基于改进突变评价法的黄河凌汛灾害风险评价

针对突变评价法综合评价值偏高、评价值之间比较接近的问题,提出了一种采用三参数指数型曲线进行回归分析的改进方法,并对改进方法的合理性进行了验证,计算得到的改进评价值与常规评价值相比,不仅大小排序一致,而且极差明显增大,数据在[0,1]的分布更加分散。从凌灾的自然属性和社会属性两个方面出发,建立了4个层次的黄河凌汛灾害风险评价指标体系,并将改进方法应用于黄河内蒙古头道拐至万家寨河段两岸4个旗县的凌汛灾害风险评价中。结果表明:偏关县属于极低风险地区;准格尔旗属于高风险地区;清水河县和托克托县均属于中等风险地区;常规突变评价法得到的综合评价值很接近,除偏关县外,其余均集中在[0.912,0.941],不利于直观有效地区分风险的大小程度,而改进的突变评价法使调整后的综合评价值分布范围有效扩大,极差达到了0.446,具有更高的分辨水平,风险的大小等级更具可比性。评价结果与对各地区实际凌情的分析基本一致。

基于动态贝叶斯网络的混凝土坝失事风险分析

针对混凝土坝运行期风险因素多、不确定性大,且风险因素状态随时间呈动态变化的问题,分析并归纳了导致混凝土坝失事的主要风险源,引入时间因素建立了动态贝叶斯网络模型,研究混凝土坝失事概率随时间变化的动态特性。结合Leaky Noisy-or gate扩展模型,阐述了条件概率的确定方法。由实例分析得到了某混凝土坝失事概率和各风险因素发生概率的时序变化曲线。结果表明该动态贝叶斯网络评估模型合理可行且优于静态贝叶斯网络模型。研究成果可为类似工程的动态风险分析及评价体系的构建提供借鉴和参考。

数据缺失情况下水淹天然气管道泄漏风险分析

面向数据缺失情况下水淹天然气管道泄漏风险量化分析的需求,提出一种基于贝叶斯网络(BN)和模糊集理论(FST)的概率风险分析方法。首先采用故障树分析(FTA)法分析水淹天然气管道泄漏失效致因,并映射得到相应的BN模型;然后针对基本事件失效概率数据缺失的情况,用专家知识引出概率,替代缺失的统计失效概率;为处理概率引出过程中专家知识的模糊性和主观性导致的不确定性,结合FST与多专家层次分析引出模糊概率,将其作为实际先验概率输入BN模型,进行量化分析。以某复线水淹天然气管道为例,应用所提方法分析其泄漏风险,结果表明:用该方法能够在数据缺失情况下表征并量化泄漏风险,同时BN的正向预测和概率更新能力可用来评估动态风险、识别关键失效因素。

基于集对分析与三角模糊数耦合的溃坝环境影响评价

针对溃坝环境影响因素众多且存在不确定性问题,综合考虑河道形态、水环境等7个溃坝环境影响因素,建立溃坝环境评价指标体系和等级划分标准。运用集对分析方法处理溃坝环境影响评价过程中的确定性和不确定性问题,为更全面表达集合间的同、异、反关系,将原有的三元联系数扩展为五元联系数,进一步结合三角模糊数理论描述其差异度分量系数,构建集对分析与三角模糊数耦合溃坝环境评价模型。选取沙河集水库为典型案例,运用模型对溃坝环境影响程度进行评价,并与集对分析和模糊数学法评价结果对比,验证了所构建的耦合评价模型的合理性和有效性,为溃坝环境影响评价提供了一种新的途径。

基于AHP-BN法的溃坝生命损失风险评价

针对影响溃坝生命损失因素多,而历史统计资料相对较少导致溃坝生命损失评价的准确性和实用性难以协同实现的问题,提出一种适用于对大量大坝生命损失进行评价的模型。选取溃坝洪水严重性程度、警报时间、溃坝发生时间、风险人口、溃坝理解程度、青壮年比例、建筑物质量、救援能力8个指标,构建溃坝生命损失指标体系;按照相关标准和准则划分指标等级,运用AHP-BN法综合考虑权重与概率影响,构建出溃坝生命损失评价模型。将模型应用于3座已溃大坝实例,结果表明:李家咀、洞口庙和史家沟水库的评价风险值大小分别为0.626、0.594和0.522,风险大小与实际生命损失情况一致,验证了模型的有效性,基于AHP-BN法的溃坝生命损失风险评价具有较好的理论意义和工程应用价值。

基于模糊集理论的土石坝开裂破坏风险分析

针对传统土石坝抗裂可靠度分析只考虑变量随机性的不足,引入模糊集理论,综合考虑土体应变参数随机性和模糊性及失效准则模糊性分析,构建了土石坝开裂破坏风险评估模型。求解模型时,运用水平截集将模糊参数转化为区间数,采用Monte Carlo模拟方法求解模糊风险率区间上下限。应用该模型对毛尖山水库大坝进行开裂风险分析,当水平截集α取0.5时,得到大坝运行5 a和39.5 a的开裂破坏模糊风险率区间分别为[5.23%,7.91%]和[28.91%,32.49%]。分析结果表明:与根据传统风险确定值得出的结论相比,根据模糊风险率区间得出的结论更切合大坝开裂的实际状况,可为大坝结构安全评估与管理提供参考和依据。

面向联合国可持续发展目标的负责任创新和全局性工程

为了实现联合国的可持续发展目标,必须实施负责任创新,推广全局性工程,以整体、全面的眼光看待高度复杂系统中的技术干预,加强参与者的对话,解决各种相互交织的伦理问题。全局性工程的开展涉及融通性、相关性和协调性3个维度,需要科学家、工程师和人文社会科学工作者的通力合作。

考虑室内呼吸暴露风险的人群引流控制策略研究

为明确重大疫情中人群引流控制策略对室内呼吸暴露风险的影响,基于改进的行人动力学模型和呼吸传染概率模型,构建一般室内情况下人群运动多种场景,借助多智能体仿真技术,模拟防护优化策略、流量优化策略和路线优化策略对呼吸暴露风险影响。研究结果表明:室内呼吸暴露风险主要取决于行人总流量、个体停留时间、运动路径规划和污染区域持续时间;在行人社交距离遵循行为方面,个体因必须保持设定的物理距离而形成延滞效应,这会进一步增加暴露于污染区域时间;口罩病原体渗透率越低、空间通风量越大,群体呼吸传染概率越小。

荷兰公私合作伙伴关系(PPP)的发展

这一回顾性论文描述了荷兰合同式公私合作伙伴关系的兴起,关注的是中央政府层面所负责的公用建筑、水利和交通基础设施领域。论文首先讨论了合同式公私合作伙伴关系是什么,这种合作安排以什么理论和实践期望为基础。接着讲述这些合同式关系的发展历史,划分了1980年代末至今其发展过程中的三波浪潮。每次发展浪潮都描述了为完成PPP项目所采取的政策和这些政策在多大程度上导致了PPP项目的成功。此外,论文介绍了合同式PPP的现状,总结了荷兰PPP项目不同阶段所积累的经验和存在的问题,主要在决策、招标、建设和运营阶段。总的来说,论文描绘出作为制度移植过程的荷兰PPP实践的发展演变,其政策倡导联盟只有在荷兰式基础设施管理的情境下引入新的(盎格鲁—撒克逊)制度模式才能逐渐取得成功。论文也揭示了此过程中需要克服的挑战以及要克服这些挑战所必需的权力角色和学习行为。

创新体系及其发展:以史为鉴,展望未来

本文回答以下问题:"从社会技术的角度来看,是什么促进了经济发展?",进而探讨"创新体系",特别是国家创新体系的概念,及其三要素:创新主体和影响因素,相互关系以及动态性。选取18世纪英国(特别是瓦特-巴顿蒸汽机公司)和19世纪末20世纪初美国(特别是托马斯.爱迪生做出的贡献)为例,并从中国哈尔滨开发区的现实中吸取经验。最后建议,社会更广泛的参与和可持续工程是中国社会经济进一步发展的条件。

增长与收缩视角下江苏省发展水平演变研究——以徐州市为例

随着中国城镇化率突破50%分界线,总体增长态势下开始出现收缩现象。本文以内部发展差异较大的江苏省为研究对象,用2014-2016年三年间人口数据识别江苏省内增长与收缩区县,并进一步构建综合发展水平评价体系,采用主成分分析法来研究江苏省综合发展水平及其演变。结果表明,徐州市成为苏北地区增长极,南通市部分地区出现收缩现象。为了探究后发城市的精明增长模式,最后对徐州发展演变的内在机制进行分析,认为产业转型、基础设施建设、战略规划与政策是发展转型的重要动因。

自行车通勤方式文献综述

无论对通勤者个人还是整个社会,自行车通勤方式要优于其他出行方式。尽管如此,很大一部分通勤者还是放弃了自行车方式。为巩固自行车通勤激励政策的理论基础,研究了影响人们选择自行车通勤方式的决定因素;由于许多自行车通勤者并不是每天都骑车上下班,所以也考虑了其日常出行方式选择情况,以使用频率表示。为明确上述决定因素对自行车通勤的影响,对现有文献进行了广泛研究,发现现有文献对许多决定因素的阐述,并未遵循出行方式选择的传统研究方法及模型,这表明对自行车使用的影响与预测还应以其他知识为基础,而不仅仅是现有的机动车交通模型。

基于Lempel-Ziv算法与TOPSIS的水上交通流复杂性测度

为了定量分析并划分水上交通流的复杂性等级,提出了一种基于Lempel-Ziv算法与TOPSIS的水上交通流复杂性测度方法。运用Lempel-Ziv算法求得实测水上交通流时间序列和对比序列(周期序列、Logistic序列、Henon序列、随机序列)的复杂性特征值,采用TOPSIS得到各个序列的贴近度,根据对比序列的贴近度划分复杂性等级区间,按照水上交通流时间序列的贴近度和所在的复杂性等级区间来表征各个序列的复杂程度,并对长江口南槽航道的实测水上交通流进行复杂性测度。计算结果表明:船舶交通事故数量和下行标准船舶数量与船舶交通流时序复杂性贴近度的相关系数分别为0.698 1、0.769 2,变化趋势基本一致,表明贴近度的计算结果可以反映水域船舶交通流的复杂性;周期序列的贴近度为0.000 1,随机序列的贴近度为0.999 9,Logistic序列和Henon序列的贴近度分别为0.449 2、0.537 7,其值大于周期序列的贴近度,小于随机序列的贴近度;2013年7~11月水上交通流序列的贴近度分别为0.828 0、0.852 7、0.856 5、0.823 7、0.810 7,说明序列的复杂性基本一致;5个月的水上交通流序列的贴近度远大于周期序列的贴近度,处于随机序列和Henon序列的贴近度之间,更接近随机序列的贴近度,说明水上交通流系统不是周期与完全随机的动力学系统;5个月水上交通流复杂性的整体等级为1级,表现出高复杂性的特点。

责任过度及其对负责任创新的启示

责任过度是指责任主体的行为大幅超出了责任对象的需要或责任标准的要求,导致有损责任对象发展、责任结果与责任动机背道而驰的现象,其表现主要有主体性霸权和溺爱式关怀两种。责任过度对负责任创新的启示至少有二:首先要防止欧洲中心主义,因地创新;其次须破除创新迷恋,适度创新。

CNG加气站储气井动态安全评估

地下储气井作为CNG加气站最主要的储气方式,其安全性是保证CNG加气站正常运行的关键。为了对CNG加气站储气井进行动态安全评估,提出一种基于贝叶斯网络的概率化动态安全评估方法:利用Bow-Tie模型建立完整的加气站储气井泄漏失效因果逻辑,根据Bow-Tie模型与贝叶斯网络的映射关系生成相应的基于贝叶斯网络的安全评估模型;分别计算顶上事件和事故后果先验概率、顶上事件发生情况下的后验概率、防锈漆完全脱落情况下的失效风险以及报警响应可靠性变化情况下的事故后果概率,并利用贝叶斯网络的特性对根节点的敏感性进行分析。动态安全评估结果表明:提高CNG加气站储气井安全性的关键在于降低高敏感性基本事件的失效概率、基于新证据周期性地预测失效风险,并通过提高报警响应可靠性以最大程度降低事故损失。(图8,表5,参20)

政府数据开放目标实现情况调查:目标与结果是否不一致?

政府数据开放项目涉及从加强透明度和责任到提高创新和参与度等各种目标,但往往缺乏对政府数据开放项目目标实现程度的了解。本文考察了政府数据开放项目的目标与所产生效益之间的关系。本文共分析了168份调查问卷,涉及世界各地156个不同层级政府的数据开放项目,分析表明,运行和技术效益是最常产生的效益,其次是经济效益,再者是社会效益。出人意料的是,我们的研究表明,政府数据开放项目是否拥有与效益相关的目标,对其是否产生效益(例如,提高开放度、信任或创新)并没有显著影响。与地方和地区级政府数据开放项目相比,州和国家级项目通常能够更好地实现目标。

改变公务员关于政府数据开放的行为:通过比较公务员在游戏干预前后的意向来评估游戏效果

政府正日益广泛地采用数据开放政策。然而,遵循数据开放政策对公务员而言是一个挑战。游戏可以帮助公务员练习公开数据,并改变他们的行为以支持公开更多的数据。本文通过实验比较游戏前后影响数据开放的几个因素,以此评估游戏的效果。实验结果出人意料。数据管理、隐私和安全方面的知识通过游戏得到了传递,收益认知出现了明显的变化,行为意向也受到了积极的影响。

理解政府数据开放研究的发展历程:走向数据开放的可持续性和智能化

近十年来,政府数据开放的学术和实践研究得到了迅速发展。然而,对于政府数据开放的发展历程,目前还没有系统的研究。这类研究可以促进领域内和跨领域的知识转移,并促进处在政府数据开放早期发展阶段各国的学习。本研究基于主路径分析方法,量化提取了政府数据开放的发展轨迹,并分析了背后的动因。该研究结果表明,政府数据开放研究经历了四个主要阶段,政府数据开放运动已向发展中国家和智慧城市蔓延。研究人员在各个阶段所面临的不同挑战和问题推动了政府数据开放研究的发展。最后,结合我们的研究结果和最新的进展,讨论了政府数据开放研究的未来发展方向。人们倾向于通过使用人工智能和构建数据市场来创造可持续的政府数据开放和智能化。