集中供热管网的水力平衡优化

为了对集中供热管网二次网进行水力平衡优化,基于质量守恒、能量守恒和图论,提出了水力数学模型,给出了数值迭代求解算法。基于粒子群优化算法,提出了阻力系数辨识优化算法,可根据用户管段流量测量值,对用户管段的实际阻力系数进行寻优。然后提出了水力平衡优化算法,基于对用户管段流量均衡加以优化的目标,找出阻力系数最优值以用于平衡阀调整。最后应用该水力平衡优化方案对洛阳某小区进行仿真模拟,仿真结果表明该方案可以实现管网水力平衡。

基于室外温度和室内温度的集中供热负荷预测

本文针对住宅集中供热进行了负荷预测,预测模型采用带有两个外部输入的扩展自回归ARX模型,两个外部输入分别为室外温度和室内温度。负荷预测模型采用洛阳香榭丽小区2018年的热力站和室温数据进行了参数估计与模型验证。结果表明,加入室内温度作为输入样本后,可以提高模型的预测效果。除了用于短期负荷预测外,该模型还可用于热负荷优化控制。

基于差分进化算法的供热管网阻力系数辨识

提出基于差分进化算法的多工况供热管网阻力系数辨识方法,先辨识室外管段和变阻力末端管段的阻力系数,确定室外管段阻力系数满意值,将其作为已知条件再次辨识变阻力末端管段的阻力系数。对有14个变阻力末端管段的实际管网试算,经过17个连续工况的辨识后停止,平均每个工况辨识127次,变阻力末端管段辨识结果的计算流量与观测流量的相对误差绝对值在0.5%以内,表明该方法可获得较高精度的辨识结果。

基于FCM聚类的供暖用户室温期望提取方法

将用户室温需求引入热负荷预测模型后,热负荷预测值会更好地与用户需求匹配。为了满足用户需求、降低供暖能耗,需要1种提取供暖用户室温期望的方法。本文结合箱型图等数据分析方法,提出1套基于FCM聚类的用户室温期望提取算法,将此方法应用于对洛阳市某小区1栋楼宇,成功提取出所有用户的室温期望范围,证明了算法的可行性。通过对比分析楼宇所有供暖用户的实测室温和期望室温,发现在2021—2022采暖季中,有89 d的用户实际室温普遍高于期望室温1~2℃,为建筑的热负荷预测模型优化提供了参考。