考虑油耗和未回收量的医疗废弃物回收路径优化问题研究

为降低车辆在医疗废弃物回收过程中所产生的油耗以及实现医疗废弃物未回收量最小化,在考虑医疗废弃物回收过程具有分散性和有害性的基础上,构建油耗和未回收量最低的多目标医疗废弃物回收路径优化模型。运用标准测试函数证明改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)具有较好的收敛性与均匀性。以福州市台江区和鼓楼区内的社区医院为算例,运用改进的NSGA-Ⅱ算法获取医疗废弃物回收物流路径Pareto最优解集,通过TOPSIS法对Pareto最优解进行评价得出最优方案。经对比分析,改进的NSGA-Ⅱ算法得到的回收路径方案比传统的NSGA-Ⅱ算法得到的回收路径方案更优,相较于传统的NSGA-Ⅱ算法得到的回收路径方案,在回收车辆总油耗降低49.34%的同时,总未回收量也略有降低。所构建的多目标医疗废弃物回收路径优化模型有助于医疗废弃物行业实现绿色可持续发展。

基于改进社会工程算法的拆解线平衡多目标优化设计

目的 为了提高拆卸效率,减少拆卸成本和拆卸能耗,提出一种基于社会工程算法的优化方法。方法 首先根据社会工程算法的原理设计了编码和解码方式,然后引入交换子和交换序列的概念,对算法中的训练和再训练、发现攻击和响应攻击等步骤进行设计,最后选取一个高速电子套结机作为实验对象进行了验证。结果 与其他多目标优化算法相比,具有良好的寻优能力。结论 提出的算法有效地解决了拆解线平衡问题,与其他算法相比具有更好的性能。