实验室机器人火灾风险智能视觉预警研究

由于已有方法未提取实验室火灾风险图像特征点,导致传统方法存在预警延误和预警结果不准确等问题。为此,提出新的实验室机器人火灾风险智能视觉预警方法。通过摄像头采集实验室火灾图像,采用Sobel边缘检测算法和Hough算法分别提取实验室火灾图像的边缘和边缘的直线特征,提取实验室火灾风险特征点。根据火灾特征,采用单目视觉的针孔模型计算火灾风险发生的位置,进而实现实验室机器人火灾风险智能视觉预警。仿真分析结果表明,所提方法能够及时发现实验室火灾风险,同时可实现快速报警。

浅谈高校生物学实验室院系安全管理

某高校积极探索院系实验室安全管理的方式,建立了一套“细制度、明责任、增意识、多沟通、常服务”的实验室安全管理办法。该办法有效加强了“校、院、室”之间安全工作的有机结合,师生安全工作配合度明显提高,有效保障了各项安全管理工作顺利推进和展开。