350 MW热电机组经济性优化分析

热电联产机组具有良好的节约能源效应,并能改善环境,还能提高供热质量,并且以热定电的方式提高电力系统稳定供电的综合效益,对降低城市大气污染和提高能源综合利用有着长远的意义。文章从汽轮机热效率的优化、选择高效率的汽轮机、合理降低汽轮机的背压、高压工业抽汽减温方式、烟气余热利用、采用邻机加热技术、锅炉效率的优化等方面论述供热机组的经济性。通过研究和分析,提出影响热电厂初期设计方案和运行经济性的解决途径。

基于LSTM算法的火电厂智能辅助脱硝系统开发与工程应用

随着新能源电站上网电量的快速增长,常规火电机组承担电网调峰任务逐渐增多,锅炉烟气脱硝系统面临更加频繁多变的运行工况。为提高设备运行的可靠性,降低运维人员的监盘工作量,利用大数据分析与人工智能算法赋能电厂传统脱硝设备,为某350 MW超临界锅炉开发了智能辅助监盘系统。经训练优化,脱硝入口参数预测模型、电加热器性能监测模型、热一次风流量异常监测模型预测准确率均达到实用性要求。系统部署应用后,现场未再发生电加热器与热一次风流量不足故障,调峰工况下未再出现操作员过调与欠调问题,有效提升了SCR系统运行可靠性,减轻了人员工作强度,取得了良好的经济效益和环境效益。

350 MW超临界机组深度调峰工况下旁路供热蓄能调频研究与应用

某350 MW超临界火电机组在开展高低压旁路供热改造后一次调频能力显著下降,在深度调峰工况下调频动作15 s时负荷变动量无法满足75%额定负荷的要求。通过对汽机高压调节阀流量变化、调频控制回路、汽机主控回路等影响调频的因素进行综合分析,得出高压旁路供热分流引起锅炉蓄热不足是造成调频能力下降的主要原因。为提高低负荷下的锅炉蓄热,一方面利用能量平衡定律建立机炉两侧新的能量需求模型,实现供热高旁蒸汽的持续性补充,同时对调频阀位前馈回路、汽机主控前馈回路进行了增强,以提高调频负荷的快速响应;另一方面设计了供热高旁调阀超驰控制回路以实现蓄能辅助调频,即在调频动作后根据动作方向和幅度来对供热高旁进行超驰控制。试验结果表明:所提方法有效改善了机组在深度调峰模式下的调频蓄热能力,在25%额定负荷下顺利完成一次调频试验。

350 MW机组MEH系统进汽调阀指令摆动及切换异常事故分析与优化

某350 MW超临界机组运行中,给水泵汽轮机进汽调阀指令突然出现摆动,为防止给水流量摆动引起水煤比失调,紧急将MEH切为阀控,但进汽调阀突然关闭并进一步引起了锅炉受热面断水。结合本次事故处理过程和MEH进汽调阀控制回路分析,明确了辅汽联箱压力摆动是引起MEH调阀摆动的主要原因,而MEH阀控指令快关则是由于阀控跟踪回路时序异常引起。在对MEH阀控跟踪回路优化后,分别进行阀控、转速控制、遥控三种模式的无扰切换试验,有效解决时序异常引起阀位指令不跟踪的重要隐患问题。

电站锅炉奥氏体异种钢焊接接头失效方式研究

电站锅炉作为能源产业的核心设备,承受着极端的工作条件,其奥氏体异种钢焊接接头的失效导致设备性能下降等安全隐患,甚至影响整个电站的正常运行。电站锅炉奥氏体异种钢焊接接头失效是影响焊接工程质量的关键,为了提升电站锅炉奥氏体异种钢焊接效果,进行焊接接头失效方式的分析尤为重要,是确保电站锅炉设备在高温、高压工作环境下的稳定运行的重要途径。本文对奥氏体异种钢焊接工艺进行了概述,并对电站锅炉奥氏体异种钢焊接接头失效方式进行了分析,在此基础上,提出了电站锅炉奥氏体异种钢焊接接头失效的控制策略,旨在为全面加强电站锅炉奥氏体异种钢焊接质量提供建设性意见。

基于数据驱动的火电厂制粉系统智能启停技术研究及应用

为提高火电厂制粉系统启停效率和稳定性,本文结合超临界机组长期运行的历史数据,对制粉系统自启停控制流程及参数稳定性进行研究,建立了相应的控制模型,并根据实际情况确定了控制策略,实现了对制粉系统的优化控制,在机组调峰过程中投用快速、运行稳定,为制粉系统智能启停控制技术提供了新思路。

智能化机械设计的发展趋势与挑战

传统机械设计主要依赖经验和手工建模进行产品设计与优化,存在效率低、成本高、难以满足复杂设计需求等问题。智能化机械设计作为一门新兴的研究领域,随着人工智能、大数据和云计算等前沿技术的不断发展,逐渐成为制造业和工程领域的关键创新方向。基于此,概述智能化机械设计的技术要求以及基本特点,并分析了智能化机械设计面临的挑战,在此基础上总结了智能化机械设计的发展趋势,为未来智能化机械设计的应用优化提供建设性意见。

火力发电厂输煤系统皮带驱动电机损坏分析及预防措施

分析输煤皮带驱动电机常见故障的成因及处理方法,结合输煤系统的设备作业环境与工况特点,提出科学合理的检修与预防维护措施,保障输煤系统安全稳定运行。

超超临界机组辅机故障减负荷过程重要运行参数控制优化

燃煤机组辅机故障减负荷(RB)过程中重要运行参数的控制品质直接影响机组运行安全性及稳定性,本文针对超超临界机组RB过程中给水流量、炉膛负压、一次风压及水煤比存在的控制问题进行分析,并对原采用的前馈控制、PI控制、速率控制、跳磨煤机逻辑、变参数控制等控制策略提出了相应的优化方法。优化后机组RB过程中重要运行参数变化更加平稳,该优化方法对超超临界机组RB过程控制具有较强的参考意义。

300MW CFB锅炉一次风机选型原则探讨

多台已经投运的大型CFB机组出现了一次风机运行工况点远离经济工况的问题,对此通过对两种CFB锅炉的炉型结构和煤质特性的分析,得出了一次风机选型裕量应随炉型结构及煤质特性变化的规律,对大型CFB锅炉一次风机设计选型具有一定意义。

3种软测量技术在预测湿法烟气脱硫效率上应用的比较

由于影响脱硫效率的因素较多,且都具有关联性,造成脱硫效率测量困难。就该问题提出了软测量技术,分别运用了偏最小二乘法(PLS)、模糊神经网络法(FNN)和支持向量机法(SVM)3种软测量方法建立了脱硫效率的预测模型。3个模型均基于江西某电厂DCS采集的脱硫系统原始数据,并在MATLAB平台上得到训练与检验,得到较精准的预测模型。最后对3种模型的预测效果进行了比对,得出以下结论:3个模型均能有效的实现预测功能,但在预测效果方面,支持向量机法不仅算法简洁,且精确度更高,在电厂实时测量中更具可行性。

基于ADAM-BPNN模型单汽泵故障联动控制技术研究应用

火电厂超临界机组单汽泵在实际生产运行过程中的可靠性十分重要,单汽泵在运行中发生故障时会触发锅炉主燃料跳闸,造成机组非计划停机,给发电企业带来一定的损失。因此,单汽泵故障不停机成为行业内亟需解决的一个技术难题。该文以某热电厂电泵最大出力为基准点和汽泵故障后快速减负荷为目标,分别以夏季工况和冬季工况对锅炉给水系统运行特性进行分析,结合数据分析对比多种建模方法,最终采用误差最小、准确率最高的ADAM-BPNN模型对汽泵运行特性进行分析和预测。进一步对电泵带载特性、锅炉短暂断水特性进行动态试验论证,结合汽泵故障联锁启动电泵快速减负荷的控制策略,实现超临界机组单汽泵故障不停机,从而可提高单汽泵机组的运行安全性。研究结果可为同类型超临界机组单汽泵故障快速减负荷提供一定参考。

基于卷积神经网络的汽轮机抗燃油泄漏智能预警技术研究

汽轮机数字电液控制系统依靠抗燃油(EH油)对汽门进行调节,抗燃油一旦发生泄漏,将危及机组的运行安全。为提高EH油泄漏故障的监测可靠性,减少电厂非计划停机次数,基于大数据挖掘与数据驱动技术,构建了多个不同结构的卷积神经网络模型,用于预测监控EH油箱油位。利用机组实际运行积累的大量数据,建立模型训练与验证数据集,从预测准确率、交叉熵损失及运算耗时等方面对模型进行了综合评价。评估结果表明,A结构的模型准确性最高,约为98.92%,交叉熵损失最低,约为0.043 1,而模型运算时长中等,综合性能最优。将A智能模型整合进电厂分散式控制系统中进行实际验证,其监测准确,预警及时,显著减少了监盘和巡检人员的工作量,提高了电力生产的自动化、智能化水平,相关应用经验可供同类型机组参考。

基于ADAM-BPNN优化模型的磨煤机智能启动技术研究

为改善制粉系统的启动效率,提高机组对电网负荷的响应速度,对影响设备正常启动的因素进行了分析,认为原煤仓落煤不畅及磨煤机预暖迟缓制约了中速磨制粉系统的可靠投用。基于给煤量指令与皮带转速的偏差,利用ADAM-BPNN优化模型,对原煤仓下煤不畅建立了智能预警模型,显著提高了给煤可靠性监测的时效性;采用模糊自适应算法对磨煤机预暖程序进行了针对性优化,程控暖磨时间相较手动操作大大缩短。经优化调整后,制粉系统在机组调峰过程中投用快速、运行稳定,相关经验可供后续同类型机组参考。

基于One-Class SVM的凝泵入口滤网堵塞预警模型开发与应用

电厂凝结水泵入口滤网在机组长周期运行时,由于凝结水水质变差,凝结水中杂质增多,易导致凝结泵入口滤网堵塞现象的发生。该研究采用基于单类支持向量机(One-Class SVM)算法,建立了凝结水泵入口滤网堵塞智能诊断与预警模型。通过提取与凝结水泵入口滤网堵塞具有因果联系的主要参数的历史数据,对智能预警模型进行训练优化,并完成了相关测试。研究结果表明,该模型可以有效对凝结水泵入口滤网发生堵塞现象进行识别,准确率达到99.96%,误报率低,召回率达到90.20%,准确率达到93.18%,满足工业生产需求,可有效指导机组操作人员及时采取相应措施,避免机组因非正常停机而造成经济损失。

超临界塔式锅炉化学清洗小型试验

针对超临界塔式锅炉的特点及基建机组化学清洗的要求和目的,按照《火力发电厂锅炉化学清洗导则》(DL/T 794—2012),通过对超临界机组塔式锅炉EDTA化学清洗小型试验,分析了热力系统不同材质的垢量,确认了清洗用缓蚀剂的应用性能和质量。清洗后质量检查平均腐蚀速率为0.3 g/(m^2·h),证明清洗效果和缓蚀剂释放性能优良。试验为确保炉本体的化学清洗提供了可靠的技术支持,并提出了EDTA钠盐化学清洗过程中应注意的事项。

电力企业财务管理中精细化预算管理的应用分析

财务管理是电力企业管理中非常重要的一个环节,通过财务管理可以对当前企业的财务情况和经营情况等进行详细的了解,对企业发展有一定的积极作用。但是目前电力企业在进行财务管理时存在不同程度的问题,文章首先对电力企业财务管理过程中现存问题进行分析,其次对电力企业财务管理过程中应用精细化预算管理的重要性进行说明,最后对如何更好的在电力企业财务管理中使用精细化预算管理提出了一些措施。

电力企业财务风险内部控制现存问题及改进对策

在国民经济快速发展下,科学技术得到了明显增加,特别是电力企业内,先进的科学技术为企业发展奠定良好基础。在电力企业迅速发展背景下,财务风险内部控制逐渐受到人们广泛关注,但是在企业性质与经济管理影响下,促使企业内部控制中存在加大财务风险,不仅对企业发展造成一定阻碍,而且不利于企业提升自身经济效益。文章对电力企业财务风险内部控制现存问题进行分析,并提出几点改进对策,意在促进企业实现长远发展的目的。

电厂粉煤灰高值化利用现状与最新进展

煤炭是我国最主要的能源资源,每年燃煤发电产生约6亿t粉煤灰。本文针对粉煤灰的特性和利用现状,综述了粉煤灰在墙体材料、水泥、混凝土等大宗利用方面的发展方向和最新进展,同时分析讨论了粉煤灰制备泡沫保温材料、提取氧化铝、制备莫来石以及堇青石-莫来石陶瓷等高值化利用的状态,最后结合我国煤炭和电力工业的转型发展,指出了未来粉煤灰资源化综合利用的趋势。

汽轮发电机组汽流激振故障的分析及处理

随着我国经济的发展,高参数、大容量机组相继投产,为了提高机组的效率和性能,通常采用提高蒸汽参数的方法,新蒸汽的压力、温度提高,新蒸汽的密度随之提高。文章对汽流激振产生的机理、特征、处理方法等进行了分析和探讨,以便为汽流激振的故障诊断和处理积累理论经验。