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题名今日头条如何用算法打击“标题党”
被引量:6
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作者
刘志毅
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机构
今日头条算数中心
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出处
《传媒》
CSSCI
北大核心
2017年第8期16-17,共2页
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文摘
今日头条并不是传统意义上的媒体,而是一家有媒体属性的科技公司,一个内容创作与分发的平台,其愿景是"成为最懂你的信息平台,连接人与信息,促进创作与交流"。调配分发资源,打击标题乱象今日头条虽然提供资讯信息,但是其内部并没有编辑与记者,平台上90%的内容来源于头条号,截至2017年3月底,已有超过60万个人或组织开设头条号。
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关键词
头条
标题
算法
信息平台
内容来源
科技公司
资讯信息
媒体
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分类号
G213
[文化科学—新闻学]
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题名基于用户内容消费数据的电影票房预测模型探索
被引量:4
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作者
吴珏
潘徐
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机构
清华大学新闻与传播学院
今日头条算数中心
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出处
《全球传媒学刊》
2018年第3期96-107,共12页
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文摘
电影票房预测是电影产业中引人关注但研究尚不充分的领域之一。本研究基于互联网内容消费环境,旨在探索有效的票房预测模型。研究搜集了2015—2017年中478部电影的数据,并将用户在社交平台上的阅读行为,作为电影上映前、上映后前期衡量观影期待与消费意向的量化指标,探讨票房与用户社交平台阅读行为之间的关系。本文通过实证的研究方法,验证了社交平台资讯阅读情况与预测模型之间的相关性,发现用户关于特定电影的深度互动行为与票房结果显著相关。
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关键词
电影票房
内容消费
预测模型
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Keywords
Box Office
Content Consumption
Prediction Model
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分类号
J943
[艺术—电影电视艺术]
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