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今日头条如何用算法打击“标题党” 被引量:6
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作者 刘志毅 《传媒》 CSSCI 北大核心 2017年第8期16-17,共2页
今日头条并不是传统意义上的媒体,而是一家有媒体属性的科技公司,一个内容创作与分发的平台,其愿景是"成为最懂你的信息平台,连接人与信息,促进创作与交流"。调配分发资源,打击标题乱象今日头条虽然提供资讯信息,但是其内部并没有编... 今日头条并不是传统意义上的媒体,而是一家有媒体属性的科技公司,一个内容创作与分发的平台,其愿景是"成为最懂你的信息平台,连接人与信息,促进创作与交流"。调配分发资源,打击标题乱象今日头条虽然提供资讯信息,但是其内部并没有编辑与记者,平台上90%的内容来源于头条号,截至2017年3月底,已有超过60万个人或组织开设头条号。 展开更多
关键词 头条 标题 算法 信息平台 内容来源 科技公司 资讯信息 媒体
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基于用户内容消费数据的电影票房预测模型探索 被引量:4
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作者 吴珏 潘徐 《全球传媒学刊》 2018年第3期96-107,共12页
电影票房预测是电影产业中引人关注但研究尚不充分的领域之一。本研究基于互联网内容消费环境,旨在探索有效的票房预测模型。研究搜集了2015—2017年中478部电影的数据,并将用户在社交平台上的阅读行为,作为电影上映前、上映后前期衡量... 电影票房预测是电影产业中引人关注但研究尚不充分的领域之一。本研究基于互联网内容消费环境,旨在探索有效的票房预测模型。研究搜集了2015—2017年中478部电影的数据,并将用户在社交平台上的阅读行为,作为电影上映前、上映后前期衡量观影期待与消费意向的量化指标,探讨票房与用户社交平台阅读行为之间的关系。本文通过实证的研究方法,验证了社交平台资讯阅读情况与预测模型之间的相关性,发现用户关于特定电影的深度互动行为与票房结果显著相关。 展开更多
关键词 电影票房 内容消费 预测模型
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