面向交通强国建设需求的智能交通创新型人才培养体系研究及实践

新时期交通强国建设对交通人才培养提出新要求,高等院校作为人才培养的主阵地,应积极响应国家重大战略,主动跟踪交通行业变革动向,为建设交通强国提供坚强人才支撑。为此,该文剖析新时期我国高等院校智能交通人才培养存在的问题,提出面向交通强国建设需求的智能交通创新型人才培养体系建设途径。结合北京航空航天大学交通运输国家级一流专业建设任务,初步探索建立符合交通强国要求、具有北航特色的人才培养体系,为国内交通运输类高等院校人才培养体系优化提供借鉴。

高速公路机电系统智能化运行体系研究与探讨

重点介绍了高速公路智能化运行管理与服务系统的建立以及构成,并主要围绕高速公路服务系统、管理系统、监测系统3大核心业务应用系统,以及面向不同的对象提供相应的功能。该系统的建立将改造和提高高速公路的管理和服务水平,使服务系统、管理系统、监测系统达到最大化优化与协调配合,为政府、交通行业主管部门、交通管理决策者以及交通使用者提供全方位交通信息服务。

基于LOGIT模型和BPR阻抗函数的容量限制-多路径交通分配研究

采用BPR型阻抗函数,通过在小型交通网络上的容量限制流量分配研究LOGIT模型的性质。使用MATLAB软件实现了交通网络的仿真和流量分配,研究了待分配流量、分配次数、LOGIT模型参数取值等与分配结果的关系。研究结果表明,道路的平均阻抗随分配流量的增加而增大,阻抗方差随分配流量的增加而减小;收敛分配效果的分配次数与总分配流量成反相关反系;随参数θ的增大,LOGIT模型分配的收敛速度也会变快,即同样流量下较少的分配次数就可以达到较理想的结果。本文深化了对LOGIT模型的了解,得出了实际应用中分配次数和参数的选取方法,并对随机均衡状态下道路网络的性质进行了一定研究。

城市综合交通枢纽静态标识布设研究

城市综合交通枢纽通过多种出行方式的整合,缩减了乘客的换乘时间;但庞大的枢纽建筑,增加了乘客寻找"目的地"的难度。通过对静态标识相关的现行国家标准和地方标准分析,提出静态标识的布设目标,梳理布设流程,制定布设的总体原则和各类静态标识布设原则。研究的结果将为相关的标准研究和设计工作提供帮助和支持。

基于多缩微车的智能交通半实物仿真平台

为了更真实地模拟现实环境中的人、车、路等交通要素及相关的交通设施,解决交通安全与拥堵等问题,提出一种缩微尺度下智能交通半实物仿真平台。介绍了半实物仿真平台的硬件组成和软件架构,进行车载系统、道路及路侧系统设计,详细说明此平台在车辆自主驾驶与多车交互驾驶、三维构图与定位和基于事件驱动的车联网集群混成控制3个方面的应用,并进行仿真。仿真结果表明:该平台能够使缩微智能车实现完全模拟真车在真实道路环境下的驾驶行为,为交通系统仿真与智能交通系统的研究提供了有益借鉴。

高速公路卫星定位不停车收费试验系统的设计与实现

根据基于卫星定位收费系统的技术特点,结合我国高速公路现有收费模式的实际情况,探索了适合于我国的卫星不停车收费试验系统的搭建及运行模式。通过对试验系统兼容性设计原则的定义,提出了试验系统的搭建及实现方法。并在试验系统运行中检验了系统的合理性及可靠性。对系统运行中出现的技术及非技术问题进行了分析并提出了解决问题的方法、建议。

基于手机信令数据的旅游交通出行网络特性

为了合理开展面向区域城市群的旅游交通协同规划,以江浙沪皖地区的18个主要旅游城市为例,基于入境旅游者的手机信令数据构建了城市间的旅游出行网络,并运用节点结构指标和网络结构指标对其进行评价,定量分析了入境旅游客流在城市间的空间分布特征。研究结果表明:上海、杭州和南京等城市在区域旅游交通规划中起着重要的引领作用;连云港、徐州和盐城等城市需加强与核心城市之间构建高效的出行路径;城际间便捷的综合交通出行网络对于提升区域旅游的整体竞争力发挥着重要作用。

基于健康损失的峡谷型路段环境交通阻抗模型

运用广义阻抗模型的思想构建峡谷型路段的环境交通阻抗模型.首先给出峡谷型路段底部污染物浓度计算方法.忽略环境因素对污染物垂直分布的影响,运用数值拟合方法,对现有实验数据进行一元非线性拟合,得到峡谷型路段污染物浓度垂直分布特性.运用污染物浓度与健康效应的剂量-反应关系(C-R)函数,定量分析城市大气污染物对城市居民健康的影响,并在此基础上运用支付意愿法,对污染物单位排放量造成的健康损失进行货币化;在传统的BPR路段阻抗函数的基础上构造基于健康损失的峡谷型路段广义阻抗模型.以CO作为污染物建立广义阻抗并对其特性进行分析.研究表明:基于健康损失的广义阻抗主要贡献来源于健康损失部分,在当量交通量一定但车型比例不同的条件下,由BPR函数确定的狭义阻抗是定值,但是由于机动车尾气排放因子不同,广义阻抗会随着车型比例变化而变化.

地震灾害下的路网疏散模型研究

由于现有地震灾害的应急疏散模型未考虑灾害对路网通行能力降低程度这个关键因素,提出了考虑灾害事件对路网通行能力影响的路网疏散模型,并利用该模型和青海玉树地震灾区路网数据对模型效果进行实例分析和动态展示,旨在解决地震灾害条件下,较大范围内的人口疏散和迁徙问题,目的是利用疏散模型来提高疏散效率、减少疏散时间、并优化疏散预案。

交通大数据背景下的公交问题诊断与优化综述

为深化对交通大数据背景下公交问题诊断与优化的理解,推动城市公共交通系统良性发展,围绕出行需求估计、出发时间与出行路径选择、出行时间估算及公交系统优化4类核心问题进行了综述研究。采用系统性文献综述法,对近年来的公交问题诊断与优化研究进行了全面回顾和分析,以总结既有研究的主要贡献和存在的缺陷,并探讨了未来研究的可能方向。文献梳理结果显示,以往研究存在过度关注居民个体出行行为刻画、忽视公共交通与其他出行方式的联系、未能充分考虑潜在客流需求、忽视公交线网设计与时刻表制定之间相互影响4个主要问题。从研究趋势来看,未来公交系统的分析与优化将更加关注多源数据融合和人工智能技术。这些技术将深化对公交乘客和小汽车用户出行规律的分析、解析小汽车用户向公交系统转移的作用机理,并推动公交系统协同优化模型的开发,以推进城市交通系统向更高效、环保和可持续的方向发展。

交通信息服务的转变——感知20^(th)ITS世界大会

本届大会的主题是”面向下—代开放的智能交通系统”（OPen ITS to the Next）。在本次大会中“开放”（Open）已被视为扩大ITS潜能的关键名词。

基于车路协同的高速公路合流区安全预警控制方法

通过对合流区的交通特征分析,针对合流区潜在的事故隐患,设计基于车路协同的合流区安全预警系统。系统采用多种交通传感器相结合的方式对合流区交通状态实时采集;在软件设计和数据处理上采用多任务并行接收、预处理和高风险高优先级的逻辑控制原则,通过决策单元定时对交通状态数据进行处理、决策及数据更新;最后通过车路协同和提示屏实时对合流区车辆发布安全控制预警。

基于跨部门信息的道路交通安全设施效果评价方法研究

在对各类道路安全设施进行详细分析的基础上,比较全面、系统地构建了道路安全设施系统效果评价指标体系,并对各指标的含义及计算方法进行了研究。考虑到道路交通安全设施效果难以直接表征的特点,基于交通安全设施评价值,综合考虑评价路段的事故数和交通违法数,得出道路交通安全设施效果综合评价值。最后,根据综合评价值的效果显著程度确定道路交通安全设施效果。

基于国标地标的城市综合交通枢纽静态标志分类研究

本文对城市综合交通枢纽及其静态标识进行了定义,详细分析了与交通静态标识相关的12个现行国标和4个北京现行地标,归纳和提炼位置标识、无障碍设施标识、导向标识等11种静态标识。构架了城市综合交通枢纽静态标识的3层级分类体系。本文的研究将为相关的设计工作和标准研究工作提供支持。

江西永武高速公路西海服务区基于触摸屏的出行者交通信息服务系统建设

根据触摸屏技术的特点,结合江西永武高速公路西海服务区的实际情况和需求,对多媒体交通出行信息服务系统功能实现和运行模式进行了探索,开发了基于触摸屏的江西永武高速公路西海服务区多媒体出行者交通信息服务系统。该系统采用WEBGIS,3DGIS等应用服务,依托高速公路路况信息数据库,实现出行路况服务信息发布,包括动态实时路况信息,三维路况信息展示、旅游资源信息查询等服务功能,特别是首次实现了触摸屏技术与96122热线电话的联动。系统试运行以来,运行稳定,表明该系统架构的的可靠性和合理性,具有推广示范应用价值。

物联网技术在公路工程施工区安全管理应用分析

本文通过问卷调研、专家访谈以及事故统计分析,梳理凝练出行业管理、建设方、施工承包方等不同主体对公路工程施工区的安全监管需求。结合物联网技术应用的本质特点和技术特征,从公路工程施工安全影响因素人、料、机、法、环等5个角度,分析能满足需求的技术解决途径,提出物联网相关技术的在公路工程施工区的2个应用趋势:行业管理者对施工区的远程安全监测和管理,和施工企业的现场安全监管及预警。文章对技术应用可能遇到的制约因素略作简要分析。

基于DSRC数据的高速公路网运行状态分析研究

本文探讨利用DSRC数据作为数据源进行路网运行状态评价的可行性,并完整分析了相关算法。选取某实际运营的高速公路DSRC数据作为基础,介绍了数据基本情况及分析处理流程;分析了试验路段ETC车辆渗透率分布情况;计算并提取了平均速度及高速公路交通运行指数等运行状态评价指标。另外,深入分析了采用DSRC数据作为数据资源开展此类研究的优缺点。分析表明,DSRC数据可应用于高速公路网运行状态评估,并可为交通出行提供参考信息。

时变路网双目标动态路线优选有约束A*算法

为了解决现有交通时变网络(网络中的路权为时间的函数)模型中计算所得的最短路不稳定的问题,构建符合首进首出原则的时变网络,进而将时变网络扩展为一系列静态网络,并在扩展的静态路网上应用A*算法求解时变最短路;同时,为满足用户多重喜好,借助道路延误风险分析,设计有约束的时变A*算法,在路径寻优过程中对高延误风险路段进行启发式规避,从而实现在绕行许可范围内有效减少延误风险的可靠路径的快速搜索。数值试验结果表明:本算法由于利用了离线计算的信息,大大增加了有约束的动态A*算法的效率;考虑了阻塞发生的可能性,提高了导航的准确性,减少了出行延误风险;该方法具有路径搜索速度快、可有效避开延误高风险路段的优点。

基于跟驰数据采集分析的各异性跟驰模型

基于模型参数的相关性提出了特征因子的概念,在此基础上提出了一种基于跟驰数据研究车辆及驾驶员特性的方法,方法包括:跟驰数据采集、数据处理和参数标定、参数相关性分析、特征因子计算、特征因子分布研究。当特征因子分布状况已知时,可以通过特征因子和模型参数的换算实现基于车辆和驾驶员特性的交通仿真。对在南京市采集的跟驰数据进行分析处理,研究了跟驰模型参数间的相互关系,以优化速度模型(OV)和智能驾驶模型(IDM)为例实现了基于跟驰数据的车辆和驾驶员特性的描述和分析。

面向路网管理应用的车辆轴载数据分析研究

文章利用时间序列分析方法和数理统计方法对北京某公路路段上布设的轴载检测器采集的交通数据进行了深入研究。首先,对日交通流量和日超限车流量的变化趋势进行了分析,并对同一地点两者之间的相关性进行了研究,同时对同一地点日超限车流量所占比例的变化趋势及波动范围进行了分析;其次,对按速度区间统计的超限车流量与按速度区间统计的交通流量进行了统计分析:对于同一地点,按速度区间统计的超限车流量最大值与按速度区间统计的交通流量最大值位于不同的速度区间。分析结果为公路管理,特别是治理超限运输提供了参考依据。