变形、在给定静变形下的动态仿真分析,表明该隔振器在静态力-位移曲线上具有负斜率特性,对应隔振器内部结构的失稳变形;进行隔振器的静压试验、动态试验和隔振系统中的振动传递试验,结果表明,静态力-位移曲线试验结果呈现负斜率特性,在静态曲线上不同工作点处的固有频率呈现负斜率处最小的特性。

病证结合骨质疏松模型大鼠骨骼的生物力学性能分析

背景:肾虚是骨质疏松症的最主要病机,对肾阳虚、肾阴虚与骨质疏松的关系研究有利于病证结合临床诊疗模式的发展。目的:评价右归丸对肾阳虚、肾阴虚大鼠股骨生物力学性能的影响差异,从生物力学角度论证骨质疏松症病证结合、因证施药的科学性。方法:手术摘除60只雌性SD大鼠双侧卵巢建立骨质疏松模型,10周后将大鼠随机分为肾阴虚组(n=30)和肾阳虚组(n=30),肾阳虚组臀部肌肉注射氢化可的松注射液,肾阴虚组灌胃甲状腺片混悬药液,1次/d,连续14 d。造模结束后,每组取20只灌胃右归丸混悬液,1次/d,连续12周,剩余10只作为对照不灌胃。灌胃结束后使用Micro-CT扫描测量股骨微结构参数,在力学试验机上对股骨分别进行三点弯曲、有限元仿真、股骨头压缩及表面压痕分布实验。结果与结论:①Micro-CT扫描显示,与肾阴虚组比较,肾阴虚+右归丸组股骨骨密度、骨体积分数、骨表面密度、骨小梁数量、骨小梁分离度升高(P<0.05);与肾阳虚组比较,肾阳虚+右归丸组股骨骨体积分数、骨表面密度、骨小梁数量及骨小梁厚度升高(P<0.05);②三点弯曲实验显示,与肾阳虚组相比,肾阳虚+右归丸组股骨弹性模量、最大抗弯强度和弯曲断裂强度均降低(P<0.05),韧性提高(P<0.05);③有限元仿真显示,右归丸能显著提高肾阳虚组大鼠股骨抗骨折能力,对肾阴虚组大鼠不产生明显作用;股骨头压缩实验显示,右归丸可增强肾阳虚组大鼠股骨头抵抗形变的能力,但右归丸对肾阴虚组和肾阳虚组大鼠股骨头表面性能的影响无显著区别;④结果表明,右归丸可增强肾阳虚骨质疏松骨骼生物力学性能,但对肾阴虚骨质疏松骨骼无显著影响。

火焰相对面积估算方法的研究及实现

为配合自动灭火装置的喷水定位,研究并实现了一种基于双目相机的火焰相对面积估算方法。通过YOLOv5s检测火焰并利用双目摄像头获得火焰区域的深度,根据火焰深度与火焰像素占比估算得到火焰相对面积。基于该方法得到的火焰深度误差小于10%,估算的火焰相对面积平均误差为12.2%。所提方法在准确提取图像中火焰区域的同时可以较为准确地估算火焰面积,能够为室内火灾实时检测及灭火技术的发展提供一定参考。

弹性膜对部分充液罐车内液体晃动的抑制效果研究

为了提高液罐车的制动性能和侧倾稳定性极限,建立了流固耦合模型,研究了弹性膜对部分充液罐车内液体晃荡的抑制效果.进行了实验室实验,实验结果验证了数值模型的有效性.验证后的模型被进一步用于研究不同的弹性膜配置对晃荡响应的影响,如液体载荷传递、晃荡力、俯仰力矩和罐壁压强.研究中考虑了两种不同的储罐配置,即没有任何阻尼装置的储罐和具有各种弹性膜组合的储罐,以进行比较.结果表明,添加弹性膜可以显著限制液体的运动,从而显著降低由晃动引起的俯仰力矩,这将提高罐车的制动性能和侧倾稳定性极限.

科研项目立项评审智能管理系统

本文应用基于遗传算法的模糊神经网络方法 ,建立了科研项目立项评审的智能管理系统。应用软件工程的部分原理与方法 ,对该系统及其在科研项目立项评审的应用软件进行计划、开发和维护。实际应用表明了该系统的可行性和有效性。该系统可推广应用于其他智能管理系统。

采用平衡函数的大规模多标签文本分类

大规模多标签文本分类是自然语言处理领域的一项挑战性任务。该任务存在标签数据长尾分布的情况,在这种情况下,模型学习尾部标签分类能力不佳,导致模型的整体分类效果不理想。为解决以上问题,提出采用平衡函数的大规模多标签文本分类方法。该方法使用BERT预训练模型对文本进行词嵌入处理,进一步使用预训练模型中多层编码器的拼接输出作为文本向量表示,获取了丰富的文本语义信息,提高了模型收敛速度。最后采用平衡函数针对预测标签的训练损失赋予不同的衰减权重,提高了方法在尾部标签分类上的学习能力。在Eurlex-4K和Wiki10-31K数据集上的实验结果表明,评价指标P@1、P@3和P@5上分别达到86.95%、74.12%、61.43%和88.57%、77.46%、67.90%。

智能故障诊断技术的发展和展望

介绍了当前设备智能故障诊断技术的发展概况及发展前景，对智能诊断的本质问题及未来智能诊断系统是什么样的等问题进行了初步探讨。

机器学习辅助钙钛矿薄膜制备工艺优化及特征重要性评估

钙钛矿太阳能电池仅用十年左右的时间将效率提升至认证的26.1%,非常接近晶硅太阳能电池26.81%的认证效率,展现出巨大的产业化潜力。当前,钙钛矿太阳能电池器件效率还在提升,然而在器件制备过程中,钙钛矿太阳能电池的性能受到许多不可分割的因素影响,传统方法往往采用试错的方式来优化钙钛矿太阳能电池的制备工艺,花费了大量的时间。贝叶斯优化是一种全局优化算法,在解决人工智能的黑盒问题方面取得了很大的成功。本文利用贝叶斯优化算法对钙钛矿层涉及到的碘化铅(PbI2)过量百分比、退火温度、退火时间、真空萃取时间四个工艺参数进行优化选择,显著降低了研发成本,缩短了研发时间。通过五轮实验迭代,累计34组工艺条件,制备出了器件效率为23.56%的反型钙钛矿太阳能电池。

基于改进yolov5s网络的火焰检测算法研究

火灾因其破坏范围大,蔓延速度快等特点给人们的生命带来了威胁,使人们的财产遭到破坏,而准确的火灾检测在一定程度上能够避免灾难的发生,该文提出了一种基于改进yolov5s的目标检测模型。该模型在主干网络中加入CBAM注意力机制,使模型更加关注火焰信息,提高检测正确率;将主干网络中的C3模块改进为Ct2f模块,该模块通过ELAN的思想进行设计,让模型可以在保证轻量化的同时,通过更多的分支跨层链接获得更加丰富的梯度流信息;针对火灾视频检测,根据火焰燃烧时的动态特征,在该模型检测头部分加入帧间差分的思想,有效降低了对火灾视频检测的误判。实验结果表明,改进的yolov5s模型火焰检测平均精度更高,比yolov5s原模型平均精度提高了4.2%。通过火焰视频检测实验,表明该模型能够有效降低对火灾视频检测的误判。

B-550E高速精雕机静动态特性分析

以B-550E高速精雕机为研究对象,在ANSYS Workbench软件中建立其整机有限元模型,并对其进行静动态特性分析。通过分析机床在仅受重力以及重力与铣削力共同作用下的整机静态特性,找出机床结构系统静刚度的薄弱环节。通过模态分析得到整机的前6阶固有频率及主振型,在此基础上,对整机进行谐响应分析,获得整机在铣削力激励作用下各方向的幅频特性曲线。结果表明:前2阶固有频率对机床的动态性能影响较大;整机的最大变形及应力均发生在主轴箱,且前2阶固有频率的主振型均为主轴箱部件,因此影响机床动态性能的关键部件是主轴箱。