基于集对分析与三角模糊数耦合的溃坝环境影响评价

针对溃坝环境影响因素众多且存在不确定性问题,综合考虑河道形态、水环境等7个溃坝环境影响因素,建立溃坝环境评价指标体系和等级划分标准。运用集对分析方法处理溃坝环境影响评价过程中的确定性和不确定性问题,为更全面表达集合间的同、异、反关系,将原有的三元联系数扩展为五元联系数,进一步结合三角模糊数理论描述其差异度分量系数,构建集对分析与三角模糊数耦合溃坝环境评价模型。选取沙河集水库为典型案例,运用模型对溃坝环境影响程度进行评价,并与集对分析和模糊数学法评价结果对比,验证了所构建的耦合评价模型的合理性和有效性,为溃坝环境影响评价提供了一种新的途径。

面向联合国可持续发展目标的负责任创新和全局性工程

为了实现联合国的可持续发展目标,必须实施负责任创新,推广全局性工程,以整体、全面的眼光看待高度复杂系统中的技术干预,加强参与者的对话,解决各种相互交织的伦理问题。全局性工程的开展涉及融通性、相关性和协调性3个维度,需要科学家、工程师和人文社会科学工作者的通力合作。

理解政府数据开放研究的发展历程:走向数据开放的可持续性和智能化

近十年来,政府数据开放的学术和实践研究得到了迅速发展。然而,对于政府数据开放的发展历程,目前还没有系统的研究。这类研究可以促进领域内和跨领域的知识转移,并促进处在政府数据开放早期发展阶段各国的学习。本研究基于主路径分析方法,量化提取了政府数据开放的发展轨迹,并分析了背后的动因。该研究结果表明,政府数据开放研究经历了四个主要阶段,政府数据开放运动已向发展中国家和智慧城市蔓延。研究人员在各个阶段所面临的不同挑战和问题推动了政府数据开放研究的发展。最后,结合我们的研究结果和最新的进展,讨论了政府数据开放研究的未来发展方向。人们倾向于通过使用人工智能和构建数据市场来创造可持续的政府数据开放和智能化。