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人工智能在财富管理领域的应用与展望
1
作者
林常乐
《中国银行业》
2023年第4期33-35,共3页
人工智能、大数据算法能够迅速汇集信息、量化评估、投研分析、执行交易,最大程度减少操作性风险,降本增效,为传统财富管理模式注入新的活力。具体来看,人工智能技术在财富管理行业主要有四大应用场景:客户营销与服务、提升投资研究能...
人工智能、大数据算法能够迅速汇集信息、量化评估、投研分析、执行交易,最大程度减少操作性风险,降本增效,为传统财富管理模式注入新的活力。具体来看,人工智能技术在财富管理行业主要有四大应用场景:客户营销与服务、提升投资研究能力、金融产品评价和智能资产风险管理。
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关键词
人工智能技术
操作性风险
资产风险管理
财富管理模式
量化评估
降本增效
应用场景
大数据算法
原文传递
题名
人工智能在财富管理领域的应用与展望
1
作者
林常乐
机构
交叉信息核心技术研究院
财富引擎科技
出处
《中国银行业》
2023年第4期33-35,共3页
文摘
人工智能、大数据算法能够迅速汇集信息、量化评估、投研分析、执行交易,最大程度减少操作性风险,降本增效,为传统财富管理模式注入新的活力。具体来看,人工智能技术在财富管理行业主要有四大应用场景:客户营销与服务、提升投资研究能力、金融产品评价和智能资产风险管理。
关键词
人工智能技术
操作性风险
资产风险管理
财富管理模式
量化评估
降本增效
应用场景
大数据算法
分类号
F27 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
发文年
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1
人工智能在财富管理领域的应用与展望
林常乐
《中国银行业》
2023
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