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人工智能在财富管理领域的应用与展望
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作者 林常乐 《中国银行业》 2023年第4期33-35,共3页
人工智能、大数据算法能够迅速汇集信息、量化评估、投研分析、执行交易,最大程度减少操作性风险,降本增效,为传统财富管理模式注入新的活力。具体来看,人工智能技术在财富管理行业主要有四大应用场景:客户营销与服务、提升投资研究能... 人工智能、大数据算法能够迅速汇集信息、量化评估、投研分析、执行交易,最大程度减少操作性风险,降本增效,为传统财富管理模式注入新的活力。具体来看,人工智能技术在财富管理行业主要有四大应用场景:客户营销与服务、提升投资研究能力、金融产品评价和智能资产风险管理。 展开更多
关键词 人工智能技术 操作性风险 资产风险管理 财富管理模式 量化评估 降本增效 应用场景 大数据算法
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