金融科技风控工程师胜任力模型研究

我国大力发展金融科技既是保证普惠金融落到实处的现实要求,也是金融强国的发展需要,而科技发展人才先行。金融科技风控工程师作为金融科技核心岗位之一,对其胜任力模型的探索可以为信息时代金融人才的筛选及培养提供新的思路。本研究运用工作分析法与行为事件访谈法提取出与优秀绩效相关的胜任力要素,经过行业专家的评定与修正,得到胜任力模型。通过问卷调查法对模型进行检验,显示其信效度良好,各项指标符合测量学标准。

人工智能推动无人零售崛起

从百货商店、连锁商店、超级市场到电子商务和即将到来的第四次零售革命,零售的本质是不变的。历史的发展一直围绕着＂成本、效率、体验＂在做文章。每一次新业态的出现,都至少在某一方面有所创新,而且那些经得起时间考验的业态往往能够同时满足成本降低、效率提高和体验升级的要求。所以第四次零售革命将是建立在互联网基础上,

解放思想 勇于创新 推动企业发展实现“三级跳”

任丘市京东公司成立于1985年，二十多年来，我公司全体干部职工坚持解放思想，勇于创新，实现了从京东橡胶厂到京东橡胶实业公司再到京东集团公司的“三级跳”。目前，公司占地268万平方米，资产近2亿元，下设京东橡胶有限公司、河北京东纺织有限公司以及河北京东橡胶技术研发中心，并在加拿大、荷兰设立了办事处和分公司。

考虑时间动态性和序列模式的个性化推荐算法

【目的】在电子商务个性化推荐中考虑商品销售的时间动态性和序列模式问题,提高推荐效果。【方法】提出一种改进的个性化推荐算法:引入时间系数和热门系数,改进评分相似性函数,提出新的用户兴趣相似度计算方法;加入商品序列模式,给出二项序列模式挖掘算法,用序列模式对推荐结果进行筛选排序。【结果】利用2004年–2005年亚马逊图书评论数据进行测试,与基于修正余弦的协同过滤算法相比较,改进算法的推荐准确率和F值分别提高1.89%和0.73%。【局限】该算法没有考虑用户评价分数高低个人倾向的影响。【结论】改进的相似性函数和通过序列模式对结果进行筛选两个方面均能提高个性化推荐效果。