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思想政治教育策略的IKH算法最优选择
1
作者
黄爱军
《微型电脑应用》
2020年第10期144-147,共4页
为了提高思想政治教育策略选择的精度和有效性,有针对性地做大学生思想政治教育工作具有重要的现实意义。在预设大学生群体意识行为正负激励的背景下,运用改进的磷虾群算法的良好寻优能力优化投影寻踪分析模型,建立IKH-PP的思想政治教...
为了提高思想政治教育策略选择的精度和有效性,有针对性地做大学生思想政治教育工作具有重要的现实意义。在预设大学生群体意识行为正负激励的背景下,运用改进的磷虾群算法的良好寻优能力优化投影寻踪分析模型,建立IKH-PP的思想政治教育策略模型。与KH-PP相比,思想政治教育策略选择精度提高了3.95%和4.09%,从而说明IKH-PP可以有效提高思想政治教育策略选择的精度。
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关键词
思想政治教育
磷虾群算法
正激励
投影寻踪分析
最佳投影方向
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职称材料
题名
思想政治教育策略的IKH算法最优选择
1
作者
黄爱军
机构
仙桃职业学院教学部
出处
《微型电脑应用》
2020年第10期144-147,共4页
文摘
为了提高思想政治教育策略选择的精度和有效性,有针对性地做大学生思想政治教育工作具有重要的现实意义。在预设大学生群体意识行为正负激励的背景下,运用改进的磷虾群算法的良好寻优能力优化投影寻踪分析模型,建立IKH-PP的思想政治教育策略模型。与KH-PP相比,思想政治教育策略选择精度提高了3.95%和4.09%,从而说明IKH-PP可以有效提高思想政治教育策略选择的精度。
关键词
思想政治教育
磷虾群算法
正激励
投影寻踪分析
最佳投影方向
Keywords
ideological and political education
Krill swarm algorithm
positive incentives
projection pursuit analysis
optimum projection direction
分类号
G643 [文化科学—高等教育学]
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作者
出处
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1
思想政治教育策略的IKH算法最优选择
黄爱军
《微型电脑应用》
2020
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