随机需求下蓄冷式多温共配优化模型

针对随机需求下蓄冷式多温共配问题,综合考虑配送过程中的固定成本、行驶成本、保温箱成本、碳税成本及顾客需求的随机性,以配送总成本最小化为目标,建立了随机需求下蓄冷式多温共配的优化模型及算法。将容量无法交叉使用的多区隔车辆补货路径的随机动态规划及其算法拓展至车容量可以交叉使用的蓄冷式多温共配。采用事前估计策略求解随机需求所带来的回程补货问题,并根据概率分布构造了多维冷链品剩余量分布图用以决策可能的前行/回程方案。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性。

基于新鲜度的冷链一体化库存与定价联合决策

为了揭示生鲜农产品在流通中质量与数量损耗的变化规律,分析＂双重损耗＂对冷链库存的影响,针对配送中心与零售商组成的两级冷链系统,引入保鲜努力与时间因素对生鲜农产品的数量与质量损耗进行刻画,尤其突显了二者间的关联性及其合理性,需求上综合考虑了价格与新鲜度的影响,以供应链总平均利润最大化为目标函数,建立了二级冷链一体化库存模型,并对系统最佳的保鲜投入、库存及定价进行了规划求解。随后,以某连锁超市销售的鲜切果蔬为例进行仿真,验证了模型的有效性。最后,灵敏度分析发现,一方面,系统利润会随着新鲜度时间敏感性的降低与保鲜努力敏感性的增加而增加,且时间敏感因子更容易左右系统利润的变化。另一方面,并非所有的生鲜农产品都适用打折促销。考虑商品＂双重损耗＂所做的库存与定价的优化分析不仅为生鲜农产品冷链的理论研究提供了新思路,也为冷链运作实践提供了更为可靠、更为有效的决策参考。