数据驱动的大宗物流地图构建:架构及进展

普通的城市道路地图未能覆盖(超)重卡货车的道路禁限行信息,缺少标注适用于大宗货运的热门停驻区域,无法满足货运司机的大批量长距离公路运输需求.为解决大宗货运交通事故频发、物流效率低下等问题,进一步提升货运司机的出行体验感,亟需结合运输货物类型、货车车型以及司机的线路选择偏好等因素,研究适用于公路大宗货运的定制化物流地图构建方法.随着移动互联网、车联网的普及,大宗货运产生的时空数据迅猛增长,与物流运营数据等一起构成物流大数据,为构建物流地图提供了数据基础.在梳理地图构建技术的基础上,针对现有电子地图构建方法在大宗货运领域的局限性,利用多源物流数据提出了一个数据驱动的物流地图构建框架,主要研究内容包括:(1)基于用户先验知识的多约束物流地图构建;(2)动态时空数据驱动的物流地图增量更新.物流地图将成为大宗货运发展新一代物流科技的AI基础设施.研究成果为物流地图构建的技术创新提供了丰富的实践内容,也为促进大宗物流降本增效提供了新的解决思路,具有重要的理论意义和应用价值.