人工影响天气在仁怀市农业生产中的作用及发展建议

人工影响天气在当前农业生产中的应用比较广泛,贵州仁怀市农业生产的发展也需利用此项手段来促进。基于此,通过阐述人工影响天气手段的概念,重点分析研究了人工影响天气在仁怀市农业生产中的作用,提出了在仁怀市农业发展中利用人工影响天气手段的措施,希望为接下来的研究者提供参考。

仁怀市人工影响天气安全管理体系建设探析

人工影响天气能有效减轻农业气象灾害,气象卫星、天气雷达及新型催化剂的使用,都为人工天气影响作业提供了技术保障和基础。本文以仁怀市为例,分析了有关人工影响天气作业的操作要点,提出了保障措施,并探讨了人工影响天气安全管理体系建设的对策,以期为人工影响天气工作的开展提供参考。

基于温湿变量的仁怀市气候变化特征与趋势分析

基于ERA5资料(ECMWF Reanalysis v5,欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据),从湿度、热力等方面对1979—2022年间仁怀市周边地区做气候分析,结合西南地区气候时空态分解划分气候变化敏感区。结果表明:赤水河流域及周边地区不同要素气候变化趋势相似:春季增湿(温),夏季达到顶峰,秋季开始回落。仁怀市受喇叭口地形及季风影响,5—6月降水达最大值。年最高温度出现在7—8月,高温降水错峰导致赤水河流域中段径流量减少。REOF(Rotated Empirical Orthogonal Function,旋转经验正交函数分解)分析发现,西南地区四季温度呈年代际变化。春冬、夏秋降水有明显季节差异,前者为年际变化,后者为准年代际。自2000以后西南地区发生气候态位相转变,仁怀市处于全年增暖、夏秋少雨的气候敏感区内,该地干热复合事件出现概率上升。

仁怀市有机高粱适宜移栽期监测预报技术及判别模型研究

对有机高粱适宜移栽期进行监测预报和相关判别模型研究是推动仁怀市酒用高粱高质量生产的重要技术基础。本文从仁怀市高粱适宜移栽期的实际气象要素需求出发,采集境内各典型种植区域的气象要素数据应用于监测预报技术,结合GPS定位技术和GIS软件对数据进行综合分析,发现仁怀市有机高粱适宜移栽期适宜温度连续10d平均气温≥15℃左右,从播种到移栽期间需要≥0℃积温为362~616℃,日照时数75~110h。根据气象要素相互作用原理,应用空间拓扑分析法筛选出相关气象要素预报因子,通过稳定性和独立性实验,确保最终数据的可靠性,最终建立高粱适宜移栽期的长期预报模型,通过检验,预报模型可至少提前15d得出适宜移栽日期,对仁怀市高粱种植具有重要实用价值。

仁怀市2019年5月25-26日暴雨天气过程分析

利用自动气象站观测资料、NCEP再分析资料等对仁怀市2019年5月25-26日暴雨天气过程环流形势、物理量场等进行分析,结果得出:在500hPa西风槽、槽后西北气流、西南及低空急流辐合等共同作用下,引发此次暴雨天气过程,同时,低层充沛水汽条件、高辐散低辐合的强烈上升运动以及大量不稳定能量等为暴雨发生发展提供了有利的水汽、动力和热力条件。做好灾害性天气预报预警服务是降低灾害损失的关键。

仁怀市有机高粱生长的气候条件分析

本文按有机高粱生长对温度、降水量和光照的需要对适合有机高粱生长的气候条件予以了阐述,介绍了仁怀市一年四季的气候特点,最后就仁怀市的气候条件是否适合高粱生长进行了分析。

余庆县农业气象服务体系与农村气象灾害防御体系建设现状及建议

气象变化对农业生产尤为重要,健全农业气象服务体系与农村气象灾害防御体系,使气象服务更好作用于"三农",以提高全社会防灾减灾能力。本文针对余庆县实际情况,阐述了农业气象服务体系与农村气象灾害防御体系建设的现状,提出了健全农村气象服务体系及农村气象灾害防御体系的建议,以供相关人员参考。

农村气象服务存在的问题及对策

农村气象服务工作中存在的主要问题:气象服务产品远远满足不了农村的需求;气象服务信息的快速传输渠道还没建立;宣传教育缺位,农民缺乏气象科学知识。对策:深化气象业务技术体制改革和加强气象人才队伍建设;建立和完善农村综合气象监测预报系统;采取多种手段完善农村气象信息传播渠道;建立农村气象科普教育体系;充分发挥政府在农村气象服务中的主导作用。

2008年3月初黔东南州森林火灾气象条件分析

利用黔东南州16个地面自动气象观测站实测资料和M ICAPS常规资料,从天气形势、降水、气温、相对湿度、风速、主要火源等方面分析了2008-02-29—03-06全州境内森林火灾频繁发生的气象条件。得出:前期降雨量偏少,高空到地面均为有利于天气晴好的环流形势长时间控制,使各地气温持续偏高、相对湿度持续偏小,空气十分干燥,火险等级急剧飙升到5级,并维持达一周之久,加之年初1月中旬到2月初,黔东南州遭受历史罕见的低温雨雪冰冻灾害重创后,山地草木枯死,大量林木折枝断干,林内可燃物急剧增加,是大范围森林火灾频发的主要原因。

探讨农村气象信息服务存在的问题与建议

农业、农村和农民问题始终是关系我国经济和社会发展全局的重大问题。特别是农业生产受天气、气候影响较炎，各类气象灾害对农民生命财产安全和农村社会稳定构成了严重威胁。气象服务关系到农村的农业生产和农民的生命财产，本文在分析了我国农村气象服务方面存在的问题的基础上、提出了一些应对措施及建议。

探讨农村气象信息服务存在的问题与建议

农业、农村和农民问题始终是关系我国经济和社会发展全局的重大问题。特别是农业生产受天气、气候影响较大，各类气象灾害对农民生命财产安全和农村社会稳定构成了严重威胁。气象服务关系到农村的农业生产和农民的生命财产，本文在分析了我国农村气象服务方面存在的问题的基础上，提出了一些应对措施及建议。

推进气象业务综合转型 提高气象服务水平

本文主要分析了如何推进地面气象业务转型,联系地面综合气象业务的内容,提升认识、完善管理、明确奖惩机制,要从根本上提升气象业务的整体水平,更好的为农业生产服务。

探讨短时临近天气预报在农业气象服务中的应用

随着全球气候变化和现代农业的不断发展,准确的天气预报在农业气象服务中变得愈发重要。本文以短时临近天气预报为例,探讨其在农业气象服务中的应用。通过对气象信息的分析和解释,结合农作物生长需求,本文提出了有效的应对措施,旨在提高农业生产效益,为相关人员提供参考。

基于现代信息技术的农业气象服务应用

从目前的发展来看,我国的信息技术具有突出优势,将信息技术灵活的运用在气象服务中,可以从根本上提升气象服务的整体水平,保证气象预报的准确性和及时性,为农业生产提供准确的气象信息,对我国气象服务模式进行创新,进而从根本上推动我国经济可持续发展。

赤水市元厚龙眼农业气象服务指标分析

本文通过对龙眼各个主要物候期对气象条件的适应性进行分析,综合考虑赤水市近30 a气候特征,分析赤水市元厚龙眼生长的适宜和不适气象因子,以期为元厚龙眼的高产提供合理化的建议,更好的做好龙眼专题气象服务工作。

探析如何提升桐梓县气象预报预警质量

守牢防灾减灾第一道防线,气象预报预警准确率是核心和关键。根据2020年5月1日施行的《贵州省气象预报预警信息发布与传播管理办法》,气象灾害预警信号,是指暴雨、暴雪、寒潮、大风、高温、干旱、雷电、冰雹、霜冻、大雾、道路结冰等灾害性天气的预警信号。桐梓县气象局针对这几类灾害性天气进行研究,作出统一、标准、具有针对性的预报预警信息服务模板,投入气象服务中,在服务中进行研究和总结。此次研究项目的开展在一定程度上有力的提升了预警建议针对性、预警信息完整性和预警服务的精细化程度,从而推动预警服务实现更高质量发展,为提升气象防灾减灾成效提供精准支撑,也是气象部门对社会化资源利用的有益探索。切实提升预报预警质量,守牢防灾减灾第一道防线。

南方电力天生桥超高压局雷击事故简析

联合接地是保证防雷安全度的重要措施之一,在近年来的新编技术规范中得到强调,然而仍有一部分以前建设的弱电系统采用独立接地,先天存在严重的雷击事故隐患。文章通过独立接地系统遭受雷击案例分析,进一步说明联合接地的重要性。

播州区大气污染物与气象要素的相关性分析

基于播州区2021~2022年逐日大气污染监测数据,对播州区过去2年的空气质量变化进行了趋势分析,并结合播州区2021~2022年逐日同期气象数据,利用SPSS软件,进行相关性分析和主成分分析,并分析了气象要素对大气污染物浓度的影响。分析结果表明:(1)SO_(2)、CO、PM_(10)、NO_(2)、PM_(2.5)浓度的全年变化趋势与AQI指数变化趋势基本相同,O_(3)的浓度变化趋势与其余5种大气污染物的变化趋势相反;(2)除NO_(2)和O_(3)相关性不显著外,其余大气污染物之间均显著相关;(3)与PM_(2.5)浓度正相关的气象要素是气压,负相关的气象要素是平均气温、最高温度、最低温度、平均风速、平均相对湿度和降雨量。平均气温、最高温度、最低温度与O_(3)浓度有正相关,气压、平均相对湿度、降雨量与O_(3)浓度负相关。

1979-2022年赤水河流域极端温度降水特征分析

基于气温日均值资料,评估了欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5)资料在赤水河流域周边地区的可信度.通过ERA5计算1979-2022年间赤水河流域及周边地区的极端温度和降水特征.结果表明:春季热源在2000年后发生位相转换,呈青藏高原暖周边冷分布,异常信号进一步影响位于下游的赤水河流域,导致该地温度上升,降水减少.赤水河流域2005年前后温度、降水模态发生位相转换,由于温度经向梯度异常,阻碍夏季西南风发生发展,导致该地水汽条件不充分,转为干热气候.其中,2006年、2013年、2022年为异常暖干年份.在该气候背景下高温指数与降水显著相关,满足高温总伴随少雨天气现象,且干热复合事件出现次数逐年增多.

基于REOF分析的贵州省降水模式识别及变化趋势预测

【目的】为了解贵州省区域降水特点和变化趋势,更好地应对气候变化。【方法】应用旋转经验正交函数分解(REOF)方法,将贵州省1963-2022年降雨场划分为4个区域,并分析了各区域降水特征及其变化趋势。【结果】总体上Ⅰ区、Ⅱ区、Ⅳ区呈减少趋势,Ⅲ区呈增加趋势,变化趋势在1989-2014年之间通过P<0.05的显著性检验,其中Ⅳ区变化趋势在1986年有突变;各区均有35 a的主周期变化,其中Ⅰ区未来5 a为下降周期,Ⅱ区未来9 a为下降周期,Ⅲ区和Ⅳ区未来4 a为下降周期。【结论】贵州省降水有明显的年代际变化,Ⅰ区、Ⅱ区相较于Ⅲ区、Ⅳ区出现极端干旱和强降水事件的概率更大,各区年平均降水量均显示出较为明显的周期性变化特征,未来变化有显著的持续性。