云边协同中的资源调度优化

随着业务类型的丰富和多样化,低时延、高带宽、数据私密性、高可靠性等成为业务普遍的要求。边缘计算、雾计算、分布式云、算力网络等方案相继被提出,并在产学研各界引发了深度的研究和探索。针对“多级的算力分布以及算力的协同将是未来算力结构的主流”这一观点,产业内外达成了共识,算力管理、分配、调度等与资源优化相关的问题也成为当下的研究热点和重点攻关方向。为此,面向未来的算力供给结构,首先描述了学术界、产业界资源调度优化问题的最新进展,总结了当前的主要方法论和工程实施架构;然后,针对两种典型的云边协同场景,从场景拆分、调度目标、求解方案依次进行分析,给出了适应场景特性的资源调度优化参考方案。

5G价值面,BSS/OSS融合的下一站

随着移动通信与互联网技术的发展,传统通信业务已由单一的语音通信,发展为多元化、个性化的融合信息服务,通信产业价值链结构从以运营商为中心的模式向以用户体验为中心的模式转变。互联网与内容提供商以“内容驱动”为理念,灵活快速地迭代产品并响应用户需求,市场份额快速提升,这导致运营商在产业价值链中逐渐被“管道化”。在数字化转型过程中,运营商通过重构、抽象5G网络功能,实现了网络按需编排、灵活适配和快速部署的能力,并基于业务支撑系统(business support system,BSS)/运营支撑系统(operation support system,OSS)(BO)融合与以用户为中心的运营模式增强用户体验,以期实现在产业价值链中地位和价值的提升。在回顾通信产业价值链发展的基础上,分析了运营商价值提升所面临的挑战,提出了一种基于5G网络嵌入式服务的5G价值面体系架构,给出了典型应用场景,并为运营商5G价值面的演进提供了路径建议,助力运营商驶向BO融合的下一站。

新型云网融合编排与调度系统架构与分析

算力时代,新型算力业务的异构数据处理需要云边协同的泛在化算力支持,同时算力也在向包括算力、存力、运力与能力的新型算力演进,以满足新型算力业务对算力服务的多样化需求,这就需要云网融合编排调度系统具备自动化、智能化、孪生化的新型算力编排调度能力,实现云网全局拓扑下,业务目标服务等级协议与云网资源组合的联合最优解,从而提升算力效能。在分析现有云网融合编排调度系统不足的基础上,提出了一种自动化、智能化与孪生化的新型云网融合编排调度系统架构,给出了典型场景,并提出运营商云网融合编排与调度系统的演进路径建议。