放射影像技术在支气管异物诊断中的应用效果

探讨放射影像技术在支气管异物诊断中的应用效果;方法 选取2022年1月-2022年12月我院收治的160例支气管异物患者作为本次研究对象,所有患者均接受 64排螺旋CT和X射线检查,对其临床资料进行回顾性分析,对比两种检查方式对支气管异物的检出率以及患者的满意度情况;结果 64排螺旋CT对支气管异物的检出率高于X射线(P<0.05),患者对64排螺旋CT检查的满意度高于X射线检查(P<0.05);结论 64排螺旋CT对支气管异物的检出率较高,值得推广应用。

基于CT平扫影像组学特征在预测胸腺上皮性肿瘤WHO简化病理分型中的价值

目的探讨基于CT平扫的影像组学特征在预测胸腺上皮性肿瘤WHO简化病理分型中的应用价值。方法回顾性收集2010年1月-2022年3月由病理结果证实的胸腺上皮肿瘤(TETS)患者共57例,通过TETS的WHO简化病理分型,分为低危组(A、AB、B1型)23例、高危组(B2、B3、C型)34例,并按照8:2的比例,随机分成训练集和测试集。每个病灶均由两名放射科医生经过协商后,利用ITK-SNAP软件对兴趣区(ROI)进行勾画。使用Python v3.67提取放射组学特征,并使用Spearman相关系数和LASSO特征选择方法进行降维和筛选。在训练集中,应用支持向量机(SVM)、多层感知机(MLP)和逻辑回归(LR)构建术前诊断预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)评估预测效果,并通过内部测试集验证预测模型。结果共提取了1649个影像组学特征参数,经过Spearman相关系数筛选得到221个差异特征,并通过LASSO方法将其降维至12个组学特征。在测试集中,基于SVM、MLP和LR构建的术前预测模型分别表现出AUC值为0.800、0.868和0.971,其中LR模型具有更好的预测效果。结论基于CT平扫影像组学特征构建的SVM、MLP和LR模型在预测胸腺上皮性肿瘤WHO简化病理分型方面展现出较好的预测潜力,其中LR模型具有更好的预测效果。

CT影像组学可辅助诊断慢性乙型肝炎肝纤维化

目的 探讨CT影像组学对慢性乙型肝炎(CHB)肝纤维化的诊断价值。方法 选取新疆维吾尔自治区人民医院于2023年1~10月收治的210例CHB患者为研究对象。根据患者是否发生肝纤维划分为无纤维化组(n=137)和合并纤维化组(n=73)。所有患者均接受CT平扫+增强扫描,应用Shukun Radiomics V94软件自每张CT图像的感兴趣区域内提取不同的CT影像组学特征。将入组患者划分为训练集(n=147)和验证集(n=63),通过LASSO及Logistic回归分析筛选并建立CHB患者肝纤维化的诊断模型;采用ROC曲线评价模型性能。结果 提取的1227个定量影像特征参数通过LASSO降维筛选后共保留了23个具有预测性能的组学特征用于构建CHB患者肝纤维化诊断模型,训练集的曲线下面积、准确性、敏感度和特异度分别为0.851、0.789、0.792、0.735;验证集的曲线下面积、准确性、敏感度和特异度分别为0.774、0.733、0.751、0.703。结论 通过CT影像组学特征辅助诊断CHB患者发生肝纤维化具有一定临床价值。

能谱CT影像组学及CT征象对GIST危险度分级探讨

目的本研究旨在探讨利用能谱CT影像学改变与CT征象联合建立的胃肠道间质瘤(GIST)危险度分级图模型,以评估其对临床精准治疗和GIST治疗的价值。方法我们纳入了本院术后病理确诊为GIST、同时有完整影像信息的135例患者进行研究,并收集73例外院确诊病例进行外部验证。根据2017年中国病理专家组的共识,将患者分为极低危、低危(入低危组)、中危和高危(入高危组)。我们将本院的135例病例作为训练组,外院的73例作为验证组,通过训练和验证独立的危险因素,进行特征筛选,利用能谱CT参数、CT表现预测模型和影像组学预测模型的独立危险因素进行多因素逻辑回归分析,并选取P<0.05的特征进行多因素逻辑回归建模,最终得出分级图。结果能谱CT参数,包括单能CT值、碘浓度、水浓度和有效原子数,计算能谱曲线的归一化碘浓度(NIC)和斜率k。评估其他的影像学变化,例如如肿瘤体积、生长模式、肿瘤坏死/溃疡、肿瘤供血或引流血管增生(EVFDM)、肿瘤边缘及临近组织浸润。在单因素分析中,70keV的结果更接近40keV~140keV单能量的平均值,图像噪声低、信噪比较高,低危组与高危组间在临近组织侵犯差异上有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,肿瘤大小、肿瘤坏死/溃疡、EVFDM、肿瘤轮廓及临近组织浸润(存在vs不存在)与较高的恶性潜力密切相关。将这些独立因素纳入列线图模型后,训练组和验证组的C指数分别为0.872(95%CI:0.753-0.863)和0.807(95%CI:0.697-0.893)。敏感度为0.865,特异性为0.915,诊断准确率为0.837。能谱CT影像组学联合CT特征列线图的AUC为0.927(训练组)和0.905(验证组),显示出了良好的预测。结论由能谱CT不同KeV影像学表现结合CT征象特征组成的胃肠道间质瘤列线图,包括大小、位置、肿瘤坏死/溃疡、EVFDM、肿瘤轮廓及临近组织浸润等,可以准确预测原发性胃肠道间质瘤的恶性潜力,对临床疗效评价和评估患者预后提供有效帮助。

基于胰腺CT的影像组学在预测糖耐量受损人群胰岛素抵抗中的应用价值

目的:探讨基于CT胰腺平扫影像组学在预测糖耐量受损人群胰岛素抵抗(IR)中的应用价值。方法:回顾性收集首次确诊的糖耐量受损患者381例,依据稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)中位数,分为高IR组191例,低IR组190例;并按照8∶2的比例,随机分成训练集304例及测试集77例。勾画胰腺ROI,提取影像组学特征,通过降维和筛选后,选择最优特征。构建8种机器学习模型,并选取支持向量机(SVM)、多层感知机(MLP)、随机森林(RF)、自适应提升算法(AdaBoost)4种机器学习方法构建诊断预测模型。采用ROC曲线评价各影像组学模型的预测效能。结果:共提取1834个特征,采用Pearson相关系数分析筛选保留189个特征。通过最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法和5折交叉验证降维至23个主要组学特征。构建的SVM、MLP、RF、AdaBoost 4种预测模型在测试集中的AUC分别为0.723、0.731、0.807、0.681,其中RF模型的预测效果较好。结论:基于CT胰腺平扫影像组学特征构建的RF模型,对糖耐量受损人群的IR水平具有较好的预测效能。

巨细胞血管母细胞瘤的临床资料及影像学检查特征

目的探讨巨细胞血管母细胞瘤(GCAB)的临床资料及影像学检查表现。方法回顾性选取2017年5月至2021年7月广州中医药大学附属佛山中医院经手术病理检查证实的3例GCAB患者的临床资料及影像学检查表现。结果3例GCAB患者均为年轻男性,均发生在左膝关节,其中2例在软组织,1例在骨。2例病灶边界清楚,1例与邻近水肿区分界模糊。2例病灶密度或信号不均,其中1例CT平扫骨质破坏区内见斑点状稍高密度影,1例T2加权脂肪抑制成像呈高低混杂信号;1例信号均匀。增强CT扫描1例呈轻度欠均匀强化,1例明显均匀强化,1例未进行增强CT扫描。结论GCAB可发生在骨或软组织,临床资料及影像学检查表现特征性不明显,最终诊断需要依靠病理学检查证实。

多模影像联合诊断新生儿小肠重复畸形伴肠梗阻1例

小肠重复畸形是一种比较少见的先天性发育畸形,发病率约为1/5000,好发于儿童[1]。多数患儿以急腹症,如肠梗阻、消化道出血等就诊,由于儿童语言表达能力尚未发育成熟,给临床诊断带来一定的困难,此时影像辅助检查显得尤为重要。笔者报道1例影像资料比较完善的新生儿小肠重复畸形伴肠梗阻的病例,以提高对该病的认识。

基于非增强CT影像组学列线图在术前预测胸腺上皮肿瘤风险分类中的应用价值

目的:基于非增强CT(NECT)影像组学列线图在术前预测胸腺上皮肿瘤(TET)风险分类中的应用价值。方法:回顾性收集92例确诊为TET患者的临床和影像资料,根据TET的WHO简化病理分型,分为低危组(A、AB、B1型)48例、高危组(B2、B3、C型)44例;按照7∶3的比例,随机分成训练集(64例)和测试集(28例)。勾画病灶ROI并进行影像组学特征的提取,降维和筛选后,选择最优特征,构建9种机器学习模型并选择最优模型,对TET风险进行预测;采用单因素分析的方法筛选临床特征建立临床模型。结合临床评分、影像组学评分构建联合模型,以列线图进行可视化;使用ROC曲线、DeLong检验及校准曲线评估模型性能。结果:共提取影像组学特征1834个,降维、筛选后获得11个组学特征。选取支持向量机(SVM)构建影像组学模型。选取纵隔肿大淋巴结、胸膜/心包肥厚建立临床模型。临床模型、影像组学模型及联合模型在测试集中的AUC值分别为0.812、0.812、0.875,绘制列线图,校准曲线显示联合模型具有较好的一致性。结论:在预测TET病理分型中,基于所选临床特征及NECT影像组学特征的可视化列线图模型可能具有良好的临床应用前景。

Xp11.2易位/TFE3基因融合相关性肾癌的影像学表现

目的探讨Xp11.2易位/TFE3基因融合相关性肾癌的影像特征表现。方法收集新疆维吾尔自治区人民医院2016年3月至2021年11月经病理学检查证实的15例Xp11.2易位/TFE3基因融合相关性肾癌患者的临床资料,分析肿瘤的CT、MRI资料,评估各项影像学特征。结果所有病灶均累及肾皮质和髓质,其中2例累及肾盂致肾积水;6例合并钙化,其中4例为环形或弧形钙化,2例为结节状或斑点状钙化;10例病灶内见坏死、囊变;6例见假包膜,其中2例包膜不完整;4例伴肾门及腹膜后淋巴结转移。4例T_(1)加权成像呈等或、稍低信号,1例呈高信号;3例T_(2)加权成像信号不均匀,呈等、稍高信号;弥散加权成像呈均匀或不均匀高信号;表观扩散系数图呈明显低信号。15例患者增强扫描后,6例皮质期明显强化,髓质期持续强化,延迟期明显廓清;9例皮质期、髓质期轻至中度强化,延迟期轻度廓清。结论Xp11.2易位/TFE3基因融合相关性肾癌具有一定的CT及MRI特征,有助于提高该病的诊断率。

直肠癌壁外血管侵犯影像学及相关病理学研究

直肠癌壁外血管侵犯是影响直肠癌病人预后护理工作的主要原因,而在手术前精确诊断壁外血管侵犯,可以提前制定出科学治疗方案,保障后期治疗效果以及恢复效益,从而实现改善与优化病人预后效果,提高其生存时间。而目前诊断检查壁外血管侵犯的术前评估方式主要有两种,分别是MRI和CT检查;将病理学作为基本标准,针对血管直径大于三毫米的壁外血管侵犯,使用高分辨率的MRI检查诊断壁外血管侵犯,整体敏感度和特异度可以达到百分之百和百分之九十八。病理学以及高分辨MRI检查所诊断出的壁外血管侵犯与直肠癌局部复发、远处转移以及肿瘤相关死亡有着非常风险的关联性,同时也被证实为无瘤生存时间以及总生存时间的独立性预测因子。再加上壁外血管侵犯是影像学判断直肠癌风险分层的主要节点之一,经常被用来检测术前新辅助放化疗的高风险直肠癌。除此之外,使用高分辨率MRI检测诊断壁外血管侵犯,基本已经被证实为预测直肠癌新辅助放化疗效果的关键因素之一。

影像诊断大动脉炎活动期的临床价值

大动脉炎(Takayasu arteritis,TA)是累及大动脉的非特异性炎症,分为活动期、非活动期,准确诊断TA活动期,对治疗、预后意义重大。随着影像技术的发展,影像学检查TA活动性的优势日益凸显。本文综述了近几年影像学对TA活动期诊断的进展,供同行参考。大动脉炎是一种罕见的自身免疫性疾病,常见于年轻女性,易累及主动脉和其分支血管,导致血管狭窄、闭塞等严重后果。影像诊断在大动脉炎的诊断和治疗中具有重要的临床价值。目前常用的影像学检查包括超声、CT、MRI等,这些检查可以帮助医生确定病变的部位、程度和活动性,指导治疗方案的制定和调整。其中,MRI在大动脉炎的诊断和评估中具有独特的优势,可以提供高分辨率的图像,显示血管壁的炎症、水肿、纤维化等变化,对于活动期的大动脉炎的诊断和治疗具有重要的临床价值。因此,影像诊断在大动脉炎的诊断和治疗中具有不可替代的作用,可以帮助医生更准确地评估病情,制定个体化的治疗方案,提高治疗效果和预后。

肝硬化门静脉高压及静脉曲张出血无创预测的影像学研究进展

门静脉高压(PHT)是肝硬化患者病程进展中的重要病理生理机制,其中严重的胃食管静脉曲张破裂出血是肝硬化最常见的致死性并发症,PHT的严重程度及胃食管静脉曲张与并发症的发生率相关,故及时对肝硬化患者的门静脉压力和出血风险进行评估尤为重要。本文主要讨论了目前诊断和评估PHT严重程度及预测出血风险的无创影像学检查方法。

胎儿期颅内出血的影像学特征及临床分析

目的探讨胎儿颅内出血的超声及MRI影像学特征、危险因素及出生后的预后情况。方法回顾性分析湖北医药学院附属人民医院2019年8月至2021年10月13例颅内出血胎儿的影像学表现、孕妇合并症及出生后患儿治疗及随访结果。结果宫内诊断:13例胎儿均在产前经超声及MRI诊断为颅内出血,并参照新生儿颅内出血分为四级,其中Ⅰ级6例、Ⅱ级3例、Ⅲ级2例、Ⅳ级2例。13例胎儿大脑中动脉(MCA)有2例阻力指数(RI)低于0.6,2例MCA-RI值大于第95百分位。孕妇基础疾病:13例孕妇中,合并妊娠期高血压5例,合并妊娠期糖尿病3例,合并妊娠期血小板减少症1例,合并癫痫1例,巨细胞病毒感染3例,风疹病毒1例,妊娠期轻-中度贫血3例。妊娠结局:13例胎儿中经阴道分娩4例,剖宫产分娩7例,引产2例(Ⅲ级、Ⅳ级各1例)。出生11例均转入新生儿科,其中2例出生1周内死亡(Ⅲ级、Ⅳ级各1例),其余9例均存活,并均随访至1岁,发育情况及相关专科检查均正常。结论胎儿颅内出血Ⅰ~Ⅱ级预后良好,Ⅲ~Ⅳ级预后较差。如孕妇合并妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、癫痫、巨细胞病毒等疾病时,胎儿颅内出血风险可能增加,且巨细胞及风疹病毒感染时,其出血程度可能较重。

基于多模态MRI定量分析诊断宫颈癌宫旁浸润的研究

目的探讨多模态MRI定量分析诊断宫颈癌宫旁浸润的价值。方法回顾性分析2019年1月~2021年12月新疆维吾尔自治区人民医院收治的86例宫颈癌患者临床资料,根据病理结果分为宫旁浸润组31例与非宫旁浸润组55例。所有患者均接受MRI常规平扫及扩散加权成像(DWI)扫描、动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)扫描,获得感兴趣区表观弥散系数(ADC)值和对比剂容积转换常量(K^(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞间隙容积分数(V_(e))值等多模态MRI定量参数。比较宫旁浸润组和非宫旁浸润组临床特征、ADC值和DCE-MRI定量参数;Pearson相关性分析宫颈癌宫旁浸润患者ADC值和K^(trans)、K_(ep)、V_(e)的关系;受试者工作特征曲线(ROC)分析ADC值和K^(trans)、K_(ep)、V_(e)对宫颈癌宫旁浸润的诊断效能。结果宫旁浸润组与非宫旁浸润组肿瘤直径和病理分级的分布差异比较,差异有统计学意义(P<0.05);宫旁浸润组K^(trans)、K_(ep)和V_(e)均明显高于非宫旁浸润组(P<0.05);Pearson相关性显示,宫颈癌宫旁浸润患者ADC值与V_(e)值呈明显的正相关(P<0.05);ROC显示,K^(trans)、K_(ep)、V_(e)值诊断宫颈癌宫旁浸润的曲线下面积(AUC)分别为0.876、0.821和0.864(P<0.05)。结论多模态MRI定量参数对宫颈癌宫旁浸润具有较好的诊断价值,可为宫颈癌宫旁浸润的影像诊断提供量化参考。

磁共振图像利用深度学习进行腮腺肿瘤病理亚型识别的可行性分析

目的 探讨基于MRI T_(2)WI、DWI、增强T_(1)WI的多模态图像,利用深度学习自动识别腮腺肿瘤病理类型,通过与病理结果对照评判机器学习的效能。方法 选取经病理证实的39例腮腺肿瘤患者,其中多形性腺瘤9例,Warthin瘤13例,恶性肿瘤6例,其他非肿瘤病变11例。MRI经标准化处理后通过2D U-NET网络对肿瘤类型进行鉴别,对比单通道T_(2)图像、多通道T_(2)、DWI和增强T_(1)图像输入对肿瘤亚型的分类效果。其中29例的434层图像为训练集,10例的156层图像为测试集。采用准确率、敏感度、特异度、F1分数、准确度等指标评估病理分类效能。结果 采用T_(2)单通道输入训练时,对Warthin瘤的鉴别具有最高的F1分数59.2%、敏感度为51.1%和准确度为70.3%,多形性腺瘤次之。通过常规T_(2)、DWI和增强T_(1)图像对Warthin瘤鉴别的敏感度、准确度、F1分数分别为79.5%、70.0%、74.5%,而判断多形性腺瘤的敏感度、特异度分别为46.2%、81.5%。结论 通过腮腺肿瘤MRI,利用深度学习能有效识别Warthin瘤,多模态图像结合能提高Warthin瘤、多形性腺瘤识别的敏感度。

螺旋CT三维扫描重建联合3D打印用于髋臼骨折手术的价值研究

目的:探讨螺旋CT三维扫描重建联合3D打印技术在髋臼骨折外科手术中的应用价值。方法:选取2018年1月至2020年12月新疆维吾尔自治区人民医院收治的71例髋臼骨折并接受手术治疗的患者,依据治疗方式的不同将其分为观察组(38例)和对照组(33例),观察组采用螺旋CT三维重建,并以3D打印辅助内固定治疗,对照组采用常规手术治疗。比较两组患者手术效果及恢复情况。结果:观察组骨折复位质量评分及分项百分制髋功能评分高于对照组,术中出血量、术中透视次数、手术用时及住院时间均明显低于对照组,差异均有统计学意义(t=23.426、4.216、3.425、17.783,P<0.05);观察组和对照组骨折复位优良率分别为94.74%和78.79%,差异有统计学意义(x^(2)=4.059,P<0.05);观察组患者髋关节功能评分中疼痛、功能及关节活动均高于对照组,差异有统计学意义(t=-4.873、-5.776、-6.247,P<0.05);观察组并发症发生率明显低于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=4.059,P<0.05)。结论:在髋臼骨折围术期应用螺旋CT三维重建结合3D打印可进一步保证手术的安全性和可行性,提高手术质量和效率,促进术后恢复。

基于深度学习的宫颈癌淋巴结转移预测

目的:基于深度学习,利用T_(2)加权成像(T_(2)WI)序列的高分辨特性获得宫颈癌淋巴结的结构信息,并预测淋巴结是否转移;利用弥散加权成像(DWI)序列的功能特性,获取淋巴结区域,并预测淋巴结是否转移;综合多模态MRI数据,预测淋巴结是否转移。方法:收集2021年6月至2022年5月年新疆维吾尔自治区人民医院收治的52例宫颈癌患者的多参数MRI影像数据以及病理检查数据作为训练集,另收集2022年6月至2023年5月新疆维吾尔自治区人民医院收治的150例宫颈癌患者多参数MRI影像数据以及病理检查数据作为验证集。训练集52例宫颈癌患者均接受MRI扫描,扫描序列包括T_(2)WI和DWI序列。对训练集52例宫颈癌患者的多参数MRI影像学图像进行非均匀性校正和标准化的预处理后,通过渐进演化空洞卷积对T_(2)WI图像进行分割,在扩大感受野的同时,有效降低空洞对图像丢失的影响;通过基于注意力网络机制的深度学习模型引导网络在预测时更关注淋巴结区域,并为预测结果提供一定程度的解释性;通过多模态协同学习模型实现T_(2)WI和DWI序列在淋巴结性质预测任务之间的经验共享。采用验证集患者的图像资料对基于多模态协同学习模型的淋巴结转移预测模型进行验证。结果:验证集150例患者中良性淋巴结585枚,恶性淋巴结65枚,其良恶性淋巴结在大小(长径、短径)和边界上存在差异,差异有统计学意义(x^(2)=8.437、143.100、104.608,P<0.05)。验证集150例患者中48例患者出现淋巴结转移,基于多模态协同学习模型的淋巴结性质预测模型准确预测出46例患者出现淋巴结转移,准确预测出99例患者未发生淋巴结转移,预测准确率为96.67%。结论:渐进演化空洞卷积结合U-Net框架完成了对T_(2)WI宫颈癌影像的多目标自动分割任务,基于注意力网络机制的深度学习模型完成了动态关注淋巴结区域的任务,多模态协同学习模型有效地避免了特征层融合之后特征空间分布的改变。

心脏双源CT与心脏磁共振成像计算细胞外容积用于评价慢性心力衰竭患者心肌弥漫性纤维化的对比研究

目的:探究心脏双源CT(DSCT)与心脏磁共振成像(MRI)计算细胞外容积(ECV),评价慢性心力衰竭(CHF)患者心肌纤维化(MF)的可行性和准确性。方法:选取2019年1月至2021年6月新疆维吾尔自治区人民医院收治的67例CHF患者,分别行DSCT和MRI扫描,计算ECV,比较两种方法对MF的诊断效能。结果:DSCT-ECV的分配系数(λ)为0.56±0.27,ECV为(33.04±10.68)%;而MRI-ECV的分配系数(λ)为0.51±0.32,ECV为(29.49±11.14)%。DSCT-ECV与MRI-ECV相比差异无统计学意义(P>0.05),DSCT-ECV与MRI-ECV诊断CHF患者MF均有较高的灵敏度、特异度和准确率(DSCT-ECV:100%、92.86%和98.51%,MRI-ECV:98.11%、100%和98.51%),两种方式的诊断可靠性比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:ECV是心力衰竭的可量化技术,且预测心肌弥漫性纤维化能力强,DSCT-ECV和MRI-ECV评价CHF患者的MF准确性高,可用于相关疾病分级、进展监测和治疗指导,而DSCT-ECV较MRI-ECV应用更方便。

全腹CT评分与Fagotti评分对晚期卵巢癌患者行R0减灭术术前评估的效果比较

目的对比全腹CT评分与Fagotti评分在晚期卵巢癌(OC)患者行R0减灭术术前评估中的效果。方法选取2021年1月至2022年6月新疆维吾尔自治区人民医院收治的60例晚期OC患者作为研究对象,均行全腹CT评分,之后对患者行腹腔镜探查术,术中行Fagotti评分。对比不同Fagotti评分患者的基线资料及全腹CT评分,分析Fagotti评分的影响因素,对比两种评分对晚期OC患者行R0减灭术术前评估效果的一致性。结果60例患者全腹CT评分为0~9分,平均(3.05±1.02)分。≥3分者27例,占45.00%;<3分者占33例,占55.00%。Fagotti评分为0~14分,平均(7.79±2.01)分。≥8分者29例,占48.33%;<8分者占31例,占51.67%。校正国际妇产科联盟(FIGO)分期、肿瘤位置、分化程度、恶性腹水因素后,晚期OC患者全腹CT评分仍与Fagotti评分有关(P<0.05);全腹CT评分与Fagotti评分术前评估晚期OC患者行R0减灭术具有较高的一致性(Kappa指数=0.799,95%CI:0.547~1.052,χ^(2)=35.353,P<0.001)。结论全腹CT评分与Fagotti评分在术前评估晚期OC患者行R0减灭术方面具有较高的一致性,全腹CT评分在一定程度上可取代Fagotti评分对晚期OC患者行R0减灭术的术前评估。

医教协同背景下的医学专业人才培养工作优化策略探析

在医教协同的背景下,医学教育教学领域发生较大变化。这个变化集中表现在:医学教育教学的关注点从对以往高度关注以高校为主导的单一教育模式,逐步转向以高校—医疗机构双主体的全新教育方向。在这个转变过程中,高校和医疗机构双方都以各自行业内实际需求为基础,对人才培养方案进行共同设计,还会对课程体系进行共同开发。因此,医教协同除了可以充分指导医学专业人才培养工作优化以外,还可以起到指导医学专业教学过程的功能作用,应该基于医教协同背景探索医学专业人才培养工作优化策略^([1-3])。